961 KI-Angebote mit Quelle und Datum: Entscheiden Sie jetzt, was Sie 2027 einsetzen.

Die meisten Marktübersichten zur KI beginnen mit einer Anbieterliste. Unsere beginnt mit der Frage, die ein Käufer beantworten muss: Welche KI gehört in diesen Teil des Geschäfts, was kostet sie, welche Belege stützen sie, und welche Regeln gelten ab wann? Jeder Schritt der Methode dient dieser Frage. Hier erklären wir sie in einfachen Worten.

1. Festhalten, was Anbieter sagen, mit Datum

Jeder Eintrag im Good AI Prisma stammt aus den eigenen Seiten des Anbieters: was das Angebot leistet, für wen es gedacht ist, wo es läuft, wie es bepreist ist und was es zu Daten und Aufsicht dokumentiert. Jede Angabe trägt ihre Quelle und das Datum, an dem sie gelesen wurde. Für die Erhebung Okt. 2026 wurden die Angaben am 19. und 20. Oktober 2026 geprüft. Ändert sich eine Seite, hält die nächste Erhebung die Änderung fest und bewahrt den früheren Stand auf.

2. Den Markt auf eine Karte bringen

Die Erhebung Okt. 2026 umfasst 998 Markteinträge, darunter 961 KI-Angebote. Jedes findet seinen Platz auf einem einzigen Rad: 24 Themenfelder, vom Kundenservice über die Finanzen bis zur Wissenschaft und zum öffentlichen Sektor, darunter die Technologieschichten wie Modelle, Daten, Rechenleistung und Governance. Eine Karte heißt ein gemeinsames Vokabular: Wer im Personalwesen einkauft, vergleicht nach denselben Maßstäben wie die Rechtsabteilung. Sie können die Prisma-Karte öffnen und sehen, wo jedes Angebot steht.

3. Tiefer lesen, wo entschieden wird

Eine Karte zeigt die Breite, Entscheidungen brauchen Tiefe. Wo Käufer zwischen echten Alternativen wählen, geht die Recherche weiter: Für 194 Einträge haben wir die Dokumentation und die Belege, die ein Anbieter für seine Aussagen liefert, genau geprüft. Mehrere Einträge können dasselbe Produkt betreffen. Sie fließen in die Profile des Verzeichnisses der KI-Angebote, in dem jedes Profil seine Fakten mit Datum zeigt.

4. Den Markt neben die Käufer stellen

Was man kaufen kann, ist nur die halbe Wahrheit. Die Studie stellt das Angebot dem gegenüber, was Organisationen tatsächlich tun, gestützt auf eine eigene Synthese externer Studien aus mehr als 30 Volkswirtschaften. Die Zahlen unterscheiden sich, weil sie Verschiedenes messen. Rund neun von zehn Organisationen einer weltweiten Befragung nutzen KI regelmäßig (McKinsey, Aug. 2026); die amtliche Statistik zählt eines von fünf EU-Unternehmen mit zehn oder mehr Beschäftigten (Eurostat 2025). Wir berichten beides und halten es auseinander. In jeder verglichenen nationalen Studie nutzen große Unternehmen KI 1,6- bis 4,3-mal so häufig wie kleine.

5. Die Regeln und ihre Termine ergänzen

Ein Kauf, der den Kalender übersieht, ist ein Risiko. Jede Ausgabe nennt die geltenden Regeln und ihren Beginn: US-Bundesstaaten regeln automatisierte Entscheidungen ab dem 1. Januar 2027, die EU-Pflichten für gelistete Hochrisiko-Anwendungen gelten ab dem 2. Dezember 2027. Der Selbstcheck zur KI-Verordnung (sieben Fragen) gibt eine erste Orientierung für Ihren Anwendungsfall. Die Branchenanalysen gehen für ihr Feld weiter: Die Analyse Gesundheit & Life Sciences nennt die Termine für KI in Medizinprodukten, die Analyse zu KI-Modellen die Pflichten für Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck.

6. In Schichten veröffentlichen

Dieselben Belege erscheinen in der Tiefe, die jeder Leser braucht. Die Globale Marktstudie 2026/27 deckt den ganzen Markt auf 90 Seiten ab; die Ausgabe Deutschland & USA ordnet ihn für den deutschen Mittelstand und US-Unternehmen ein. Branchen- und Funktionsanalysen nehmen sich jeweils ein Feld vor. Die Seiten der Themenfelder, etwa Kundenservice oder Personal & Recruiting, zeigen die Angebote eines Themenfelds als Profile, die Sie filtern und direkt vergleichen können. Jede Ausgabe erscheint auf Deutsch und Englisch.

7. Erneut lesen

Das Good AI Prisma ist eine Langzeitstudie. Bei jeder Erhebung prüfen wir dieselben Quellen erneut, sodass sichtbar wird, wie sich ein Markt bewegt: wer hinzukommt, wer ein Versprechen ändert, wer geht. Anbieter können Korrekturen einreichen; bestätigte Korrekturen erscheinen mit Datum in der nächsten Erhebung. Die Regeln stehen auf der Methodenseite der Studie.

Wer die Arbeit macht

ETHORITY ist als AI1st-Organisation gebaut: Menschen und KI-Agenten arbeiten als ein Team auf einem Betriebssystem, und für jede Entscheidung sind benannte Menschen verantwortlich. So entsteht das Good AI Prisma. Sten Franke leitet das Forschungsdesign; seine erste Marktkarte war 1997 ein Webkatalog für Deutschland. Die Gewohnheit ist öffentlich belegt: Das deutsche Social Media Prisma kartierte ab September 2009 das Social Web, und das historische Papier zum Prisma erzählt diese Geschichte.

Was das für Sie bedeutet

Beginnen Sie mit Ihrer Frage, nicht mit einem Anbieter. Suchen Sie Ihr Themenfeld auf der Karte, lesen Sie die Analyse Ihrer Branche, öffnen Sie die Angebotsprofile, vergleichen Sie die passenden Angebote und rechnen Sie die Wahl mit dem Rechner für KI-Gesamtkosten durch. Jede Zahl, die Sie in eine Vorstandsvorlage übernehmen, behält Quelle und Datum, damit die Entscheidung später überprüfbar bleibt. Darum geht es bei der Methode: KI-Entscheidungen, die benennen, was besser werden soll, welche Belege die Wahl stützen und wer für das Ergebnis verantwortlich ist.