TabPFN
Prior Labs · Modell
Tabellen & Prognosen
Vortrainierte tabellarische Basismodelle für Vorhersagen auf strukturierten Daten.
GOOD AI PRISMA · VERZEICHNIS DER KI-ANGEBOTE · 2026/27
Jedes Profil zeigt, wofür ein KI-Angebot gedacht ist, wie es abgerechnet wird und wo Ihre Daten liegen. Sie sehen auch, ob der Anbieter mit Ihren Daten trainiert und welche Zertifikate er nennt – jeweils mit Quelle und Prüfdatum. Filtern Sie nach Ihren Bedingungen und legen Sie passende Angebote in den Vergleich.
Bringen Sie Ihre Frage und Ihre Auswahl an Angeboten mit. Im Gespräch klären Sie, welcher Schritt jetzt sinnvoll ist und welchen Umfang er hat.
485 Katalogeinträge. Die Zahlen zeigen die Zugehörigkeit zum jeweiligen Bereich; ein Eintrag kann mehreren Bereichen angehören.
Die Karte zeigt eine Auswahl der Angebotsprofile. Öffnen Sie ein Themenfeld, um alle zugehörigen Angebote zu sehen. Die Reihenfolge zeigt nur, wie viele Angaben belegt sind; ob ein Angebot zu Ihnen passt, prüfen Sie im Profil.
Katalogstand: . Der Quellenumfang belegt weder Richtigkeit noch Verifizierung oder ein umgesetztes Betriebssystem.
Good AI Prisma: Gestaltung © 2026 ETHORITY & STEN.AI LLC, by Sten Franke & ETHORITY®. CC BY-NC-ND 4.0. ETHORITY erlaubt zusätzlich unveränderte redaktionelle und presseseitige Nutzung mit Namensnennung. Kommerzielle Lizenzen: ETHORITY. Daten, Software sowie Logos und Marken Dritter sind nicht erfasst.
KI wirksam einsetzen – mit Belegen.
IHR MARKTKONTEXT
Dieser Bereich verbindet den geschäftlichen Einsatz mit Datenarten und zugrunde liegender Technologie. Wählen Sie einen Namen für dokumentierte Bedingungen und Quellen.
Unsere Methoden kennenlernen →Jede Kennzeichnung beschreibt die Quelle hinter einer Angabe. Öffnen Sie die Angabe für Quelle, Datum und geltende Bedingungen.
„Szenario“ kennzeichnet ein durchgerechnetes Beispiel. Seine Annahmen und Ergebnisse stehen getrennt von dem, was tatsächlich gemessen wurde.
Wählen Sie ein Angebot und prüfen Sie Nachweise und Bedingungen. Produkte mit mehr nützlichen dokumentierten Angaben stehen zuerst.
Prior Labs · Modell
Vortrainierte tabellarische Basismodelle für Vorhersagen auf strukturierten Daten.
Google · Modell
Basismodell von Google Research für Zeitreihenprognosen. Der Code steht unter Apache 2.0; die Gewichte von TimesFM 3.0 sind nur für nicht-kommerzielle Nutzung.
AWS · Modellfamilie
Amazons Familie vortrainierter Modelle für Zeitreihenprognosen.
IHRE NÄCHSTE ENTSCHEIDUNG
Die Entscheidungsvorlage vergleicht bis zu drei KI-Angebote schriftlich: mit den belegten Fakten für Ihre Entscheidung, gezielten Fragen an die Anbieter und einer Kostenschätzung auf Basis Ihrer Annahmen. Die drei wichtigsten Prüfpunkte legen Sie mit Sten Franke fest.
Sie erhalten die Entscheidungsvorlage per E-Mail innerhalb von höchstens fünf Arbeitstagen, nachdem die Zahlung bestätigt ist und wir die Fragestellung sowie die für den Start erforderlichen Angaben abgestimmt haben. ETHORITY bestätigt Start- und Liefertermin und liefert früher, sobald die geprüfte Vorlage fertig ist. Fehlende optionale Angaben dokumentieren und bewerten wir; Sie müssen die Lösung nicht selbst recherchieren. Die Prüfung vor der Lieferung und Rückfragen per E-Mail sind inbegriffen.
Die Schaltfläche erstellt einen E-Mail-Entwurf, den Sie vor dem Senden bearbeiten. Termin und Teilnehmende vereinbaren Sie direkt mit Sten Franke.
