Jeder zweite Logistiker nutzt KI.

Jeder zweite Logistiker in Deutschland nutzt KI. 51 % der Logistikunternehmen mit mindestens 20 Beschäftigten setzen sie ein, nach 22 % im Jahr 2022 (Bitkom, September 2026). Gleichzeitig fehlen hierzulande mehr als 70.000 Lkw-Fahrerinnen und -Fahrer, weltweit sind es laut IRU 2,9 Millionen unbesetzte Stellen, davon 502.000 in Europa. Mobilität und Logistik ist das Themenfeld, in dem KI den Bildschirm verlässt und auf die Straße geht, und in dem ein Personalmangel auf eine Technik trifft, die endlich einen Teil der Last tragen kann.

51 % der Logistikunternehmen in Deutschland nutzen KI, nach 22 % im Jahr 2022 (Bitkom, Sep. 2026)

Erst planen, dann Schritt für Schritt autonom

Die meiste KI in der Logistik fährt nicht, sie plant. Die deutschen Unternehmen erwarten mehr Transparenz in der Lieferkette (66 %), weniger Umweltbelastung (60 %) und geringere Kosten (49 %). Unter den Technologien liegt KI damit hinter Cloud (61 %) und Sensorik (54 %), aber vor Lagerverwaltungssystemen (47 %) und digitalen Zwillingen (23 %); Robotik und autonomer Transport kommen auf 17 %.

Echte Transformation ist selten. Nur 17 % der Supply-Chain-Verantwortlichen nutzen KI, um ihr Betriebsmodell neu zu gestalten; 83 % skalieren schrittweise (Gartner, Mai 2026). Das ist vernünftig: Planung, Tourenoptimierung und Sendungsverfolgung liefern täglich messbare Ergebnisse, mit Daten, die ohnehin fließen. Rund ein Fünftel der Fahrzeugkilometer im EU-Straßengüterverkehr sind Leerfahrten (Eurostat), und 71 % der deutschen Logistiker nennen Störungen der Lieferkette als Herausforderung (Bitkom).

Vertrauen ist der Engpass

Die Nutzung wächst schneller als das Vertrauen. In den USA stieg die aktive KI-Nutzung unter Logistikern binnen eines Jahres von 16 auf 43 %, doch nur 7 % vertrauen den Ergebnissen stark, und 65 % sagen, im Unternehmen werde KI mit oder ohne Freigabe genutzt (Logistics Management, Sep. 2026). Schatten-KI ist in einer Branche mit Zolldokumenten, Rechnungen und Liefernachweisen kein Randthema. Die erste Kontrolle ist einfach: Wissen, welche KI wer mit welchen Daten nutzt.

Fahrerlos wird zur Dienstleistung

Autonomes Fahren ist in mehreren Märkten zum bezahlten Dienst geworden. Waymo fuhr im März 2026 rund 500.000 bezahlte Fahrten pro Woche in zehn US-Städten. Pony.ai betrieb Mitte 2026 knapp 2.000 Robotaxis in China und plant Europa mit Uber, Apollo Go fährt in Dubai, die fahrerlosen Lkw von Aurora haben in Texas rund 440.000 Meilen zurückgelegt.

500.000 bezahlte fahrerlose Fahrten pro Woche in zehn US-Städten (Waymo über TechCrunch, März 2026)

Deutschland geht in Schritten voran. In Hamburg testen MOIA und Volkswagen den ID. Buzz AD seit Juli 2026 mit Fahrgästen und Sicherheitsfahrern; die fahrerlose Zulassung ist für 2027 angestrebt. FERNRIDE erhielt im Juli 2025 die erste TÜV-SÜD-Zertifizierung einer autonomen Terminal-Zugmaschine nach EU-Maschinenrichtlinie. Im Lager ist der Wandel schon gezählt: 47 % der 2025 verkauften professionellen Serviceroboter gingen in Transport und Logistik (IFR, September 2026).

Für Logistiker ist die praktische Frage nicht, wann jeder Lkw selbst fährt. Sie lautet: Welche Strecken, Höfe und Terminals können zuerst autonom betrieben werden, mit welcher Genehmigung, und was bedeutet das für Disposition, Wartung und Versicherung? Autobahnverkehr zwischen Hubs und geschlossene Terminals kommen zuerst, gemischter Stadtverkehr später. Die Technologieanalyse Robotik & physische KI zeigt die Maschinen, die Ware innerhalb des Zauns bewegen.

Mehr als jedes dritte KI-Angebot steuert das Fahrzeug selbst

Das Good AI Prisma verortet 24 Einträge im Themenfeld Mobilität & Logistik, 20 KI-Angebote, einen Anbieterdatensatz (Mobileye) und drei nicht klassifizierte Einträge (sennder, Forto, Flexport), jeden mit datierter Quelle des Anbieters. Acht steuern Fahrzeuge: Aurora, Einride, FERNRIDE, Mobileye, Oxa, Pony.ai, Waymo und Wayve. Sechs vermitteln und speditieren Fracht: cargo.one, Flexport, Forto, sennder, Transporeon und Uber Freight. Fünf liefern Sendungsverfolgung und Flottenrisiko, darunter project44 und Shippeo, fünf planen Lieferketten und Touren, darunter Kinaxis, o9 und REMIRA. Sechs der 24 Einträge stammen von Anbietern mit Hauptsitz in Deutschland. Die Branchenanalyse Mobilität & Logistik zeigt jede Gruppe mit ihrer Regel.

Die Regeln: Fahrzeugrecht plus KI-Recht

In der EU regelt die Typgenehmigung die Fahrzeuge; die KI-Verordnung wirkt über delegierte Rechtsakte, mit Pflichten für KI in Fahrzeugen ab August 2028 (Anhang I). Für KI als Sicherheitsbauteil in Verkehrssteuerung und -betrieb gelten ab dem 2. Dezember 2027 Hochrisiko-Pflichten (Anhang III Nr. 2), geändert durch die Omnibus-Verordnung (EU) 2026/1744. Ab Juli 2027 müssen Behörden elektronische Frachtinformationen (eFTI) akzeptieren. Planungs- und Tracking-Werkzeuge sind meist minimales Risiko; Fahrerüberwachung berührt Arbeits- und Datenschutzrecht.

Deutschland erlaubt bereits Level-4-Betrieb in genehmigten Betriebsbereichen, nach dem Gesetz zum autonomen Fahren von 2021 und der Verordnung von 2022, mit Technischer Aufsicht und Genehmigung durch das KBA. Japan erlaubt Level 4 in ausgewiesenen Gebieten seit April 2023, Dubai hat im April 2026 fahrerlose Fahrdienste lizenziert.

Sieben Fragen vor dem Pilot

Steuert das System ein Fahrzeug oder eine Sicherheitsfunktion im Verkehr? Welche Genehmigungen braucht der fahrerlose Betrieb, und wer ist Technische Aufsicht? Welche Daten von Fahrern, Fahrzeugen und Kunden nutzt es? Wie übersteuern Disposition und Fahrer eine KI-Entscheidung? Wie bindet es an Transportmanagement und Partnersysteme an, und kommen wir wieder heraus? Wissen Kunden, wann sie mit KI-Agenten buchen? Welche Kennzahlen entscheiden über den Ausbau? Und bei Agenten, die Fracht buchen oder Preise verhandeln: Wozu dürfen sie das Unternehmen verpflichten, und wer zeichnet oberhalb dieser Grenze ab? Ein Anbieter, der schriftlich antwortet, ist reif für einen Pilot.

Die Menschen hinter dem Lenkrad

In Deutschland gehen jedes Jahr 30.000 bis 35.000 Fahrerinnen und Fahrer in Rente, nur 15.000 bis 20.000 kommen nach; rund ein Drittel ist älter als 55. Lücken melden die Logistiker bei Kurieren (64 %), Fahrern (55 %), Disponenten (53 %) und im Lager (48 %). 55 % der Supply-Chain-Verantwortlichen erwarten, dass agentische KI den Bedarf an Einstiegsstellen senkt (Gartner, Februar 2026). Kompetenz und Aufsicht gehören deshalb in den Business Case, und der Betriebsrat von Anfang an an den Tisch.

In der Praxis

Anwendungsfall: fahrerlos hinter dem Zaun. FERNRIDE erhielt im Juli 2025 die erste TÜV-SÜD-Zertifizierung einer autonomen Terminalzugmaschine nach der EU-Maschinenrichtlinie. Terminals und Höfe sind abgeschlossene Flächen mit bekannten Wegen und geschultem Personal, deshalb kommt Autonomie dort früher an als im gemischten Stadtverkehr.

Szenario: ein Agent, der Fracht bucht. Eine Spedition lässt einen KI-Agenten Spotkapazität auf Frachtplattformen buchen. Der Agent darf je Sendung bis zu einem festen Betrag und nur bei freigegebenen Frachtführern zusagen; alles darüber geht an die Disposition, und jede Buchung wird mit Preis, Frachtführer und Grund protokolliert. Die Grenze steht fest, bevor der Agent startet, nicht erst nach der ersten unerwarteten Rechnung.

Was Sie am Montag tun

1. Schatten-KI sichtbar machen. Alle KI-Werkzeuge erfassen, von Disposition bis Fahrerassistenz; ein AI Estate Audit macht die Liste vollständig.
2. Regime trennen. Planung und Tracking von Fahrzeug- und Verkehrssicherheit getrennt halten und jeweils der Regel zuordnen.
3. Dort beginnen, wo Daten fließen. Einen Pilot zu Planung, Touren oder Tracking mit Ausgangswerten für Leerfahrten, Pünktlichkeit und Kosten starten.
4. Das Übersteuern regeln. Festlegen, wie Fahrer und Disposition eine KI-Entscheidung korrigieren, und in welcher Zeit.
5. Nach Kennzahlen ausbauen: Leerfahrten, Liefertreue, Kosten pro Sendung, Sicherheitsereignisse und CO2.

Dieser Artikel beschreibt Markt und Regulierung. Er ist keine Rechtsberatung.