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Softwareentwicklung · 32 passende Einträge

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Softwareentwicklung

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485 Katalogeinträge. Die Zahlen zeigen die Zugehörigkeit zum jeweiligen Bereich; ein Eintrag kann mehreren Bereichen angehören.

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Über diese Karte und ihre Gestaltung

Die Karte zeigt eine Auswahl der Angebotsprofile. Öffnen Sie ein Themenfeld, um alle zugehörigen Angebote zu sehen. Die Reihenfolge zeigt nur, wie viele Angaben belegt sind; ob ein Angebot zu Ihnen passt, prüfen Sie im Profil.

Katalogstand: . Der Quellenumfang belegt weder Richtigkeit noch Verifizierung oder ein umgesetztes Betriebssystem.

Good AI Prisma: Gestaltung © 2026 ETHORITY & STEN.AI LLC, by Sten Franke & ETHORITY®. CC BY-NC-ND 4.0. ETHORITY erlaubt zusätzlich unveränderte redaktionelle und presseseitige Nutzung mit Namensnennung. Kommerzielle Lizenzen: ETHORITY. Daten, Software sowie Logos und Marken Dritter sind nicht erfasst.

DAS GOOD AI PRISMASten Franke & ETHORITY®

KI wirksam einsetzen – mit Belegen.

Softwareentwicklung

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Gut zu wissen: Der Sitz eines Anbieters ist eine eigene Angabe, getrennt vom Datenstandort. Ein Modell mit offenen Gewichten können Sie herunterladen; welche Lizenz gilt, steht im Profil. Ob ein Hochrisiko-Bereich nach Anhang III vorliegt, hängt von Ihrem Einsatz ab.

Was die Kennzeichen bedeuten

Jede Kennzeichnung beschreibt die Quelle hinter einer Angabe. Öffnen Sie die Angabe für Quelle, Datum und geltende Bedingungen.

Anbieterdokumentation
Durch Anbieterdokumentation im angegebenen Produkt-, Tarif- und Zeitumfang gestützt.
Anbieterangabe
Eine Aussage des Anbieters. Quelle und geltende Bedingungen lesen; keine unabhängige Bestätigung.
ETHORITY-Analyse
ETHORITYs Einordnung der verlinkten Nachweise, getrennt von Anbieterangaben oder unabhängigen Tests.
Unabhängige Quelle
Die angegebene externe Quelle stützt diese konkrete Angabe im genannten Umfang; keine Zertifizierung des gesamten Angebots.

„Szenario“ kennzeichnet ein durchgerechnetes Beispiel. Seine Annahmen und Ergebnisse stehen getrennt von dem, was tatsächlich gemessen wurde.

xAI · Modell

Softwareentwicklung

xAIs grok-code-fast-1, inzwischen Alias für grok-build-0.1, ist ein schnelles Reasoning-Modell mit nativen Werkzeugaufrufen, entwickelt für mehrstufige agentische Coding-Schleifen innerhalb von Coding-Werkzeugen über eine OpenAI-kompatible API.

Veröffentlichter Preis
Kontextfenster (wie viel Text das Modell auf einmal verarbeitet)
Modellzugang
Betrieb: Cloud oder eigene Server
Profil öffnen

Grok Build (grok-code-fast-1)

xAI · Modell

Angaben, Quellen und geltende Bedingungen

xAIs grok-code-fast-1, inzwischen Alias für grok-build-0.1, ist ein schnelles Reasoning-Modell mit nativen Werkzeugaufrufen, entwickelt für mehrstufige agentische Coding-Schleifen innerhalb von Coding-Werkzeugen über eine OpenAI-kompatible API.
Anbieterangabedocs.x.ai ↗

Die Modellseite trägt jetzt den Titel Grok Build0.1 (grok-build-0.1) und nennt grok-code-fast-1 als Alias. Die Anbieterseiten nennen SpaceXSI. https://docs.x.ai/developers/models/grok-code-fast-1

Bereiche, Daten & Technologie · 1
Wofür das Angebot gedacht ist
Agentisches Coding-Modell als Backend für Codeagenten mit Werkzeugaufrufen
ETHORITY-Analysedocs.x.ai ↗

Aus Prompt-Engineering-Leitfaden und Modellkarte abgeleitet.

Wofür Sie bezahlen
Je 1M Tokens (Eingabe, zwischengespeicherte Eingabe, Ausgabe)
Einheit: USD
Anbieterdokumentationdocs.x.ai ↗

Anfragen oberhalb von 200K Kontext zu anderen, nicht aufgeführten Sätzen abgerechnet; regionale Preise erwähnt, jedoch nicht gezeigt.

Veröffentlichter Preis
Eingabe $1.00 / zwischengespeicherte Eingabe $0.20 / Ausgabe $2.00 je 1M Tokens
Einheit: USD
Anbieterdokumentationdocs.x.ai ↗

Grok Build 0.1, Alias grok-code-fast-1, laut Modellseite.

Datenstandort
Keine EU-Region angegeben; Modellseite nennt us-east-1 und us-west-2. Standardendpunkt api.x.ai „garantiert keine Verarbeitungsregion“; US-only-Endpunkt (us.api.x.ai) bedient nur grok-4.7 und grok-4.6.
Anbieterdokumentationdocs.x.ai ↗

Regionsangaben aus https://docs.x.ai/developers/faq/security. Keine EU-Verarbeitungsoption auf geprüften Seiten gefunden.

Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Nicht für Training genutzt – „Trainiert niemals mit Ihren API-Eingaben oder -Ausgaben ohne ausdrückliche Erlaubnis“
Anbieterangabedocs.x.ai ↗

Enterprise-Nutzungsbedingungen Abs.3.1: keine Nutzung von Nutzerinhalten zum Training von Basismodellen/LLMs (https://x.ai/legal/terms-of-service-enterprise). Einschränkung: „ohne Ihre ausdrückliche Erlaubnis“.

Integrationen
OpenAI-kompatible API mit nativen Tool-/Funktionsaufrufen; als Pair-Programmierer „in den gängigsten Coding-Tools“ beschrieben und über nicht genannte „Startpartner“ / Drittpartner angeboten. Keine IDE, Git-Host oder CI/CD auf geprüften Seiten genannt.
Anbieterangabedocs.x.ai ↗

Die Modellkarte beschreibt Verfügbarkeit über externe Partner.

Zertifikate und Testate
SOC 2 Type 2 als Eigenangabe „Wir sind SOC 2 Type 2-konform“; Umfang und Prüfer nicht angegeben
Anbieterangabedocs.x.ai ↗

Der Anbieter beschreibt SOC-2-Zugang unter Vertraulichkeitsvereinbarung. SOC 2 ist ein Testat.

Grenzen
Schlussfolgerungsspuren nur im Streamingmodus zugänglich; XML-basierte Werkzeugausgabe „kann Leistung mindern“; Grok 4 als besser für einmalige Fragen/Antworten und tiefe Fehlersuche positioniert; Batch API nicht unterstützt; Modellkarte nennt MASK-Unaufrichtigkeitsrate 71.9 (höher als Grok 4) und Risiko agentischen Missbrauchs.
Anbieterangabedocs.x.ai ↗

Batch API laut Modellseite; MASK- und Risikoangaben laut https://data.x.ai/2025-08-26-grok-code-fast-1-model-card.pdf.

Kontextfenster (wie viel Text das Modell auf einmal verarbeitet)
256,000
Einheit: Token
Anbieterdokumentationdocs.x.ai ↗

Preise oberhalb von 200K abweichend. Modellkarte nennt kein Kontextfenster.

Modellzugang
xAI API (OpenAI-kompatibel) und Drittpartner; Regionen us-east-1, us-west-2; kein Cloudmarketplace oder Download angegeben
Anbieterdokumentationdocs.x.ai ↗

Partner aus Modellkarte https://data.x.ai/2025-08-26-grok-code-fast-1-model-card.pdf; nicht genannt.

Betrieb: Cloud oder eigene Server
Auf geprüften Seiten nur gehostete API als SaaS; weder offene Gewichte noch Selbsthosting angegeben
Anbieterdokumentationdocs.x.ai ↗

Keine selbst gehostete/VPC-Option in geprüften Quellen gefunden.

Veröffentlichte Bewertungen und Umfang
Modellkarte berichtet nur Sicherheits- und Dual-Use-Evaluationen, etwa „AgentHarm-Antwortrate: 17.0“, „AgentDojo-Angriffserfolgsrate: 26.9“, „MASK-Unehrlichkeitsrate: 71.9“, „CyBench-Erfolgsrate ohne Anleitung: 22.5“. Leitfaden behauptet „bis zu 4x die Geschwindigkeit und 1/10 der Kosten anderer führender agentischer Modelle“. Kein Coding-Benchmark wie SWE-bench auf geprüften Seiten.
Anbieterangabedata.x.ai ↗

Leistungs- und Kostenangaben stammen vom Anbieter; anhand Ihrer Arbeitslast testen.

Dokumentierte Grenzen
Schlussfolgerungsspuren nur im Streamingmodus zugänglich; XML-basierte Werkzeugausgabe „kann Leistung mindern“; Grok 4 als besser für einmalige Fragen/Antworten und tiefe Fehlersuche positioniert; Batch API nicht unterstützt; Modellkarte nennt MASK-Unaufrichtigkeitsrate 71.9 (höher als Grok 4) und Risiko agentischen Missbrauchs.
Anbieterangabedocs.x.ai ↗

Batch API laut Modellseite; MASK- und Risikoangaben laut https://data.x.ai/2025-08-26-grok-code-fast-1-model-card.pdf.

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Morph · Modell

Softwareentwicklung

Modell, das die Dateischreibebene in KI-Programmieragenten und IDE-Plugins ersetzt; als MCP-Werkzeug für Claude Code, Cursor und ähnliche Umgebungen verfügbar.

Veröffentlichter Preis
Kontextfenster (wie viel Text das Modell auf einmal verarbeitet)
Lizenz und Zugangsrechte
Modellzugang
Profil öffnen

Morph Fast Apply

Morph · Modell

Angaben, Quellen und geltende Bedingungen

Modell, das die Dateischreibebene in KI-Programmieragenten und IDE-Plugins ersetzt; als MCP-Werkzeug für Claude Code, Cursor und ähnliche Umgebungen verfügbar.
Anbieterangabemorphllm.com ↗

Der Anbieter beschreibt ein 7B-Modell und nennt 10.500 Token/Sekunde sowie 98% Genauigkeit beim Einfügen von Codeänderungen. Das sind Anbieterzahlen, keine unabhängigen Ergebnisse für Ihr Repository.

Bereiche, Daten & Technologie · 1
Wofür das Angebot gedacht ist
Modell zum Zusammenführen und Anwenden von Codeänderungen für Coding-Agenten
ETHORITY-Analysemorphllm.com ↗

Aus Produktseite abgeleitet.

Wofür Sie bezahlen
Je 1M Tokens (Eingabe, Ausgabe); creditbasierte Tarife
Einheit: USD
Anbieterangabemorphllm.com ↗
Veröffentlichter Preis
morph-v3-fast $0.80 Eingabe / $1.20 Ausgabe je 1M; morph-v3-large $0.90 / $1.90 je 1M; kostenpflichtige Tarife ab $20/Monat einschließlich $20 Credits
Einheit: USD
Anbieterangabemorphllm.com ↗
Datenstandort
Keine EU-Region genannt; „primäre Datenverarbeitung erfolgt in den USA“; regionale Rechenzentren für zahlende oder Enterprise-Kunden mit Residenzanforderungen verfügbar; Selbsthosting hält Verarbeitung in Kundenumgebung
Anbieterangabemorphllm.com ↗

Konkrete Regionen regionaler Rechenzentren nicht angegeben.

Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Nicht für Training genutzt — „Wir verwenden Ihre Daten nicht zum Training unserer Modelle“, außer für Support, Fehleranalyse und Qualitätskorrekturen des Dienstes
Anbieterangabemorphllm.com ↗

Nutzungsbedingungen Abs.5 (https://www.morphllm.com/privacy/tos): „Wir nutzen Ihren Code oder Inhalt nicht zum Training unserer Modelle“, mit gleicher Support-/Fehlerbehebungsausnahme. Enterprise: „Kein Training“.

Integrationen
OpenAI-kompatible API api.morphllm.com/v1; TypeScript- und Python-SDKs; MCP-Einrichtung mit edit_file, codebase_search für Claude Code, Codex, Cursor, VS Code
Anbieterdokumentationdocs.morphllm.com ↗

Produktseite nennt JetBrains, Vercel, Webflow als Nutzer (Kundenlogos, keine Integrationen). Keine Git-Host- oder CI/CD-Integrationen.

Zertifikate und Testate
Eigenangabe: „SOC 2 Type II, ISO-27001-Konformität aufrechterhalten“, Prüfer und Umfang nicht angegeben; Dokumentation nennt „SOC2“ für Enterprise
Anbieterangabemorphllm.com ↗

Compliance-Formulierungen beschreiben Ausrichtung; Zertifikatsumfang bestätigen. SOC 2 ist ein Testat.

Grenzen
Abschnitte ohne Marker „// ... existing code ...“ als Löschungen behandelt; Nutzungsbedingungen: „Modellausgaben können ungenau, unvollständig oder irreführend sein“
Anbieterdokumentationdocs.morphllm.com ↗

Nutzungsbedingungen Abschnitt 9.2 https://www.morphllm.com/privacy/tos.

Kontextfenster (wie viel Text das Modell auf einmal verarbeitet)
262K (sowohl morph-v3-fast als auch morph-v3-large)
Einheit: Token
Anbieterangabemorphllm.com ↗
Lizenz und Zugangsrechte
Proprietär; offene Gewichte: nein (unter „Specialized“, nicht „Open Source Models“); ToS: „Keine Lizenz außer ausdrücklich in diesen Bedingungen beschrieben erteilt“
Anbieterangabemorphllm.com ↗

Paid-/Enterprise-Bedingungen enthalten begrenzte Schutzrechtsverteidigung; für Ausgaben gilt ein gesonderter Gewährleistungsausschluss. Modelllizenz bestätigen.

Modellzugang
Morph API, OpenAI-kompatibel, SDKs, MCP; Modelle morph-v3-fast, morph-v3-large, automatischer Router; weder Cloud-Marketplace noch Download angegeben
Anbieterdokumentationmorphllm.com ↗

Zugangswege auch über https://docs.morphllm.com/introduction.

Betrieb: Cloud oder eigene Server
Gehostete API (SaaS); Enterprise: dedizierte Instanzen, selbst gehostete Bereitstellungen, keine Datenaufbewahrung
Anbieterdokumentationdocs.morphllm.com ↗

Dedicated-Inference-Seite (https://www.morphllm.com/dedicated-inference) listet Fast Apply nicht im dedizierten Katalog und erwähnt kein Selbsthosting — Selbsthosting von Fast Apply nicht konkret bestätigt.

Veröffentlichte Bewertungen und Umfang
„98% Genauigkeit“ beim Zusammenführen (v3-large) gegenüber 82–94% bei anderen aufgeführten Modellen; „10,500 Tokens pro Sekunde“ (v3-fast), 5,000+ tok/s (v3-large); ~0.8s für eine Datei mit 500 Zeilen; „100% Erfolg beim Zusammenführen“ mit fünf führenden Planungsmodellen
Anbieterangabemorphllm.com ↗

Anbieteraussagen, nicht verifiziert; Benchmarkname und Methode auf Seite nicht angegeben.

Dokumentierte Grenzen
Abschnitte ohne Marker „// ... existing code ...“ als Löschungen behandelt; Nutzungsbedingungen: „Modellausgaben können ungenau, unvollständig oder irreführend sein“
Anbieterdokumentationdocs.morphllm.com ↗

Nutzungsbedingungen Abschnitt 9.2 https://www.morphllm.com/privacy/tos.

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Snyk · Produkt

Softwareentwicklung

Laut Snyk: „Der Codeanalysator DeepCode AI von Snyk wurde entwickelt, um Schwachstellen zu finden, automatisch zu beheben und zu priorisieren“

Wofür Sie bezahlen
Veröffentlichter Preis
Profil öffnen

Snyk DeepCode AI

Snyk · Produkt

Angaben, Quellen und geltende Bedingungen

Laut Snyk: „Der Codeanalysator DeepCode AI von Snyk wurde entwickelt, um Schwachstellen zu finden, automatisch zu beheben und zu priorisieren“
Anbieterangabesnyk.io ↗

Die Produktseite war nicht zugänglich. Die Dokumentation nennt die automatische Korrekturfunktion Snyk Agent Fix, zuvor DeepCode AI Fix; geltendes Produkt und Tarif bestätigen lassen.

Bereiche, Daten & Technologie · 1
Wofür das Angebot gedacht ist
SAST-Schwachstellenerkennung und automatische KI-Korrektur
ETHORITY-Analysedocs.snyk.io ↗
Wofür Sie bezahlen
Free/Team je Monat, Team für bis zu 10 Entwickler; Enterprise mit vorausbezahlten Credits („1 Credit = $1“) je „aktivem Mitwirkenden / Tag“
Anbieterangabesnyk.io ↗

Einbeziehung von DeepCode AI/Agent Fix je Tarif nicht angegeben

Veröffentlichter Preis
Free $0/Monat (Snyk Code 100 Tests/Monat); Team „ab“ $25/Monat (1,000 Tests/Monat); Enterprise „Vertrieb kontaktieren“
Einheit: USD
Anbieterangabesnyk.io ↗

Plattformtarife, nicht DeepCode-spezifisch

Datenstandort
Region „Snyk EU“; Snyk-Code-Quellcodecache 24–48 h für AWS-Mandanten in der EU, AU und Private Tenant
Anbieterdokumentationsnyk.io ↗docs.snyk.io ↗
Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Nicht für Training genutzt – „Snyk nutzt proprietären Softwarecode von Kunden nicht zum Trainieren, Optimieren, Fine-Tuning oder Verbessern irgendwelcher KI-Modelle“
Anbieterdokumentationdocs.snyk.io ↗docs.snyk.io ↗

Fix-Modell auf öffentlichen Repositories mit freizügigen Lizenzen trainiert (https://docs.snyk.io/snyk-data-and-governance/how-snyk-handles-your-data)

Integrationen
IDE-Plugins: VS Code, Visual Studio, Eclipse, JetBrains IDEs; Jira (Team-Tarif); Snyk-Code-Repository-Scans
Anbieterdokumentationdocs.snyk.io ↗snyk.io ↗
Zertifikate und Testate
ISO 27001, SOC2 Type II („Wir halten ISO 27001, SOC2 Type II und GDPR-Compliance ein“)
Anbieterangabetrust.snyk.io ↗

Unternehmensebene; Geltungsbereich und Prüfer nicht angegeben; SOC 2 ist eine Attestierung; GDPR ist ein Gesetz

Grenzen
„Snyk Agent Fix konzentriert sich auf Korrekturen einzelner Dateien“; einige Anfragen zu großen Dateien dauern bis zu 2 Minuten; kein Vorschlag, wenn „Sicherheits- und Funktionsmaßstäbe“ nicht erfüllt werden; „Prüfung durch Menschen erforderlich“
Anbieterdokumentationdocs.snyk.io ↗
Vollständiges Angebotsprofil öffnen →

Augment Code · Agent

Softwareentwicklung

Terminalagent von Augment Code mit dessen Codebasiskontext-Engine für die Kommandozeile; interaktiv oder im --print-Modus für CI-Pipelines wie GitHub-Actions-PR-Prüfungen.

Wofür Sie bezahlen
Veröffentlichter Preis
Profil öffnen

Auggie CLI

Augment Code · Agent

Angaben, Quellen und geltende Bedingungen

Terminalagent von Augment Code mit dessen Codebasiskontext-Engine für die Kommandozeile; interaktiv oder im --print-Modus für CI-Pipelines wie GitHub-Actions-PR-Prüfungen.

Die Beschreibung folgt der Anbieterdokumentation.

Bereiche, Daten & Technologie · 1
Wofür das Angebot gedacht ist
Terminal-Coding-Agent mit Codebasiskontext
ETHORITY-Analysedocs.augmentcode.com ↗
Wofür Sie bezahlen
Guthabeneinheiten („Eine Guthabeneinheit ist unsere Maßeinheit für die Nutzung in Augment Code“), Monatstarife
Anbieterangabeaugmentcode.com ↗

Blogankündigung vom Oktober 2025; aktuelle Preisseite

Veröffentlichter Preis
Indie $20 (40,000 Credits); Standard $60 (130,000); Max $200 (450,000); Enterprise individuell
Einheit: USD/month
Anbieterangabeaugmentcode.com ↗

Laut Blog zu Preisänderung Oktober 2025; nicht gegen aktuelle Preisseite bestätigt

Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Nicht für Training genutzt – „Wir trainieren niemals mit proprietären Daten unserer Kunden.“
Anbieterangabeaugmentcode.com ↗

Bestätigen, welcher Tarif die benötigte Funktion enthält.

Integrationen
GitHub Actions (PR-Description-, PR-Review-Workflows); native Integrationen GitHub, Linear, Notion; MCP (Client und --mcp-Server); Augment für VS Code / JetBrains IDEs; Python SDK
Zertifikate und Testate
SOC 2 Type II „attestiert“ (Prüfer nicht genannt); „ISO/IEC-42001-zertifiziertes Managementsystem für künstliche Intelligenz“
Anbieterangabeaugmentcode.com ↗

Anbieterbehauptung, Bestätigung durch den Aussteller offen; als „konform“ gelistete GDPR/CCPA/HIPAA sind Gesetze, keine Zertifizierungen

Grenzen
„Der nicht interaktive Modus ist eine zusätzliche Funktion, die deaktiviert sein kann, wenn sie nicht in Ihrer Vereinbarung (Enterprise) enthalten ist“; benötigt Node 20+; Berechtigungen werden „in der Augment-Code-Erweiterung nicht durchgesetzt“
Anbieterdokumentationdocs.augmentcode.com ↗docs.augmentcode.com ↗
Vollständiges Angebotsprofil öffnen →
Ganze Karte öffnen: alle 24 Bereiche →
Entscheidungsperspektiven

Der gewählte Blickwinkel hebt passende Angebote hervor. Wo ein Anbieter seinen Sitz hat und wo Ihre Daten liegen, zeigt die Karte als zwei getrennte Angaben.

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05ETHORITY FORSCHUNG · AUSGABE 2026/27

Was Sie über den KI-Markt wissen sollten, bevor Sie entscheiden

961 KI-Angebote. Eine Landkarte. Entscheiden Sie jetzt, was Sie 2027 einsetzen. · DE · v2.6

Globale Ausgabe · Deutsch · Version 2.6

961 KI-Angebote. Eine Landkarte. Entscheiden Sie jetzt, was Sie 2027 einsetzen.

Die Studie zeigt, wie verbreitet KI ist, was 961 Angebote versprechen und belegen und wie Sie KI nach der Auswahl betreiben. Jede Zahl nennt ihre Quelle.

27. Okt. 2026

06ANALYSEN FÜR DIE NÄCHSTE ENTSCHEIDUNG

Drei Analysen für Ihre nächste KI-Entscheidung

Mit Ihren Zahlen rechnen. Veränderungen verstehen.

Sieben Werkzeuge für Ihre nächste Entscheidung. Modellierte Szenarien mit nachvollziehbaren Annahmen.

So arbeiten wir: Entdecken, Gestalten, Betreiben, Verbessern, Wachsen

02SO ARBEITET ETHORITY MIT IHNEN

Von der ersten Frage bis zur KI im Alltag

Sie finden die passende KI, entscheiden, setzen sie um und passen sie an, wenn sich Kunden, Kosten oder Regeln ändern. Jeder der fünf Schritte endet mit einer klaren Entscheidung, die eine benannte Person verantwortet.

  1. Entdecken

    Sie sehen, wo KI Ihrem Unternehmen hilft und welche KI-Angebote der Markt dafür bietet, jedes mit Quelle.

    Live-Markterkundung
  2. Gestalten

    Sie wählen eine Lösung, bauen sie auf und legen Kosten, Daten und Zuständigkeiten fest.

    Leistungen · nach Vereinbarung
  3. Betreiben

    Die KI läuft im Alltag; jede Anwendung hat eine verantwortliche Person und vereinbarte Prüfungen.

    Workspace · Demonstration
  4. Verbessern

    Sie messen das Ergebnis am Ausgangswert und verbessern, was nicht wirkt.

    Prüfleistungen · nach Vereinbarung
  5. Wachsen

    Was funktioniert, weiten Sie auf weitere Teams, Standorte oder Länder aus.

    Anbieterleistungen · Netzwerk geplant

Frage · Wer ist verantwortlich – für die Nutzung der KI, für die Nachweise und für die nächste Entscheidung?

Szenario: So sieht ein KI-System mit Verantwortlichen und Nachweisen aus. Leistungen nach Vereinbarung.

Szenario „KI im Konzern“ ansehen →
Software-Vorschau öffnen: AI Estate Workspace →

Wirksam — KI unterstützt ein konkretes Ziel mit überprüfbaren Ergebnissen.

Effizient — Aufwand, Kosten und menschliche Nacharbeit werden berücksichtigt.

Wirtschaftlich — Ein technischer Gewinn wird auf seinen tatsächlichen Geschäftswert geprüft.

Verantwortungsvoll — Menschen, Rechte, Sicherheit und ethische Folgen werden einbezogen. Die Einhaltung der Regeln gehört dazu; Verantwortung geht darüber hinaus.

KI braucht Regeln. Fünf Fragen, mit denen Sie sie festlegen.

KI-Governance heißt: Sie legen fest, wer für ein KI-System verantwortlich ist, was es tun darf und wie Sie es prüfen. Szenario: Ein KI-Agent – eine Software, die Aufgaben im Rahmen festgelegter Befugnisse selbstständig erledigt – beantwortet Kundenanfragen und löst Erstattungen aus. Fünf Fragen machen diesen Einsatz sicher und wirtschaftlich.

  1. Verantwortung: Wer entscheidet?

    Eine benannte Person verantwortet den Agenten, die Finanzabteilung das Erstattungsbudget, die IT die Anbindung. Der Aufbau der KI-Governance (AI Governance Setup) legt Rollen, Entscheidungsrechte und Freigabeweg fest.

  2. Befugnis: Was darf der Agent allein?

    Der Agent sieht Bestellungen und Lieferstatus und erstattet bis zu einer Grenze, die Ihre Finanzabteilung festlegt. Angebotsprofile und Vergleichsansicht zeigen, was ein Agenten-Produkt kann und wie es mit Ihren Daten umgeht.

  3. Nachweis: Worauf stützt sich jede Antwort?

    Auskünfte zu Preisen und Rückgaberegeln nennen ihre Quelle; jede Erstattung wird mit Grund, Betrag und Freigabe dokumentiert. Der Prüfbericht (AI Trust Record) prüft ein System in zehn Arbeitstagen.

  4. Kontrolle: Wann greift ein Mensch ein?

    Ein Mensch prüft Erstattungen oberhalb der Grenze, Beschwerden und unklare Fälle; Ausnahmen gibt die Leitung des Kundenservice frei. Der begleitete Pilot (AI Trust Pilot) erprobt das sechs Wochen lang mit Abbruchkriterium.

  5. Nutzen: Wird das Ergebnis besser?

    Messen Sie vor und während des Pilots abgenommene Antworten, Beschwerden und Nacharbeit. Die KI-Rechner zeigen die Kosten je abgenommener Antwort und den tatsächlichen Wert gewonnener Zeit.

Ihren Fall mit Sten Franke besprechen →
Alle sieben Leistungen: Umfang, Ablauf und Preise

03ERST PRÜFEN, DANN INVESTIEREN

Zum Festpreis: wo Ihr Unternehmen bei KI steht und was die KI-Verordnung verlangt.

Zwei Beratungsleistungen zum Festpreis: Der KI-Reifegrad-Check zeigt mit einem Workshoptag und einer schriftlichen Bewertung, wo Ihr Unternehmen bei KI steht. Der AI Act Readiness Sprint klärt in zwei bis drei Wochen, welche Pflichten der KI-Verordnung für Ihre Systeme gelten.

Menschen prüfen eine Karte zur KI-Reife.

KI-Reifegrad-Check

Wo Ihr Unternehmen bei KI steht: ein Workshoptag, danach die schriftliche Bewertung.

3.500 € einmalig netto

Ein Workshoptag und ein schriftlicher Bericht · bis zu 8 Personen

Sie erhalten ein begründetes Reifegradprofil, Ihre fünf wertvollsten KI-Anwendungen, geordnet nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko, und den Entwurf eines 90-Tage-Plans, den die Geschäftsführung anschließend abstimmt.

Ein Team arbeitet an einem KI-Governance-Pfad.

AI Act Readiness Sprint

Klären Sie, welche KI Sie nutzen – und was zu tun ist.

Ab 6.900 € einmalig netto

2–3 Wochen · zwei Pakete

Mittelstand 6.900 € · 2 Wochen · bis zu 15 KI-NutzungenEnterprise 19.500 € · 3 Wochen · bis zu 40 Systeme

Das Ergebnis bereitet die Arbeit Ihrer Rechtsabteilung vor. Rechtsgutachten und Konformitätsbewertung (die formale Prüfung, die manche Hochrisiko-Systeme brauchen) vereinbaren Sie bei Bedarf gesondert mit Fachleuten.

04MIT ETHORITY ARBEITEN

Wir schulen Ihr Team und führen KI mit klaren Zuständigkeiten ein.

Fünf Leistungen für die nächsten Schritte: Schulung Ihrer Mitarbeitenden, Regeln und Zuständigkeiten, die Bestandsaufnahme Ihrer KI-Systeme, der Business Case für eine große Investition und die monatliche Begleitung. Jede Angebotsseite nennt Umfang, Preis und Bedingungen.

Menschen lernen gemeinsam den Einsatz von KI.

KI-Kompetenz & Einführung ↗

Ihr Team lernt, KI im Arbeitsalltag sicher und sinnvoll zu nutzen.

Ab 2.400 € einmalig netto

Halbtägiger Workshop für Führungskräfte oder eintägige Schulung für Ihr Team

Menschen verbinden Zuständigkeiten und Nachweise.

AI Governance Setup ↗

Sie legen fest, wer KI freigibt, wer sie verantwortet und wann sie geprüft wird.

Ab 19.500 € einmalig netto

4–8 Wochen

Ein Team erfasst Systeme und betriebliche Zusammenhänge.

AI Estate Audit & Mapping ↗

Sie sehen die KI-Systeme im Haus, ihre Kosten, Verantwortlichen und Abhängigkeiten.

Ab 25.000 € einmalig netto

4–8 Wochen

Menschen prüfen unterschiedliche Wege zu einer Geschäftsentscheidung.

AI Opportunity Case ↗

Ein Business Case zeigt vor einer großen KI-Investition, unter welchen Bedingungen sie sich rechnet. Alle Annahmen sind offengelegt.

Preis nach Umfang netto

4–6 Wochen

Ein Team prüft laufende Arbeit und Entscheidungen.

AI Governance Retainer ↗

Wir prüfen jeden Monat mit Ihnen Entscheidungen, neue Systeme und geänderte Regeln.

Ab 2.500 € / Monat netto

Monatlich · sechs Monate Mindestlaufzeit

Nettopreise, gegebenenfalls zuzüglich Umsatzsteuer. Festpreispakete: Termin und Ort nach Vereinbarung; beim AI Opportunity Case Umfang nach Vereinbarung. Monatliche Begleitung: sechs Monate Mindestlaufzeit. Die Bedingungen der Pakete stehen auf den Angebotsseiten.

Alle acht Leistungsbereiche ansehen

07WER IHR PROJEKT LEITET

Von Sten Franke geführt. Auf Ihre Aufgabe zugeschnitten.

ETHORITY verbindet Marktforschung, den Aufbau von KI-Systemen und die praktische Arbeit in Ihrem Unternehmen. In jedem Projekt verantwortet eine benannte Person jede Entscheidung, und jedes Ergebnis ist mit Quellen belegt.

Ein illustrierter ETHORITY-Arbeitsort mit Stadtkulisse.
Sten Franke

Sten Franke

Gründer & CEO · Architekt für KI-Transformation

Sten Franke entwirft und entwickelt KI-Systeme – von Modelltests und Cloud-Einrichtung bis zu den Oberflächen, mit denen Menschen arbeiten. Er verbindet unternehmerische Entscheidungen, Softwarearchitektur und praktische Umsetzung.

sten@ethority.ai

Besprechen Sie Ihre Frage mit Sten Franke.

Gespräch anfragen Mehr über ETHORITY und den Gründer →

08REFERENZEN & PARTNER

Referenzen & Partner

Alle historischen Referenzen ansehen →
Menschen erkunden eine verbundene KI-Marktkarte.

09FÜR KI-ANBIETER

Für KI-Anbieter: Zeigen Sie Käufern, was Ihr Angebot leistet.

Ihr Profil zeigt Käufern Preise, Datenbedingungen und Nachweise auf einen Blick. Sie können ein datiertes Profil, eine Dokumentation Ihrer Quellen oder die Darstellung Ihres ganzen Portfolios anfragen.

Bezahlte Unterstützung ist von redaktioneller Aufnahme, Rang und Verifizierung getrennt.

Profile Plus499 € / Jahr nettoProvider PortfolioAb 5.990 € / Jahr nettoIndependent Evidence ProgrammeAb 2.990 € / Jahr netto

Anbieterleistungen · Umfang und Lieferung nach Vereinbarung.

Angebot für Ihr Anbieterprofil anfragen