Jede vierte Lehrkraft arbeitet mehrmals pro Woche mit KI.

Die Schüler waren zuerst da. Die Lehrkräfte holen schnell auf.

Etwa jede dritte Lehrkraft der Sekundarstufe I nutzte 2024 in den OECD-Systemen KI für die Arbeit, zeigt die TALIS-Erhebung. Die Spannweite ist groß: rund drei von vier Lehrkräften in Singapur und den Vereinigten Arabischen Emiraten, 14 % in Frankreich. Die meisten nutzen KI, um sich in ein Thema einzuarbeiten (68 % der Nutzer) oder Unterrichtsentwürfe und Aufgaben zu erstellen (64 %). Nur ein Viertel wertet damit Beteiligungs- oder Leistungsdaten aus.

Deutschland hat binnen eines Jahres aufgeholt. Der Anteil der Lehrkräfte, die mehrmals pro Woche mit KI arbeiten, stieg von 11 % auf 25 %, berichtet das Deutsche Schulbarometer. Die Jugendlichen sind noch weiter: 84 % der 12- bis 19-Jährigen haben ChatGPT genutzt, 74 % nutzen KI für Hausaufgaben, so die JIM-Studie 2025. In Großbritannien nutzen 95 % der Studierenden KI, 94 % auch für benotete Arbeiten, laut HEPI.

25 % der Lehrkräfte arbeiten mehrmals pro Woche mit KI, nach 11 % im Vorjahr (Deutsches Schulbarometer 2026)

Für Schulen, Hochschulen und Unternehmensakademien lautet die Frage nicht mehr, ob KI im Unterricht ankommt. Sie ist längst da, auf den Smartphones der Schüler. Die Frage ist, ob sie das Lernen verbessert.

Das Design entscheidet über die Wirkung

In einem Punkt ist die Evidenz inzwischen eindeutig: KI, die für das Lehren gebaut ist, verbessert das Lernen. Unangeleitete Nutzung kann es schwächen.

Quellen: wie angegeben; Effektgrößen laut den Autoren.

Die Tutoring-Studie aus Nigeria und die Harvard-Studie zur Physik setzten Werkzeuge mit didaktischen Leitplanken ein: Sie fragen nach, geben Impulse und prüfen, statt Lösungen auszuhändigen. Die PNAS-Studie aus der Türkei gab Schülern freien Chatbot-Zugang. Sie übten schneller und lernten weniger. Die OECD kommt im Digital Education Outlook 2026 zum selben Schluss: Werkzeuge für den Unterricht wirken besser als allgemeine Chatbots.

Für Einkäufer ist das der nützlichste Filter im Markt. Fragen Sie, was das Werkzeug tut, wenn ein Schüler nach der Lösung fragt.

Ein Beruf unter Druck

Bis 2030 fehlen weltweit 44 Millionen Lehrkräfte, schätzt die UNESCO. Ein Viertel der Lehrkräfte in OECD-Systemen arbeitet an Schulen, an denen der Mangel den Unterricht einschränkt. Für Deutschland erwartet die Kultusministerkonferenz bis 2035 eine Lücke von rund 49.000 Lehrkräften, vor allem in der Sekundarstufe I und an beruflichen Schulen.

Die Hürde ist Kompetenz, nicht Interesse. Drei von vier Lehrkräften ohne KI-Nutzung nennen fehlendes Wissen, 52 % der Lehrkräfte in Deutschland sagen, sie brauchen Fortbildung. Zugleich sind sie vorsichtig: Zwei Drittel erwarten negative Folgen für das kritische Denken, 59 % sehen Vorteile für die individuelle Förderung. Fortbildung ist der erste Ort, an den die gewonnene Zeit fließen sollte.

Die menschliche Seite gehört deshalb in jeden Pilot, nicht ans Ende. Ein Personalanhang nennt die Lehrkräfte, Ausbilder und Mitarbeitenden, die ein Pilot betrifft, misst Vorbereitungs-, Korrektur- und Verwaltungszeit vor dem Start und legt einen Fortbildungsplan mit Verantwortlichen fest. Er bindet Personalräte, Schulleitung, Eltern und Vertretungen der Lernenden früh ein. Er benennt die Lehrkraft, die für jede Note und jede Lernentscheidung einsteht, und regelt, wie Lernende und Eltern ein KI-gestütztes Ergebnis anfechten können. Und er entscheidet, wohin die gewonnene Zeit fließt: in individuelle Förderung, Feedback oder Weiterbildung. Gesparte Zeit ist erst dann ein Wert, wenn sie nachweislich ins Lernen fließt.

Was der Markt bietet

Das Good AI Prisma verortet 24 Angebote im Themenfeld Bildung, jedes mit datierter Quelle von den Seiten des Anbieters. Sieben dienen dem betrieblichen Lernen und der Kurserstellung, darunter 360Learning, Area9 Rhapsode, Docebo Harmony und Sana Learn von Workday. Sechs helfen Lehrkräften bei der Vorbereitung: Brisk Teaching, Eduaide, fobizz, MagicSchool, TeacherMatic und to-teach. Sechs begleiten Lernende direkt, etwa AIS.chat, Khanmigo der Khan Academy, simpleclub und Skye von Third Space Learning. Drei sind Kurs-, Sprach- und Lernwerkzeuge wie Duolingo Max und NotebookLM, zwei unterstützen Prüfungen: Gradescope und Kahoot!. Zwölf der 24 Angebote stammen von Anbietern mit Hauptsitz in Europa, fünf davon in Deutschland. Auch Eigentum zählt: Workday gehört Sana, Turnitin gehört Gradescope, Jisc gehört TeacherMatic. Wer ein kleines Werkzeug kauft, schließt womöglich einen Vertrag mit einem großen Konzern. Die Reihenfolge ist alphabetisch, kein Ranking. Die ganze Karte steht in der Branchenanalyse Bildung.

Deutschland zeigt den gemeinsamen Weg. AIS.chat, vormals telli, ist ein KI-Chatbot für Schulen, den das FWU für alle 16 Länder betreibt, gehostet in der EU und ohne Training mit Schülerdaten, wie die FWU-Mitteilung festhält. Der DigitalPakt 2.0 bringt ab dem 1. September 2026 fünf Milliarden Euro von Bund und Ländern, bei KI mit Schwerpunkt auf der Lehrkräftebildung.

Benotung: Hochrisiko-Pflichten ab Dez. 2027

Die EU-KI-Verordnung, geändert durch den Digital-Omnibus zur KI, verbietet Emotionserkennung in Bildungseinrichtungen bereits seit dem 2. Februar 2025. Seit dem 2. August 2026 müssen Lernende erfahren, dass sie mit einem KI-System interagieren. Bis zum 2. Dezember 2026 müssen generative Systeme, die schon auf dem Markt sind, ihre Ausgaben maschinenlesbar kennzeichnen. Ab dem 2. Dezember 2027 gelten für KI Hochrisiko-Pflichten nach Anhang III, wenn sie über Zulassung entscheidet, Lernergebnisse bewertet, Lernprozesse steuert, das Bildungsniveau festlegt oder Prüfungen beaufsichtigt.

2. Dez. 2027 ab dann gelten EU-Hochrisikopflichten für KI bei Zulassung, Bewertung und Prüfungsaufsicht

Die Verordnung bewertet Einsätze, keine Produkte. Ein Assistent für die Unterrichtsvorbereitung ist unkritisch; für dieselbe Funktion gelten Hochrisiko-Pflichten, sobald sie Aufsätze benotet. Andernorts setzen Ministerien und Aufsichten die Regeln. Englands Prüfungsaufsicht forderte die Prüfungsämter im März 2026 auf, KI-Missbrauch besser zu erkennen; 65 % der britischen Studierenden sagen, Prüfungen hätten sich durch KI bereits verändert.

In der Praxis

Anwendungsfall: ein Chatbot für alle Länder. AIS.chat, früher telli, ist ein KI-Chatbot für Schulen, den das FWU für alle 16 Länder betreibt, in der EU gehostet, ohne Training mit Schülerdaten. Ein gemeinsamer Vertrag klärt Hosting, Training und Ausstieg für jede Schule, die sich anschließt.

Szenario: ein Feedback-Werkzeug für Aufsätze. Ein Gymnasium erprobt ein Werkzeug, das Aufsatzentwürfe kommentiert. Solange es Hinweise gibt und Lehrkräfte jede Note setzen, führt die Schule es als Lernunterstützung. Fließt sein Wert ins Zeugnis, bewertet es Lernergebnisse, und ab dem 2. Dezember 2027 gelten dafür Hochrisiko-Pflichten. Die Schule entscheidet und dokumentiert vor dem ersten hochgeladenen Aufsatz, auf welcher Seite dieser Linie der Pilot steht.

Was Sie am Montag tun

1. Alle Werkzeuge erfassen. Auch die, die Lehrkräfte und Schüler selbst mitbringen. Notieren Sie, wo Schülerdaten liegen und ob sie zum Training dienen.
2. Förderung von Benotung trennen. Vorbereitung und Tutoring bleiben unkritisch; Zulassung, Benotung, Lernsteuerung und Prüfungsaufsicht brauchen bis Dezember 2027 Hochrisiko-Kontrollen.
3. Werkzeuge für das Lernen wählen. Verlangen Sie Belege für Lernzuwächse in Ihrer Altersgruppe und die Leitplanken, die das Aushändigen von Lösungen verhindern.
4. Zuerst die Lehrkräfte schulen. Dokumentieren Sie Maßnahmen zur KI-Kompetenz, etwa über den DigitalPakt 2.0, und lassen Sie jede Note bei einer Lehrkraft.
5. Prüfungen neu denken. Passen Sie Aufgaben und Prüfungen an eine Welt an, in der KI immer verfügbar ist, und messen Sie Lernzuwachs, Lehrerzeit und Chancengleichheit vor dem Ausbau.

Das Themenfeld Öffentlicher Sektor wendet denselben Kalender auf Verwaltungen an; die globale Marktstudie stellt Bildung neben zehn weitere Branchen.