ETHORITY®ETHORITY · TRANSFORMATION & UMSETZUNG · PREIS NACH UMFANG
2,67 Bio. US$ für KI 2026. Jetzt muss sie laufen.
Bringen Sie KI über den Pilot hinaus: begrenzte Piloten, Umsetzung von Workflows und Agenten, Gestaltung des Betriebsmodells und laufende Optimierung, jeweils mit benannten Partnern und gemessen an einer Ausgangslage.
- 2,67 Bio. US$
- prognostizierte weltweite KI-Ausgaben 2026Gartner, Sep. 2026
- 5
- Transformationsprodukte, jeweils nach AngebotETHORITY Produktportfolio, 17. Okt. 2026
- 961
- KI-Angebote in der Erhebung Okt. 2026 · 485 Profile im Online-KatalogGood AI Prisma, Okt. 2026
- 2. Dez. 2027
- Hochrisiko-Pflichten nach Anhang III der KI-Verordnung geltenVO (EU) 2026/1744 · White & Case, Aug. 2026 · whitecase.com ↗
Ausgaben sind nicht das Problem. Der Betrieb ist es.
Die weltweiten KI-Ausgaben erreichen 2026 2,67 Billionen US-Dollar; die Lücke liegt zwischen Kauf und Betrieb.
Gartner, Sep. 2026
Fünf Transformationsprodukte, eine Disziplin.
Jedes beginnt mit einer Ausgangslage, benennt Verantwortliche und vereinbart, wann aufgehört wird.
ETHORITY Produktportfolio, 17. Okt. 2026
Die Umsetzung hat jetzt eine regulatorische Uhr.
Hochrisiko-Systeme, die 2026 und 2027 entstehen, müssen ab 2. Dezember 2027 die Pflichten nach Anhang III erfüllen.
White & Case, Aug. 2026
Transformationsprodukte
Kontrollierter KI-Pilot
Honorar nach vereinbartem Umfang
Ein abgegrenzter Ablauf, geprüft gegen Ausgangswerte, Erfolgsschwellen und vereinbarte Abbruchkriterien. Umfang nach Angebot.
Umfang und Lieferung nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Workflow- & Agentenimplementierung
Honorar nach vereinbartem Umfang
Ablaufgestaltung, erlaubte Werkzeuge, Tests und Übergabe in einem Umsetzungsumfang, mit benannten Partnern.
Umfang und Lieferung nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →KI-Betriebsmodell gestalten
Honorar nach vereinbartem Umfang
Aufgaben, Zuständigkeiten und Entscheidungsrechte, um KI in ein laufendes Betriebsmodell zu bringen.
Umfang und Lieferung nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Enterprise-Transformationsprogramm
Honorar nach vereinbartem Umfang
Programmverantwortung, Abhängigkeiten und Prüfschritte über ein KI-Portfolio im Konzern verbunden.
Umfang und Lieferung nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Programm zur kontinuierlichen Optimierung
Honorar nach vereinbartem Umfang
Betriebsnachweise, um Verbesserungen zu priorisieren und ihre Wirkung Quartal für Quartal zu prüfen.
Umfang und Lieferung nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Plattformen, auf denen Transformation läuft
Umsetzung geschieht auf echten Plattformen. Drei Profile aus Agenten-, Prozess- und Entwicklerwerkzeugen zeigen die Betriebsfakten, die ein Umfang festhält.
Beam AI
Beam AI · Plattform
Beam AI betreibt Enterprise-KI-Agenten auf graphbasierten Abläufen mit festen Schritten und LLM-Knoten, pausiert an Einwilligungsknoten für menschliche Freigabe und nutzt 1,500+ vorgefertigte Konnektoren.
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
- Zertifikate und Testate
Appian Agent Studio
Appian · Plattform
Mit Agent Studio können Appian-Designer KI-Agenten konfigurieren, die Promptanweisungen folgen und Werkzeuge, MCP-Server sowie Appian-Prozessmodelle aufrufen, um Fälle weiterzuleiten, Datensätze zu aktualisieren und Arbeitsabläufe zu starten.
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
- Zertifikate und Testate
GitLab Duo Agent Platform
GitLab · Plattform
GitLabs Agentenschicht für GitLab.com, Self-Managed und Dedicated, in der Agenten und Flows Issues in Merge Requests umwandeln, Code prüfen und CI/CD-Pipelines reparieren, über GitLab Credits abgerechnet.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
- Zertifikate und Testate
Warum Transformation stockt
KI wächst nicht von selbst mit – die Arbeit muss sich ändern.
Beginnen Sie mit einem Ziel, wählen Sie je Aufgabe den einfachsten Weg und messen Sie die Kosten je abgenommenem Ergebnis.
Analyse zur Karte lesen →
Wer KI zuerst denkt, ändert die Organisation, nicht nur die Zahl der Werkzeuge.
Was sich an Strategie, Arbeit, Befugnissen, Wissen, Belegen und Führung ändern muss.
Analyse zur Karte lesen →
Gesparte Stunden sind noch kein KI-Wert.
Trennen Sie, was die KI an einer Aufgabe verbessert, welche Zeit sie freisetzt und was das Geschäft davon hat.
Analyse zur Karte lesen →Passende Rechner zur Vorbereitung
Jeder Umfang beginnt mit einer Ausgangslage: Kapazitätsumwandlung und Gesamtkosten setzen sie, der Reiseplaner ordnet sie. Alle Werkzeuge bündeln die KI-Rechner von ETHORITY.
Rechner: Was gesparte Stunden wirklich wert sind
Zeigt, wie viele gesparte Stunden tatsächlich anders genutzt werden und welcher Nettonutzen bleibt, mit dem 36-Sekunden-Stresstest als Szenario.
Testversion · Szenario-Rechner
Rechner öffnen →Gesamtkosten Ihrer KI
Alle sechs Kostenblöcke über 36 Monate im Vergleich zu den heutigen Kosten je abgenommenem Ergebnis, mit dem Monat, ab dem sich die KI rechnet.
Testversion · Szenario-Rechner
Rechner öffnen →KI-Reiseplaner
Ein Fahrplan von „Entdecken“ bis „Wachsen“ mit Meilensteinen, Verantwortlichen, Freigaben auf Basis von Nachweisen und den Terminen der KI-Verordnung.
Testversion · Szenario-Rechner
Rechner öffnen →Sten Franke leitet jedes Projekt.
Sten Franke
Gründer & CEO
Sten Franke entwirft und entwickelt KI-Systeme – von Modelltests und Cloud-Einrichtung bis zu den Oberflächen, mit denen Menschen arbeiten. Er verbindet unternehmerische Entscheidungen, Softwarearchitektur und praktische Umsetzung.
KI-Architektur · Modelltests · Cloud-Engineering · UX
Zu seiner praktischen Arbeit gehören Programmierung, LLM-Evaluation, Google-Cloud- und AWS-Umgebungen sowie Webanwendungen mit Next.js und React. Er verbindet unternehmerische Anforderungen, Softwarearchitektur und Umsetzung. Als Schöpfer des Good AI Prism bringt er Marktkenntnis in KI-Entscheidungen ein. Zuvor schuf er das Social Media Prisma, leitete einen Social-Media-Arbeitskreis im BVDW und wirkte am Social Media Kompass mit. Zu seiner unternehmerischen Arbeit gehören ethority, Gridpatrol und mediatime, aufbauend auf praktischer Erfahrung in Elektronik und Industrierobotik.
sten@ethority.aiHäufige Fragen
Wer baut die Software?
Die Umsetzung erfolgt mit benannten Partnern und, wo sie passen, mit eigenen KI-Systemen von ETHORITY. Jeder Umfang nennt, wer baut, wer prüft und wer abnimmt.
Wo sollten wir beginnen?
Meist mit einer Entscheidung: einer KI-Investitionsentscheidung für große Vorhaben oder einem AI Trust Record. Transformation folgt einer Entscheidung, sie ersetzt sie nicht.
Wie wird Transformation bepreist?
Jedes Produkt wird nach Angebot vereinbart, weil der Aufwand von Ablauf, Systemen und beteiligten Partnern abhängt.
Was bedeutet der Status Pilot?
Die Produkte werden jetzt mit ersten Kunden angeboten und gestaltet; jeder Umfang nennt Leistung, Beteiligte und Messung.
Wie wird Erfolg gemessen?
An einer Ausgangslage, die vor Beginn feststeht: Bearbeitungszeit, Qualität, Kosten und die im Umfang vereinbarten Abbruchkriterien.
Nächster Schritt
Besprechen Sie einen Umfang in einem Gespräch von 30 Minuten. Ist die Entscheidung noch offen, beginnen Sie mit dem AI Trust Pilot für einen Anwendungsfall.
ETHORITY · ANALYSE
Warum KI nach dem Pilot stockt, und was Umsetzung hinzufügen muss
Organisationen haben KI schneller gekauft, als sie gelernt haben, sie zu betreiben. Transformation und Umsetzung schließen diese Lücke mit begrenzten Piloten, echten Abläufen, klaren Entscheidungsrechten und Nachweisen darüber, was sich verändert hat.
Die weltweiten KI-Ausgaben erreichen 2026 laut Gartner 2,67 Billionen US-Dollar. Nur ein kleiner Teil dieses Geldes kauft ein fertiges Ergebnis. Er kauft Lizenzen, Rechenleistung, Beratung und Piloten. Ob davon etwas die Arbeit verändert, hängt an einem Schritt, der selten ein eigenes Budget bekommt: der Umsetzung im echten Ablauf, mit den Menschen, die die Arbeit tun, unter den Kontrollen, die die Organisation bereits hat.
Die Analyse, warum KI nicht von selbst skaliert, beschreibt das Muster. Piloten gelingen in einer geschützten Ecke und stocken, wenn sie auf den echten Prozess treffen: Ausnahmen, Freigaben, Datenzugriffe und die Kollegin, die am Freitag um fünf das Ergebnis der KI prüfen muss. Für diesen Moment gibt es die Transformationsprodukte.
Fünf Produkte, eine Disziplin
Der Kontrollierte KI-Pilot prüft einen abgegrenzten Ablauf gegen eine gemessene Ausgangslage, mit Erfolgsschwellen und Abbruchkriterien, die vor dem Start feststehen. Er ist das operative Gegenstück zum AI Trust Pilot: Der Trust Pilot klärt, ob ein Anwendungsfall weitergehen soll; der Kontrollierte Pilot bringt ihn in einen laufenden Prozess.
Workflow- und Agentenimplementierung verbindet Ablaufgestaltung, erlaubte Werkzeuge, Tests und Übergabe in einem Umfang. Das Design legt fest, was der Agent selbst darf, was er nur vorschlagen darf und wo ein Mensch entscheidet. Getestet werden auch die Ausnahmen, nicht nur der Normalfall. Zur Übergabe gehören die Menschen, die den Ablauf betreiben werden.
KI-Betriebsmodell gestalten definiert Aufgaben, Zuständigkeiten und Entscheidungsrechte, um KI in einer Funktion zu betreiben. Es ist das organisatorische Gegenstück zum KI-Governance-Aufbau für Ihre Organisation: Die Governance entscheidet, wie KI freigegeben wird; das Betriebsmodell entscheidet, wie danach gearbeitet wird.
Das Enterprise-Transformationsprogramm verbindet Verantwortung, Abhängigkeiten und Prüfschritte über ein Portfolio von Vorhaben, sodass aus zehn Piloten in zehn Bereichen ein Programm mit einem Blick auf Nutzen und Risiko wird. Das Programm zur kontinuierlichen Optimierung nutzt Betriebsnachweise wie Fehlerquoten, Prüfzeiten und Nutzung, um Verbesserungen zu priorisieren und zu prüfen, ob sie gewirkt haben.
Mit einer Entscheidung beginnen
Transformation folgt einer Entscheidung, sie ersetzt sie nicht. Die meisten Vorhaben beginnen mit einer KI-Investitionsentscheidung für große Vorhaben, die „starten“ oder „erst testen“ empfohlen hat, mit einem KI-Landschafts-Audit für das Unternehmen, das ein Element mit „ausbauen“ markiert hat, oder mit einem Blueprint, dessen Roadmap einen Umsetzungsschritt nennt. Wer dort beginnt, hat Ausgangslage, Verantwortliche und Abbruchkriterien bereits.
Messen, was sich ändert, nicht was gespart wurde
Der häufigste Fehler bei der KI-Umsetzung ist, gesparte Stunden zu messen und sie Wert zu nennen. Die Analyse, warum gesparte Stunden kein KI-Wert sind, erklärt den Grund: Zeit, die in einem Schritt frei wird, taucht im nächsten oft als Prüfzeit wieder auf, und erst eine Veränderung bei Ergebnis, Qualität oder Kosten je Fall zeigt echte Wirkung. Ein Szenario aus dem Kundenservice macht das deutlich: Aus +11.336 € im besten Fall werden −1.624 €, wenn jede KI-Antwort 36 Sekunden mehr Prüfung braucht. Jeder Transformationsumfang misst deshalb zuerst die Ausgangslage und berichtet dagegen.
Umsetzung mit benannten Partnern
Umsetzung braucht Menschen, die bauen. ETHORITY setzt Transformationsarbeit mit benannten Partnern um und, wo sie passen, mit eigenen KI-Systemen, und jeder Umfang nennt, wer baut, wer prüft und wer abnimmt. Die Produkte werden jetzt mit ersten Kunden angeboten und gestaltet, deshalb tragen sie den Status Pilot. Die Preise entstehen nach Angebot, weil der Aufwand von Ablauf, Systemen und Partnern abhängt.
Die regulatorische Uhr
Die Umsetzung läuft jetzt gegen eine Frist. Systeme in Bereichen nach Anhang III, etwa Personalauswahl, Kreditvergabe und grundlegende Dienste, müssen die Hochrisiko-Pflichten ab dem 2. Dezember 2027 erfüllen, wie die Omnibus-Verordnung vom Juli 2026 festlegt. Ein Ablauf, der 2026 ohne die nötige Nachweiskette gebaut wird, wird 2027 neu gebaut. Die Kette von Anfang an einzubauen, kostet weniger.
Wo der Markt hineinspielt
Jede Umsetzungsentscheidung ist auch eine Marktentscheidung. Das Themenfeld Dokumente und Workflow-Agenten im Good AI Prisma zeigt die Plattformen, die die meisten Vorhaben prüfen, mit datierten Fakten zu Betrieb, Datenstandort und Integrationen. Wer diese Fakten vor dem Bau vergleicht, entdeckt ein Problem beim Datenstandort nicht erst nach dem Start.
Das Ergebnis guter Transformationsarbeit ist unauffällig. Ein Prozess läuft mit KI, die Menschen wissen, was die KI darf, die Nachweise zeigen, was sich verändert hat, und die nächste Verbesserung steht schon auf der Liste. Genau so sieht KI aus, die eine Organisation tatsächlich betreibt: nicht als Projekt, das endet, sondern als Teil der Arbeit, der regelmäßig geprüft, gemessen und verbessert wird, mit Menschen, die dafür einstehen. Wie das im Alltag aussieht, zeigt die Analyse zur KI-first-Organisation in der Praxis.
Quellen und weiterführende Literatur
VON DEN BELEGEN ZU IHRER ENTSCHEIDUNG
Besprechen Sie Ihre Frage mit Sten Franke.
Bringen Sie Ihre Geschäftsfrage oder die bereits bekannten Zahlen mit. ETHORITY recherchiert im vereinbarten Umfang; gemeinsam mit Sten Franke legen Sie den sinnvollen nächsten Arbeitsschritt fest.