CMOs geben KI 15,3 %. Bereit sind 30 %.

Im Marketing lautet die Frage nicht mehr, ob KI genutzt wird, sondern wie viel Budget sie bekommt. Laut Gartner CMO Spend Survey 2026 fließen 15,3 % der Marketingbudgets in KI-Initiativen, während die Gesamtbudgets kaum wachsen: von 7,7 % auf 7,8 % des Unternehmensumsatzes. Nur 30 % der 401 befragten Marketingverantwortlichen bescheinigen sich eine ausgereifte KI-Fähigkeit. Das Geld bewegt sich schneller als die Kompetenz.

Gleichzeitig hat sich die Kundschaft bewegt. Bain schätzt, dass 30 bis 45 % der US-Verbraucher generative KI bereits für Produktrecherche und Vergleiche nutzen. Ein wachsender Teil der Entdeckung findet in einem Assistenten statt, der zusammenfasst, gewichtet und empfiehlt, bevor jemand die Website einer Marke erreicht.

ETHORITY hat im Oktober 2026 für das Good AI Prisma 24 KI-Angebote für Marketing und Content untersucht und dafür die Preis-, Sicherheits- und Rechtsseiten der Anbieter gelesen. Dieser Beitrag zeigt, was sie veröffentlichen und was der Einkauf vor der Unterschrift fragen sollte.

Fünf Aufgaben, vom Briefing bis zur Sichtbarkeit

Die Landkarte Marketing & Content ordnet die Angebote nach Aufgabe. Texte und Markenstimme: Jasper, Writer, Copy.ai, neuroflash, Typeface und Markup AI. Gestaltung und Assets: Canva Magic Studio, Adobe GenStudio und Bynder AI Agents. Kampagnensteuerung und Messaging: BrazeAI, SAP Engagement Cloud, Optimizely Agent Platform, Jacquard und Persado. Automatisierte Mediaschaltung: Meta Advantage+, Google Performance Max und Albert. Social Media und Monitoring: Hootsuite Wisdom, Iris AI und Composer.

Neu in dieser Ausgabe ist eine weitere Aufgabe: Sichtbarkeit in KI-Antworten. Peec AI, das AI Visibility Toolkit, Surfer und BrightEdge Copilot messen oder verbessern, wie eine Marke in den Antworten von Assistenten erscheint, nicht nur in Suchergebnissen. Das ist die Antwort des Marktes auf die Bain-Zahlen – und noch jung genug, dass die Methode mehr zählt als das Dashboard. Fragen Sie jeden Anbieter, welche Assistenten er abfragt, wie oft und mit welchen Prompts.

Sichtbare Preise, unterschiedliche Einheiten

Zehn der 24 Angebote veröffentlichen einen Preis. Die Einheiten reichen von Lizenzen bis zu Tokens. Jasper nennt für den Pro-Tarif 69 US-$ pro Platz und Monat oder 59 US-$ bei jährlicher Zahlung. Canva Pro kostet 12 US-$ pro Person und Monat bei jährlicher Abrechnung. neuroflash beginnt bei 42 € im Monat bei jährlicher Zahlung. Writer veröffentlicht API-Preise pro Million Tokens, etwa 2 US-$ für Eingabe und 8 US-$ für Ausgabe bei Palmyra X6. Hootsuite listet ab 99 US-$ pro Nutzer und Monat.

Lizenzpreise sind leicht zu planen und leicht zu verschwenden, denn Lizenzen überdauern die Begeisterung. Token- und Credit-Preise folgen der Nutzung und können im Kampagnenmonat steigen. Media-Werkzeuge wie Advantage+ und Performance Max kosten keine Lizenz; die Kosten stecken im Mediabudget und in der Kontrolle, die Sie der Plattform überlassen. Vergleichen Sie über Kosten pro freigegebenem Asset oder pro Conversion, nicht über den Listenpreis.

15,3 % der Marketingbudgets fließen inzwischen in KI-Initiativen, so die Gartner CMO Spend Survey 2026. Nur 30 % der CMOs melden eine ausgereifte KI-Fähigkeit.

Szenario. Fünf Plätze Jasper Pro kosten 345 US-$ im Monat, im Jahrestarif zu 59 US-$ sind es 295 US-$. Canva Pro kostet für dieselben fünf Personen 60 US-$ im Monat bei jährlicher Zahlung. Beide Zahlen sagen wenig, solange sie nicht durch freigegebene Assets oder Conversions geteilt werden.

Markendaten, Training und Standort

Marketingwerkzeuge enthalten, was eine Marke ausmacht: Tonalität, Bildwelten, Kundensegmente und Kampagnenergebnisse. Die Trainingsbedingungen entscheiden, wer noch davon lernt. 12 von 24 belegen, dass Kundendaten nicht oder nur mit Einwilligung ins Training fließen. Einige geben an, dass sie genutzt werden können. Die KI-Bedingungen von Hootsuite erlauben die Nutzung von Kundendaten für das Training. Typeface trainiert mit Inhalten und Marken-Assets eines Kunden dessen eigene, dedizierte Modelle – oft genau das, was eine Marke will, solange der Vertrag festhält, dass diese Modelle exklusiv bleiben.

Beim Hosting ist die Lage noch dünner. Sieben von 24 belegen eine Option für Hosting oder Datenhaltung in der EU, darunter Bynder mit einer reinen EU-Variante in Frankfurt und neuroflash mit Servern in Deutschland. Braze gibt an, dass für den Assistenten Operator kein EU-Datenrouting umgesetzt ist. Für eine europäische Marke mit Kundensegmenten im Prompt ist das eine Vertragsfrage, keine Fußnote.

30–45 % der US-Verbraucher nutzen generative KI bereits für Produktrecherche und Vergleich (Bain & Company, Nov. 2025).

Die Kennzeichnungsfrist

KI-erzeugte Inhalte haben jetzt Fristen. Nach der KI-Verordnung in der Fassung der Verordnung (EU) 2026/1744 gelten die Transparenzpflichten aus Artikel 50 seit dem 2. Aug. 2026. Anbieter generativer Systeme müssen synthetische Ausgaben maschinenlesbar kennzeichnen; Systeme, die schon vorher auf dem Markt waren, haben bis zum 2. Dez. 2026 Zeit. Wer Deepfakes veröffentlicht, muss sie offenlegen. Unser Beitrag zu synthetischen Gesichtern und Stimmen erklärt die Regeln in der EU, in China, Indien und Südkorea.

Für Marketingteams heißt das zwei Prüfungen. Kennzeichnet jedes Bild-, Video- und Sprachwerkzeug seine Ausgaben? Und bleibt die Kennzeichnung im Veröffentlichungsprozess erhalten, oder geht sie bei Export und Komprimierung verloren?

So läuft ein Test über 30 Tage

Ein fairer Test eines Marketing-KI-Werkzeugs braucht einen Monat, einen Kanal und zwei Teams. Wählen Sie einen Kanal mit stetigem Volumen, etwa Produktseiten, Newsletter oder Paid Social. Teilen Sie die Arbeit: Ein Team produziert mit dem Werkzeug, eines ohne, beide mit demselben Briefing und denselben Freigaberegeln. Halten Sie für jedes Asset vier Werte fest: Zeit vom Briefing bis zur Freigabe, Zahl der Korrekturschleifen, Kosten einschließlich Lizenzen und Agenturstunden sowie das Kanalergebnis, also Klickrate, Conversion oder Reichweite.

Zwei Regeln für einen ehrlichen Test

Zwei Regeln halten den Test ehrlich. Erstens zählen verworfene Entwürfe als Kosten, denn ein Werkzeug, das schnell entwirft, aber viel Nacharbeit braucht, ist langsamer, als es wirkt. Zweitens bleibt die rechtliche Prüfung im Prozess: Wem gehört das Ergebnis, welche Lizenz deckt Bilder und Schriften ab, und kennzeichnet das Werkzeug synthetische Inhalte? Ein Test, der Rechte ausblendet, spart heute Zeit und kostet sie später bei Löschaufforderungen und Abmahnungen.

Am Ende ist die Entscheidung einfach. Das Werkzeug dort ausrollen, wo sich die Zahlen bewegt haben, es dort beenden, wo nicht, und die Gründe aufschreiben. Diese Notiz wird zur Belegbasis für die nächste Budgetrunde – genau das, was laut Gartner-Umfrage den meisten Teams fehlt. In Deutschland gehört bei Werkzeugen, die Leistung oder Verhalten von Beschäftigten auswerten, außerdem der Betriebsrat früh an den Tisch.

Was die Lücke bei der Reife bedeutet

Anfang 2025 meldeten 27 % der CMOs, dass ihre Teams generative KI kaum oder gar nicht nutzen. Ein Jahr später sind die Budgets umgeschichtet, die Reife hat nicht aufgeholt. Die Globale Marktstudie rät für diese Funktion: Werkzeuge nach Aufgabe wählen, Urheber- und Lizenzbedingungen prüfen, Content-Kosten pro Asset und Conversion messen. Das schlägt den Kauf einer Plattform für jede Aufgabe in der Hoffnung, dass die Nutzung folgt.

Was Sie am Montag tun können

1. Alle genutzten KI-Werkzeuge erfassen. Auch kostenlose und private Konten; dort liegen oft Marken-Assets.
2. Eine Aufgabe, eine Messgröße. Kosten pro freigegebenem Asset, Zeit bis zur Veröffentlichung oder Conversion-Rate für einen Kanal.
3. Drei Kandidaten pro Aufgabe. Mit der Landkarte arbeiten und Sichtbarkeitswerkzeuge getrennt von Content-Werkzeugen bewerten.
4. Vier Fragen schriftlich stellen. Preiseinheit, Training mit Ihren Assets, Hosting-Region und Kennzeichnung der Ausgaben.
5. Die Kennzeichnungsregel festlegen. Bis zum 2. Dez. 2026 entscheiden, wie synthetische Bilder, Videos und Stimmen markiert und offengelegt werden.

Handelsteams lesen dazu unseren Beitrag zu KI bei Preisen und Personalisierung. Für die Übergabe von der Kampagne in die Pipeline gibt es das Themenfeld Vertrieb & CRM.