Keine Konnektorzahl angegeben. Context Chat indexiert Nutzerdateien und „Elemente von Inhaltsanbietern“; externe Speicher unterstützt, funktionieren aber „möglicherweise weniger gut“.
Grenzen
Sprachmodelle „erzeugen wahrscheinlich Falschinformationen“; Mehrmandanteninstallation nicht unterstützt; Dateien >100 MB und passwortgeschützte Dateien nicht unterstützt; Embedding-Modell nach Installation nicht änderbar; nur mit GPT-3.5 und Llama 3.1 8B getestet („keine Garantien“ für andere); Support für App-Fehler, nicht Modellausgaben
Modelltestbeschränkung laut https://docs.nextcloud.com/server/stable/admin_manual/ai/app_assistant.html.
Eignung und Entscheidungsbedingungen
Voraussetzungen
Nextcloud 32+; AppAPI Deploy Daemon (Docker/Podman); NVIDIA-GPU (CUDA 12.8+) oder AMD-GPU (Vulkan) mit >=2 GB VRAM und 8 GB RAM oder x86_64-CPU mit AVX/AVX2 und >=12 GB RAM; dedizierter Rechner empfohlen; Textverarbeitungsanbieter; Ultimate-Abonnement für Support
Zitat: „Als Kunde erhalten Sie über unser Ultimate-Abonnement Zugang zum Nextcloud AI Assistant.“ (https://nextcloud.com/assistant/). Talk-Tarif listet Assistant als „optional, zusätzliche Kosten“.
Veröffentlichter Preis
Ultimate ab EUR 204.75/Nutzer/Jahr bei 100 Nutzern, EUR 183.75 bei 200 Nutzern; Standard EUR 71.29 und Premium EUR 104.99 ohne Assistant
Netto, ohne MwSt. Open-Source-Community-Edition vorhanden; Preis gilt für Enterprise-Abonnement.
Daten und Kontrollen
Datenstandort
Kundenseitig bestimmt: läuft auf eigenem Kundenserver („Läuft lokal auf Ihrem Server“); optionale europäische LLM-as-a-Service-Partner Deutsche Telekom, IONOS, OVHcloud, plusserver
Zitat zur lokalen Bereitstellung: „Daten bleiben lokal und gelangen nicht durch das Training neuer KI-Modelle an Dritte.“ Gilt für lokale Modelle; Trainingsrichtlinien optionaler OpenAI-/Gemini-/Partnerbackends nicht ausgeführt. Adminhandbuch ohne Trainingsaussage.
Zertifikate und Testate
Keine auf Sicherheitsseite beansprucht; „orientiert sich an“ ISO/IEC 27001-2013 Klausel 14, Ausrichtung und keine Zertifizierung; Codeprüfung durch Kyos für die Stadt Genf; Sicherheitsprüfung durch NCC Group
Keine Zertifizierung mit Aussteller auf Assistenten-, Preis- oder Sicherheitsseiten gefunden.
Weitere Datenbedingungen
Unterauftragnehmer und Modelle
Selbst gehostet: kein Nextcloud-Unterauftragsverarbeiter im Datenpfad lokaler Modelle. Modelle: von Nextcloud erstellte und lokale Open-Source-LLMs (llm2); optional OpenAI, Dall-E, Gemini, IBM watsonx, Replicate; LLM-as-a-Service von Deutsche Telekom, IONOS, OVHcloud, plusserver. Eigenes lokales Modell über llm2/LocalAI unterstützt
Backends laut Adminhandbuch. Allgemeine Unterstützung OpenAI-kompatibler Endpunkte über LocalAI via OpenAI API hinaus nicht ausdrücklich genannt.
Aufbewahrung und Löschung
Administrativ gesteuert: occ taskprocessing:task:cleanup löscht Aufgaben älter als die eingestellte Sekundenzahl, standardmäßig 4 Monate; erzeugte Bilder nach einstellbarer Anzahl ungesehener Tage gelöscht; Dateilöschungen über Aktionswarteschlange an Context-Chat-Backend synchronisiert
Unternehmen/Support: „Unser Support ist auf Englisch. Andere Sprachen über Partner möglich“; Assistentensprachen hängen vom konfigurierten Textmodell ab; Deutsch nicht ausdrücklich erwähnt
Die Sprachunterstützung hängt vom gewählten Text-zu-Text-Anbieter ab.
Bestehende Berechtigungen
Teilweise: Context Chat synchronisiert Freigabe-/Eigentumsänderungen, aber Zitat „Context Chat befolgt diese Regeln nicht“ (files_accesscontrol-Regeln); durch Zugriffskontrolle ausgeschlossene Nutzer können eventuell weiter auf in Files sichtbare Dokumente zugreifen
Keine ausdrückliche Aussage, dass Ergebnisse zur Abfragezeit nach Dateizugriff je Nutzer gefiltert werden; Produktseite sagt nur, Umfang könne auf Ordner oder Datei begrenzt werden.
Fragen an den Anbieter
Fragen Sie den Anbieter nach Aufbewahrung und Löschung einschließlich der Regelung bei Vertragsende.
Kosten je akzeptiertem Ergebnis
Bearbeitbares hypothetisches Beispiel · keine Anbieterpreise oder gemessene Leistung. Prüfen Sie mit diesem Monatsmodell Ihr eigenes Angebot und Ihre Qualitätsannahmen.
/ akzeptiertes Ergebnis
akzeptierte Ergebnisse / Monat
5.000 Aufgaben × 80 % = 4.000 akzeptierte Ergebnisse pro Monat. Höhere eingegebene Kosten erhöhen die Stückkosten; mehr akzeptierte Ergebnisse verteilen dieselben Kosten auf mehr Ergebnisse.
Formel: eingegebene Monatskosten ÷ (Monatsaufgaben × Akzeptanz % ÷ 100). Der Zähler enthält nur die von Ihnen eingegebenen Kosten. Ergänzen Sie zutreffende Lizenz-, Nutzungs-, Integrations-, Prüf- und Nacharbeitskosten selbst; dies ist nicht automatisch eine Vollkostenrechnung oder ein Anbieter-Abrechnungsmodell. Freigesetzte Kapazität ist kein realisierter finanzieller Wert.
Eingaben bleiben in der Sitzung dieses Browsertabs, auch bei Neuladen und Sprachwechsel. Sie werden nicht in die Seiten-URL geschrieben. Die Fortsetzung bereitet einen ungesendeten Anfrageentwurf vor.
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Die Entscheidungsvorlage vergleicht bis zu drei KI-Angebote schriftlich: mit den belegten Fakten für Ihre Entscheidung, gezielten Fragen an die Anbieter und einer Kostenschätzung auf Basis Ihrer Annahmen. Die drei wichtigsten Prüfpunkte legen Sie mit Sten Franke fest.
Sie erhalten die Entscheidungsvorlage per E-Mail innerhalb von höchstens fünf Arbeitstagen, nachdem die Zahlung bestätigt ist und wir die Fragestellung sowie die für den Start erforderlichen Angaben abgestimmt haben. ETHORITY bestätigt Start- und Liefertermin und liefert früher, sobald die geprüfte Vorlage fertig ist. Fehlende optionale Angaben dokumentieren und bewerten wir; Sie müssen die Lösung nicht selbst recherchieren. Die Prüfung vor der Lieferung und Rückfragen per E-Mail sind inbegriffen.
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