ETHORITY®GOOD AI PRISMA · THEMENFELD · WISSEN & SUCHE
Wissensagenten führen. 23 % skalieren.
Wählen Sie Suchassistenten für Unternehmenswissen zuerst nach Hosting aus und testen Sie dann die Antwortgenauigkeit an Ihren eigenen Dokumenten.
- 26
- KI-Angebote im Themenfeld Wissen & SucheGood AI Prisma, Okt. 2026
- 10 von 12
- profilierte Angebote nennen Europa, Deutschland oder eigenen ServerGood AI Prism Registry, Okt. 2026
- 17 %+
- falsche Antworten juristischer Recherchewerkzeuge mit RetrievalStanford HAI, Mai 2024 · hai.stanford.edu ↗
- 23 %
- der Unternehmen skalieren agentische KIMcKinsey, Nov. 2025 · mckinsey.com ↗
Die meisten trainieren nicht mit Ihren Daten.
Acht profilierte Angebote erklären, Kundendaten nicht fürs Training zu nutzen; zwei äußern sich nur zu Drittmodellen.
Good AI Prism Registry, 20. Okt. 2026
Platzpreise liegen um Faktor 20 auseinander.
Die Preise pro Nutzer reichen bei den profilierten Angeboten von 5,40 € bis 109 € im Monat.
Good AI Prism Registry, 20. Okt. 2026
Fünf Werkzeuge hosten in Deutschland.
Fünf der zwölf profilierten Karten nennen Hosting oder Speicherung in Deutschland.
Good AI Prism Registry, 20. Okt. 2026
So setzen Sie die Seite ein
Drei Werkzeuge und ein Angebot machen aus dieser Seite eine Entscheidung.
- Karte Wissen & Suche öffnen: 26 Angebote auf einem Blatt des Good AI Prisma, mit Logos und Anbieterfakten.
- Bis zu drei Angebote vergleichen: Entscheidungsfakten nebeneinander, jeweils mit Quelle und Datum.
- Rechner Task Economics starten: gesparte Stunden in zurechenbare Kapazität übersetzen, bevor ein Pilot freigegeben wird.
- Angebot: AI Decision Brief: bis zu drei Suchangebote Fakt für Fakt verglichen, mit Quellen, Daten und den Fragen vor der Unterschrift.
Zwölf Wissens- und Suchangebote, Fakt für Fakt
Hosting, Trainingsbedingungen, Preisbasis, Integrationen und Sicherheitsbelege, jeweils mit Quelle und Datum.
Onyx
Onyx · Produkt
Onyx ist eine Open-Source-Unternehmenssuche und KI-Assistenz mit Indexierung von 40+ angebundenen Apps, auf Bare Metal oder abgeschottet selbst hostbar und mit jedem LLM einschließlich selbst gehosteter vLLM-Modelle nutzbar.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Dropbox Dash
Dropbox · Produkt
Laut Dropbox: „Dash durchsucht Apps wie OneDrive, Notion und Gmail und findet mit KI-gestützter universeller Suche schnell Dateien, Bilder oder Videos.“
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Elastic Workplace Search
Elastic · Produkt
Elastic-Arbeitsplatzsuche über alle Werkzeuge, die Teams mit generativer KI zu eigenen Slackbots, Website-Portalen und mobilen Mitarbeiteranwendungen kombinieren.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Slack Enterprise Search
Salesforce (Slack) · Produkt
Slack Enterprise Search (Enterprise+-Tarif) lässt Mitglieder verbundene Apps wie Google Drive, SharePoint und GitHub über Slacks Suchleiste abfragen, mit berechtigungsabhängigen Ergebnissen und KI-Antworten in Echtzeit.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Slite Agent
Slite · Agent
Laut Slite: „Skalieren Sie KI in Ihrem Unternehmen mit dem Slite-Agenten, der vertrauenswürdige Antworten liefert, Dokumentation entwirft und Aktualisierungen zur Freigabe durch Ihr Team vorschlägt.“
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Lumo for Business
Proton · Produkt
Protons Lumo for Business ist ein Team-KI-Chatassistent mit Open-Source-Modellen (Qwen, GLM, Apertus) auf von Proton kontrollierten europäischen Servern, ohne serverseitige Chatprotokolle und mit Zero-Access-verschlüsseltem Verlauf.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
nele.ai
nele.ai · Plattform
nele.ai ist ein Browser-/Desktop-KI-Workspace für deutsche KMU mit unternehmensweitem monatlichem Guthaben statt Nutzerlizenzen, hochgeladenen Wissensbasen und optionaler Pseudonymisierung.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
innoGPT
innoGPT · Plattform
innoGPT ist ein deutscher Multi-Modell-KI-Workspace mit 50+ Modellen (GPT, Claude, Gemini, Mistral), automatischer „Smart Select“-Weiterleitung, AWS-Frankfurt-Hosting und SharePoint-/Drive-Wissenssuche.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Logicc
Logicc · Plattform
Logicc ist browserbasierter KI-Workspace mit mehreren Modellen (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral) für regulierte Branchen, speichert Chats/Dateien auf Hetzner-Servern in Deutschland und bietet §-203-StGB-Vereinbarungen.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
meinGPT
SelectCode (MeinGPT) · Plattform
MeinGPT ist eine auf Hetzner gehostete deutsche KI-Plattform für den Mittelstand mit Mehrmodell-Chat und Assistenten sowie einem „Outpost“, der lokale Systeme über eine ausschließlich ausgehende Verbindung anbindet.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Mindverse Studio
Mindverse · Plattform
Mindverse Studio ist ein in Berlin entwickelter browserbasierter KI-Arbeitsbereich mit Credit-Abrechnung und Hosting in Deutschland; kombiniert OpenAI-/Anthropic-/Google-Modelle über EU-Endpunkte sowie in Deutschland gehostete offene Modelle mit Wissensbasen und 500+ Composio-Integrationen.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Nextcloud Assistant
Nextcloud · Produkt
Nextcloud-KI-Assistent läuft On-Premises, sodass Daten lokal bleiben und nicht durch Training neuer KI-Modelle an Dritte gelangen.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Vergleichsbasis: drei europäische Optionen
Drei Assistenten mit europäischem Datenstandort, vom SaaS bis zum eigenen Server.
| Angebot | Preis | Datenstandort | Training | Quelle |
|---|---|---|---|---|
| Logicc | €23.92–89.90 /user/mo | Speicher DE · EU-Modelle | Kein Training | Logicc, Preise und Hosting |
| meinGPT | €5.40–18 /user/mo | Überwiegend Deutschland · EU | Kein Training | meinGPT, Preise und Hosting |
| Nextcloud Assistant | €183.75–204.75 /user/yr | Eigener Server | Kein Training | Nextcloud Assistant, Preise |
Registerfakten, wie sie die Anbieter auf ihren eigenen Seiten nennen, gelesen am 20. Okt. 2026. Ergänzen Sie im Vergleich Ihre eigenen Mengen, bevor Sie entscheiden.
Was der Markt zeigt
Drei Signale prägen dieses Themenfeld. Agenten werden am häufigsten in IT und Wissensmanagement eingesetzt (McKinsey). Das Hosting ist der am besten dokumentierte Entscheidungsfakt: Zehn von zwölf profilierten Angeboten nennen Europa, Deutschland oder den eigenen Server. Und belegte Antworten müssen trotzdem getestet werden, wie der juristische Stanford-Benchmark zeigte.
Regeln und Termine
Zwei Pflichten gelten schon heute für jeden Suchassistenten.
- 2. Feb. 2025
Verbotene Praktiken und die KI-Kompetenzpflicht gelten.
VO (EU) 2024/1689
- 27. Juli 2026
Der Digital Omnibus gilt; die neu gefasste KI-Kompetenzpflicht ist in Kraft.
VO (EU) 2026/1744
- 2. Aug. 2026
Art. 50: Menschen müssen erfahren, dass sie mit einem KI-System interagieren.
VO (EU) 2026/1744
- 2. Dez. 2027
Hochrisikopflichten nach Anhang III gelten, u. a. für Beschäftigung, Kredit, Bildung und Justiz.
VO (EU) 2026/1744
Die Belege lesen
Die Globale Marktstudie 2026/27 benennt das Problem dieses Themenfelds: Mitarbeitende misstrauen internen KI-Antworten.
Globale Ausgabe · DE
961 KI-Angebote. Eine Landkarte. Entscheiden Sie jetzt, was Sie 2027 einsetzen.
Das Good AI Prisma hilft Ihnen, sinnvolle KI-Anwendungen zu finden und die Belege zu Ihren Optionen zu vergleichen. Für Unternehmen, die KI schon nutzen, verschiebt sich die Frage von „ob KI“ zu „welche KI, wie sicher und ob sie sich rechnet“. Diese globale Ausgabe umfasst 961 KI-Angebote in 24 Themenfeldern, 8 Datenarten und 6 Technologieschichten – mit Quellen, Datenstand und Grenzen der Aussagekraft, damit Sie Ihre nächste Entscheidung fundiert treffen.
Version 2.6 · 90 Seiten
Studie lesen →
Fokus Deutschland & USA · DE
Mittelstand trifft Silicon Valley
Der Mittelstand braucht Know-how, US-Firmen brauchen Kostenkontrolle. Was deutsche und US-Unternehmen jetzt von KI brauchen, nach Branchen und Funktionen.
Version 2.6 · 72 Seiten
Studie lesen →Der ganze KI-Markt auf einem Blatt.
Das Good AI Prisma im A3-Format: alle Themenfelder, Datenarten und Technologieschichten auf einer Seite.
Analyse zur Karte lesen →Verwandte Analysen
Unser Hintergrund zu Hosting und Genauigkeit, dazu wie Sie Anbieterzusagen prüfen.
961 KI-Angebote: Beginnen Sie bei der Aufgabe, nicht beim Werkzeug.
KI wirksam einsetzen mit Methode statt Liste: vom konkreten Bedarf zur belastbaren Auswahlliste im KI-Markt.
Analyse zur Karte lesen →
Eine Anbieterzusage ist noch kein Beleg.
Prüfen Sie jede Zusage eines Anbieters an Produkt, Version, Vertrag und Einsatzzweck, bevor Sie sich darauf verlassen.
Analyse zur Karte lesen →
Vertrauen und konsequenter KI-Einsatz sind eine Aufgabe.
Warum Tempo und verantwortungsvolle KI zusammengehören. Ein Essay von Sten Franke.
Analyse zur Karte lesen →
Das Ergebnis steuern, nicht nur das Risiko.
Verbinden Sie die Regeln für KI mit Ziel, Vollkosten und gemessenem Nutzen – und mit dem Recht, ein Projekt zu stoppen.
Analyse zur Karte lesen →Mit ETHORITY umsetzen
AI Decision Brief
195 € netto · einmalig
Stellt die entscheidenden Fakten zu zwei oder drei KI-Angeboten nebeneinander, jeweils mit Quelle und Datum, plus die Fragen an jeden Anbieter.
Umfang und Lieferung anfragen
Leistungsumfang des Pakets ansehen →AI Trust Record
4.500 € netto · einmalig
Eine klare Antwort zu einem KI-System, bevor Sie sich darauf verlassen: Zweck, Verantwortung, Belege, bekannte Grenzen und ein vereinbarter Prüfpfad.
Umfang und Lieferung anfragen
Leistungsumfang des Pakets ansehen →AI Readiness & Maturity Check
3.500 € einmalig · netto
Zeigt, wo Ihr Unternehmen bei KI-Reife und Bereitschaft steht und welche Schritte zuerst kommen.
Termin und Ort nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Fragen von Einkäufern
Wo werden unsere indexierten Daten gehostet?
Das hängt von Werkzeug und Tarif ab. Zehn von 12 profilierten Angeboten nennen Europa, Deutschland oder den eigenen Server, eines nur die USA. Nextcloud Assistant läuft auf Ihrem eigenen Server.
Verhindert Retrieval, dass der Assistent etwas erfindet?
Es senkt die Fehlerquote, beseitigt sie aber nicht. Juristische Werkzeuge mit Retrieval lagen im Stanford-Benchmark bei 17 % und mehr der Anfragen falsch. Testen Sie an eigenen Dokumenten.
Wie testen wir die Antwortgenauigkeit vor dem Kauf?
Mit 50 echten Fragen samt bekannten Antworten und Quellen, gestellt an zwei oder drei Werkzeuge mit denselben Dokumenten. Zählen Sie richtige Antworten, richtige Quellen und selbstsichere Fehler.
Werden unsere Daten zum Training genutzt?
Acht von 12 profilierten Karten sagen nein. Zwei äußern sich nur zu Drittmodellen, wie die Registerkarte von Slite Agent zeigt; regeln Sie die Frage im Vertrag.
Was verlangt der EU AI Act für Suchassistenten?
Vor allem die KI-Kompetenzpflicht, seit 27. Juli 2026 in Kraft, und Transparenz nach Artikel 50 seit 2. Aug. 2026. Eine Anbieterzusage ist noch kein Beleg zeigt, wie Sie Anbieteraussagen prüfen.
Die Nachweise auf einen Blick
ETHORITY · ANALYSE
Wissensagenten führen die Adoption an. Hosting und Genauigkeit entscheiden.
Unternehmen setzen KI-Agenten am häufigsten in IT und Wissensmanagement ein, doch Mitarbeitende misstrauen internen KI-Antworten. Das Good AI Prisma profiliert zwölf Suchangebote: wo sie hosten, wie sie trainieren, was ein Platz kostet.
In der Wissensarbeit sind KI-Agenten zuerst angekommen. Im McKinsey State of AI 2025 nannten die Befragten IT und Wissensmanagement als die Felder, in denen sie Agenten am häufigsten einsetzen; Recherche in der Tiefe gilt als typischer Anwendungsfall. Die Ausgabe vom August 2026 bestätigt das Muster: Agenten werden am häufigsten in IT, Wissensmanagement und Softwareentwicklung skaliert.
Der Wandel ist echt – und das Problem, das er mitbringt, auch. Die Globale Marktstudie 2026/27 fasst das Geschäftsproblem dieses Themenfelds in einem Satz: Mitarbeitende vertrauen internen KI-Antworten nicht. Ein Assistent, der jedes Laufwerk, jedes Wiki und jedes Ticket durchsucht, nützt nur, wenn man ihm glaubt – und wenn das Unternehmen weiß, wohin die indexierten Daten wandern.
Auch belegte Antworten gehen schief
Retrieval sollte das Halluzinieren beenden: Das Modell stützt sich auf die eigenen Dokumente und zitiert, statt zu erfinden. Die Evidenz zeigt, dass das hilft – aber nicht so weit, dass man auf Prüfung verzichten könnte. Forschende in Stanford testeten juristische Recherchewerkzeuge mit Retrieval-Augmented Generation an über 200 offenen Rechtsfragen. In ihrem Benchmark vom Mai 2024 lieferten zwei Systeme in mehr als 17 % der Fälle falsche Informationen, ein drittes in mehr als 34 %.
17 % und mehr. So oft lagen juristische Recherchewerkzeuge mit Retrieval falsch – mindestens bei jeder sechsten Anfrage (Stanford, Mai 2024).
Die juristische Recherche ist ein harter Test. Doch auch internes Wissen ist unordentlich: veraltete Richtlinien, doppelte Versionen, widersprüchliche Wikis. Ein Suchassistent, der die falsche Version findet und flüssig zusammenfasst, ist schlimmer als keine Antwort. Deshalb empfiehlt die Studie, Such- und Retrieval-Werkzeuge zuerst nach zwei Kriterien zu vergleichen: wo sie die Daten hosten und wie genau ihre Antworten auf Ihren eigenen Inhalten sind.
Breite Nutzung, schmale Skalierung
Dieselbe McKinsey-Umfrage, die das Wissensmanagement an die Spitze der Agenten-Nutzung stellt, zeigt auch, wie früh der Markt ist. 23 % der Befragten skalieren agentische KI irgendwo im Unternehmen, 39 % experimentieren, und in keiner einzelnen Funktion skalieren mehr als 10 % Agenten. Die Wissenssuche führt ein Rennen an, das gerade erst begonnen hat.
Das lässt Zeit für eine gute Wahl. Es heißt aber auch, dass die meisten Unternehmen eine Weile mehrere sich überschneidende Werkzeuge betreiben: eine Suchfunktion in der Collaboration-Suite, einen Chat-Assistenten mit Dokumenten-Upload, vielleicht einen Open-Source-Suchstack. Jedes indexiert anders, jedes rechnet anders ab.
Was das Prisma über Wissens- und Suchangebote zeigt
Das Good AI Prisma ordnet dem Themenfeld Wissen & Suche 26 KI-Angebote zu – von Enterprise-Search-Plattformen bis zu Arbeitsplatz-Assistenten mit Dokumenten-Konnektoren. Zwölf haben eine vollständige Registerkarte mit belegten Entscheidungsfakten, gelesen auf den Anbieterseiten am 20. Okt. 2026. Alle zwölf machen Angaben zum Hosting und nennen einen Preis oder eine Preisbasis.
Übersicht: zwölf profilierte Wissens- und Suchangebote
| Entscheidungsfakt | Was die 12 Karten zeigen |
|---|---|
| Datenstandort | 10 nennen Europa, Deutschland oder den eigenen Server; 1 nur USA; 1 Region je nach Tarif |
| Hosting in Deutschland | 5 nennen Hosting oder Speicherung in Deutschland |
| Training mit Ihren Daten | 8 erklären, Kundendaten nicht fürs Training zu nutzen; 2 nur mit Opt-in; 2 äußern sich nur zu Drittmodellen |
| Preisbasis | Meist pro Nutzer und Monat, von 5,40 € bis 109 €; ein Credit-Pool; einmal nutzungsbasiert; einmal auf Anfrage |
| Sicherheitsbelege | Alle 12 nennen ein Zertifikat, Testat, Audit oder einen Managementstandard – mit sehr unterschiedlicher Reichweite |
Quelle: Good AI Prism Registry, Anbieterseiten gelesen am 20. Okt. 2026.
Das Hosting ist der am besten dokumentierte Fakt in diesem Themenfeld – und der vielfältigste. Nextcloud Assistant läuft auf dem eigenen Server des Kunden. Slite Agent nennt Hosting in Belgien auf Google Cloud. Dropbox Dash nennt ausschließlich US-Daten. Wer Verträge, Personalakten oder Kundenkorrespondenz indexieren will, entscheidet an dieser einen Zeile, ob ein Werkzeug überhaupt in Frage kommt.
Die Trainingsbedingungen verdienen einen zweiten Blick. Zwei Anbieter äußern sich nur zu den Drittmodellen, die sie aufrufen, nicht zum eigenen Umgang mit Ihren Daten. Das ist keine Absage, aber auch keine Antwort. Stellen Sie die Frage schriftlich.
Preise und Zertifikate
Die Preise je Platz liegen rund um den Faktor 20 auseinander. meinGPT nennt 5,40–18 € pro Nutzer und Monat, innoGPT 25–109 €; Nextcloud rechnet pro Nutzer und Jahr ab, mindestens 100 Nutzer; Elastic nutzungsbasiert ab 99 US-$ im Monat. Wer vergleichen will, muss mit der tatsächlichen Zahl aktiver Nutzer und Dokumente rechnen, nicht mit Listenpreisen.
Zertifikate sehen einheitlich aus und sind es nicht. Eine Karte nennt ein ISO-27001-Zertifikat mit TÜV als Aussteller, eine andere ein „an ISO 27001 ausgerichtetes“ Managementsystem, eine dritte verweist auf die Zertifikate ihres Hosters. Das Register hält den genauen Wortlaut und die Belegklasse fest, denn „ISO 27001“ in einer Vertriebspräsentation kann jedes der drei bedeuten.
10 von 12 profilierten Wissensangeboten nennen Europa, Deutschland oder den eigenen Server als Datenstandort (Good AI Prism Registry, 20. Okt. 2026).
Genauigkeit ist eine Messung, keine Funktion
Antwortgenauigkeit kann kein Anbieter für Sie veröffentlichen. Sie hängt von Ihren Dokumenten ab. Genau deshalb lohnt ein strukturierter Test vor dem Kauf. Nehmen Sie 50 echte Fragen Ihrer Mitarbeitenden mit bekannten richtigen Antworten und Quellen. Lassen Sie zwei oder drei Werkzeuge der Shortlist mit demselben Dokumentenbestand antworten. Zählen Sie richtige Antworten, richtige Quellen und selbstsichere Fehlantworten getrennt.
Die Studie empfiehlt für dieses Themenfeld zwei Zielgrößen: Antwortgenauigkeit und Zeit bis zur Information. Beide lassen sich in einem kurzen Pilot messen. Keine steht auf einer Funktionsliste. Der ETHORITY-Beitrag Eine Anbieterzusage ist noch kein Beleg zeigt, wie aus einer Anbieteraussage etwas Prüfbares wird.
Best Practice. Bewerten Sie jedes Werkzeug der Vorauswahl mit denselben 50 Fragen und zählen Sie drei Dinge getrennt: richtige Antworten, richtige Quellen und selbstsicher falsche Antworten. Ein Werkzeug mit weniger Antworten und ohne selbstsichere Fehler ist oft die sicherere Wahl.
Regeln, die die Suche berühren
Die meisten Wissenswerkzeuge stehen nicht auf der Hochrisiko-Liste des EU AI Act, zwei Pflichten gelten aber breit. Die KI-Kompetenzpflicht, neu gefasst durch die Verordnung (EU) 2026/1744 und seit dem 27. Juli 2026 in Kraft, verlangt von Anbietern und Betreibern Maßnahmen, damit Mitarbeitende die KI verstehen, die sie nutzen. Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 gelten seit dem 2. Aug. 2026. Wer sich auf die Antworten eines Assistenten verlassen soll, muss wissen, wann er falschliegen kann.
Was Sie am Montag tun
- Kartieren, was indexiert würde. Listen Sie Laufwerke, Wikis, Ticketsysteme und Postfächer auf, die ein Suchassistent lesen würde, und markieren Sie personenbezogene, vertrauliche und Mandantendaten.
- Zuerst nach Hosting filtern. Streichen Sie jedes Werkzeug, dessen angegebener Datenstandort nicht zu Ihren Pflichten passt. Die Registerkarten zeigen den Standort samt Quelle.
- Ein Testset mit 50 Fragen bauen. Echte Fragen mit bekannten Antworten. Bewerten Sie richtige Antworten, richtige Quellen und selbstsichere Fehler.
- Mit echten Nutzerzahlen rechnen. Modellieren Sie aktive Nutzer und Dokumentenvolumen, nicht Lizenzlisten. Rechnen Sie Konnektoren und Administrationsaufwand ein.
- Die Trainingsfrage in den Vertrag schreiben. Äußert sich ein Anbieter nur zu Drittmodellen, fragen Sie, wie er selbst mit Ihren Daten umgeht.
Für einen schriftlichen Vergleich von zwei oder drei Suchangeboten stellt das Angebot AI Decision Brief die entscheidenden Fakten mit Quellen nebeneinander; der Einkaufsleitfaden zu 961 Angeboten erklärt die Methode dahinter.
Quellen und weiterführende Literatur
- McKinsey: The state of AI in 2025 (1,993 respondents, 105 countries) ↗ · 5 Nov 2025
- McKinsey: The state of AI, August 2026 edition (1,719 respondents, 97 countries) ↗ · 25 Aug 2026
- Stanford HAI: AI on Trial: Legal models hallucinate in 1 out of 6 (or more) benchmarking queries ↗ · 23 May 2024, updated 30 May 2024
- Regulation (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI, amending the AI Act) ↗ · in force 27 Jul 2026
- Good AI Prism Global Market Study 2026/27 (ETHORITY) → · 22 Oct 2026
- Good AI Prism Registry cards, provider pages read 20 Oct 2026 (ETHORITY) → · 20 Oct 2026
Die Gedanken praktisch nutzen
AI Opportunity Case →
Eine begründbare Entscheidung für Umsetzung, Test, Neugestaltung, Aufschub oder Stopp. Das Honorar ist unabhängig vom evidenzgestützten Ergebnis.
AI Decision Brief – Entscheidungsvorlage für bis zu drei KI-Angebote · 195 € netto →
Beginnen Sie mit einer Frage und bis zu drei Angeboten. Fragen Sie einen belegten Vergleich, Anbieterfragen und eine Kostenskizze mit Ihren Annahmen an.
VON DEN BELEGEN ZU IHRER ENTSCHEIDUNG
Besprechen Sie Ihre Frage mit Sten Franke.
Bringen Sie Ihre Geschäftsfrage oder die bereits bekannten Zahlen mit. ETHORITY recherchiert im vereinbarten Umfang; gemeinsam mit Sten Franke legen Sie den sinnvollen nächsten Arbeitsschritt fest.