Neun von zehn befragten Organisationen nutzen KI. 37 % sehen eine Wirkung auf den Gewinn.

Das Paradox der KI-Nutzung

Künstliche Intelligenz ist schneller vom Experiment zum Alltagswerkzeug geworden, als die meisten Organisationen messen können, was sie verändert. In einer im August 2026 veröffentlichten globalen Umfrage berichten rund neun von zehn Organisationen von regelmäßiger KI-Nutzung in mindestens einer Funktion. Nur 44 % skalieren sie unternehmensweit, und 37 % schreiben der KI überhaupt eine EBIT-Wirkung zu (McKinsey, Aug. 2026). Die Ausgaben steigen trotzdem: Gartner erwartet für 2026 weltweite KI-Ausgaben von 2,67 Billionen US-Dollar (Gartner, Sep. 2026).

Diese Lücke zwischen Nutzung und Nachweis ist der Ausgangspunkt der Studie KI wirksam einsetzen: Das Good AI Prisma – Marktstudie 2026/27. ETHORITY veröffentlicht sie als Globale Ausgabe der Marktstudie und als Ausgabe mit Fokus Deutschland & USA, jeweils auf Deutsch und Englisch.

Zwei Messgrößen, sauber getrennt

Umfragen und amtliche Statistik messen Verschiedenes. Die amtliche Statistik ist nüchterner: In der EU nutzt jedes fünfte Unternehmen mit zehn oder mehr Beschäftigten KI (Eurostat 2025). Die Studie hält beide Größen auseinander und nennt für jede externe Zahl Quelle, Stichprobe und Methode; das Faktenblatt für Redaktionen stellt sie nebeneinander. Für die Berichterstattung ist das wichtig: „Neun von zehn nutzen KI" und „jedes fünfte Unternehmen nutzt KI" können beide stimmen, weil sie unterschiedliche Organisationen auf unterschiedliche Weise zählen.

Größenlücke und fehlendes Know-how

In jeder verglichenen nationalen Studie nutzen große Unternehmen KI 1,6- bis 4,3-mal so häufig wie kleine. Die meistgenannte Hürde ist das Know-how: 71 % der EU-Unternehmen, die KI erwogen haben, nennen fehlende Expertise (Eurostat 2025). Für den Mittelstand und für kleine Unternehmen in allen Volkswirtschaften leitet die Studie daraus den ersten Punkt der Agenda ab: Die erste Investition gilt der Fähigkeit, gut auszuwählen. Details je Branche bieten die Branchenanalysen zum Good AI Prisma.

Regulierung kommt mit festen Fristen

Regulierung hat inzwischen einen Kalender. US-Regeln der Bundesstaaten zu automatisierten Entscheidungen gelten ab dem 1. Januar 2027. EU-Pflichten für gelistete Hochrisiko-Einsätze gelten ab dem 2. Dezember 2027. Die Studie ordnet diese Fristen nach Rechtsräumen, damit Führungskräfte heute Pilotprojekte aufsetzen, die auch beim Skalieren noch tragen.

Warum Einkäufer kaum vergleichen können

Einkäufer können KI-Angebote selten anhand von Fakten vergleichen. Anbieter dokumentieren Hosting-Optionen, Datennutzung und Preise sehr unterschiedlich; allein Kundenservice-KI wird in mindestens sieben verschiedenen Abrechnungseinheiten bepreist. Das Good AI Prisma erfasst, was jeder Anbieter auf seinen eigenen Seiten dokumentiert, jeweils mit datierter Quelle. So beginnt ein Vergleich bei den Belegen.

Die Landkarte hinter der Studie

Das Good AI Prisma ist eine belegte Landkarte des KI-Markts mit 998 Markteinträgen, darunter 961 KI-Angebote, geordnet nach 24 Themenfeldern, 8 Datentypen und 6 Technologieebenen. Die Studie hält die Anbieterinformationen fest, die am 19. und 20. Oktober 2026 geprüft wurden. Spätere Aktualisierungen lesen dieselben Quellen erneut und dokumentieren, was sich geändert hat. Anbieter können über die Studienseite Korrekturen einreichen; bestätigte Korrekturen werden mit Datum in der folgenden Aktualisierung erfasst.

Das Prisma hat eine Vorgeschichte: 1997 startete Sten Franke den Webkatalog media-time.de für das deutsche Web, danach folgte der kommerzielle SEO-Dienst 1a-Suchmaschinen.de. Er schuf auch das deutsche Social Media Prisma, das ethority im September 2009 erstmals veröffentlichte. Es machte das zersplitterte Social Web in einem Bild sichtbar. Das Good AI Prisma überträgt diese Idee auf KI: einen schnelllebigen Markt so sichtbar machen, dass Organisationen vor der Entscheidung die Optionen, die Belege dahinter und die offenen Fragen sehen. Die vollständige Chronik steht auf der Seite Presse & Vermächtnis.

Was die Studie für 2027 empfiehlt

Die Studie übersetzt die Evidenz in eine Agenda mit drei Phasen und zwei Schwellen: eine gemessene Ausgangsbasis vor jedem Pilotprojekt, ein begleiteter Pilot mit schriftlicher Charta und Skalierung nur dort, wo das vereinbarte Ergebnis bei akzeptierten Ergebnissen erreicht ist. Als Maßstab, der KI-Optionen vergleichbar macht, schlägt sie die Kosten pro akzeptiertem Ergebnis vor. Den Abschluss bilden Arbeitsblätter und nächste Schritte für Gründer, Mittelstand, Großunternehmen, öffentlichen Sektor, Aufsichtsgremien und KI-Anbieter.

„Eine KI-Entscheidung sollte benennen, was wir verbessern wollen, welche Evidenz die Wahl stützt und wer für das Ergebnis verantwortlich ist. Dort beginnt der wirksame Einsatz von KI." Sten Franke, Founder & CEO · AI Transformation Architect, ETHORITY

Ausgaben, Abbildungen und Zitierweise

Die Studie erscheint als Globale Ausgabe (41 Seiten) und als Ausgabe mit Fokus Deutschland & USA (33 Seiten), jeweils auf Deutsch und Englisch, dazu das Good AI Prisma im Großformat A3. Abbildungen dürfen mit Quellenangabe zitiert werden. Bitte zitieren Sie: ETHORITY (2026), KI wirksam einsetzen: Das Good AI Prisma – Marktstudie 2026/27.

Die Pressemappe enthält Pressemitteilung, Faktenblatt, das Sprecherprofil von Sten Franke und die Unterlagen für Veranstaltende auf Deutsch und Englisch, dazu das Artwork des Good AI Prisma, die Studientitel und Porträts von Sten Franke. Hintergrund zu ETHORITY und seinem Gründer bietet unsere Unternehmensgeschichte.