ETHORITY®ETHORITY · AI ESTATE · INVENTAR, VERANTWORTUNG, NACHWEIS
Bis 2. Dez. 2027: Ihre KI-Systeme im Blick.
Führen Sie ein KI-Inventar, das stimmt: Systeme, Zweck, Verantwortliche und Nachweise verbunden, vom heutigen Audit bis zur Software von morgen.
- 100.000+
- Einträge in ETHORITY AI Registry und AI UniverseETHORITY AI Registry, Okt. 2026
- 6.700
- datierte Marktänderungen erfasstETHORITY AI Universe, Okt. 2026
- 2. Dez. 2027
- Hochrisiko-Pflichten nach Anhang III der KI-Verordnung geltenVO (EU) 2026/1744 · White & Case, Aug. 2026 · whitecase.com ↗
- 2,67 Bio. US$
- KI-Ausgaben 2026Gartner, Sep. 2026
Ein Inventar ist das Erste, wonach ein Prüfer fragt.
Die Pflichten nach Anhang III gelten ab 2. Dezember 2027; jede Pflicht beginnt mit dem Wissen, welche Systeme Sie betreiben.
White & Case, Aug. 2026
Anbieterfakten kommen vorrecherchiert.
Jedes Element einer KI-Landschaft lässt sich mit der Registry abgleichen, statt neu recherchiert zu werden.
ETHORITY AI Registry, Okt. 2026
KI-Ausgaben wachsen schneller als die Aufsicht.
Die weltweiten KI-Ausgaben erreichen 2026 2,67 Billionen US-Dollar, vieles davon in bestehender Software.
Gartner, Sep. 2026
AI-Estate-Produkte
AI Estate Workspace
5.990 € / Jahr · netto
KI-Systeme, Zweck, Verantwortliche und Nachweise in einem Inventar. Heute als Vorschau; früher Zugang auf Anfrage.
Demonstration · Early Access auf Anfrage
Leistungsumfang des Pakets ansehen →AI Estate Business
12.000 € / Jahr · netto
Das KI-Inventar verbunden mit Geschäftsaufgaben, Entscheidungsverantwortlichen und laufender Governance. Vorschau.
Demonstration · Early Access auf Anfrage
Leistungsumfang des Pakets ansehen →AI Estate Enterprise
18.000 €–50.000 €+ / Jahr · netto
Gemeinsame Anbieter, Abhängigkeiten und Zuständigkeiten über Bereiche und Länder hinweg. Vorschau; mit Konzernkunden gestaltet.
Demonstration · Early Access auf Anfrage
Leistungsumfang des Pakets ansehen →TrustOps / Evidence Watch
Honorar nach vereinbartem Umfang
Quellenänderungen verbunden mit einem klaren Prüfumfang und den Zuständigen für die Nacharbeit. Je Auftrag konfiguriert.
Konfigurierter Auftrag
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Was eine KI-Landschaft enthält
Automatisierungsplattformen, CRM-Agenten und Unternehmenssuche wachsen in einer KI-Landschaft am schnellsten. Drei Registry-Profile zeigen die Fakten, die jedes Element trägt.
Workato Genies
Workato · Agent
Laut Workato: „Workato Genies gehen über traditionelle KI-Agenten hinaus – sie lassen sich mit individuellen KPIs anpassen“
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Agentforce
Salesforce · Plattform
Die Salesforce-Plattform, um KI-Agenten in Salesforce zu bauen und zu betreiben – abgerechnet nach Verbrauch, pro Gespräch oder pro Nutzer.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
- Zertifikate und Testate
Slack Enterprise Search
Salesforce (Slack) · Produkt
Slack Enterprise Search (Enterprise+-Tarif) lässt Mitglieder verbundene Apps wie Google Drive, SharePoint und GitHub über Slacks Suchleiste abfragen, mit berechtigungsabhängigen Ergebnissen und KI-Antworten in Echtzeit.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Zum Weiterlesen
Deutschland · DE
Rechenleistung, die zu Ihrer Aufgabe passt.
Kapazität, Region und Energiebedingungen zählen heute so viel wie die Leistung des Chips. Woher Chips und Rechenkapazität kommen und was eine sichere Versorgung entscheidet.
Version 1.5 · 38 Seiten
Studie lesen →
KI wächst nicht von selbst mit – die Arbeit muss sich ändern.
Beginnen Sie mit einem Ziel, wählen Sie je Aufgabe den einfachsten Weg und messen Sie die Kosten je abgenommenem Ergebnis.
Analyse zur Karte lesen →
Werkzeugzugang ist keine Befugnis.
Legen Sie für jeden KI-Agenten fest, was er tun darf: welche Handlungen, bis zu welcher Grenze, wie lange und mit welcher Tragweite.
Analyse zur Karte lesen →Passende Rechner zur Vorbereitung
Die Gesamtkosten des KI-Betriebs bewerten eine KI-Landschaft Element für Element; der Modellkosten-Rechner ergänzt Modellpreise. Alle Werkzeuge bündeln die KI-Rechner von ETHORITY.
Gesamtkosten Ihrer KI
Alle sechs Kostenblöcke über 36 Monate im Vergleich zu den heutigen Kosten je abgenommenem Ergebnis, mit dem Monat, ab dem sich die KI rechnet.
Testversion · Szenario-Rechner
Rechner öffnen →Modellkosten-Rechner
Berechnet die Monatskosten Ihrer Nutzung in Token (Texteinheiten) für 17 Modelle, mit angekündigten Preisänderungen und Abschaltterminen.
Testversion · Szenario-Rechner
Rechner öffnen →Drei Angebote vergleichen
Stellt zwei bis vier Angebote in denselben Einheiten nebeneinander, jede Angabe mit Quelle und Prüfdatum.
Sten Franke leitet jedes Projekt.
Sten Franke
Gründer & CEO
Sten Franke entwirft und entwickelt KI-Systeme – von Modelltests und Cloud-Einrichtung bis zu den Oberflächen, mit denen Menschen arbeiten. Er verbindet unternehmerische Entscheidungen, Softwarearchitektur und praktische Umsetzung.
KI-Architektur · Modelltests · Cloud-Engineering · UX
Zu seiner praktischen Arbeit gehören Programmierung, LLM-Evaluation, Google-Cloud- und AWS-Umgebungen sowie Webanwendungen mit Next.js und React. Er verbindet unternehmerische Anforderungen, Softwarearchitektur und Umsetzung. Als Schöpfer des Good AI Prism bringt er Marktkenntnis in KI-Entscheidungen ein. Zuvor schuf er das Social Media Prisma, leitete einen Social-Media-Arbeitskreis im BVDW und wirkte am Social Media Kompass mit. Zu seiner unternehmerischen Arbeit gehören ethority, Gridpatrol und mediatime, aufbauend auf praktischer Erfahrung in Elektronik und Industrierobotik.
sten@ethority.aiHäufige Fragen
Können wir den Workspace heute kaufen?
Der Workspace wird als Vorschau gezeigt, früher Zugang auf Anfrage. Heute entsteht die Landschaft über das KI-Landschafts-Audit für das Unternehmen.
Was ist TrustOps / Evidence Watch?
Ein konfigurierter Auftrag, der Quellenänderungen mit einem klaren Prüfumfang und den Zuständigen für die Nacharbeit verbindet.
Wem gehört das Inventar?
Dem Kunden. Es entsteht im Schema der ETHORITY-Registry und kann vom Kunden selbst oder über den Retainer gepflegt werden.
Wie hängt das mit Governance zusammen?
Die Landschaft ist das, was Governance steuert. Der KI-Governance-Aufbau für Ihre Organisation nimmt das Inventar als Ausgangspunkt.
Wie lange dauert ein Audit?
Vier bis acht Wochen, je nach Paket: Focus, Group oder Group+, jeweils mit veröffentlichten Nettopreisen.
Nächster Schritt
Beginnen Sie mit dem KI-Landschafts-Audit für das Unternehmen und fragen Sie im selben Gespräch nach frühem Zugang zum Workspace.
ETHORITY · ANALYSE
Vom einmaligen Audit zu einer Landschaft, die aktuell bleibt
Ein KI-Inventar stimmt am Tag seiner Fertigstellung. Bei AI Estate geht es darum, was danach passiert: Systeme, Verantwortliche und Nachweise verbunden zu halten, während sich die Landschaft verändert.
Jedes Gespräch über KI-Governance landet irgendwann bei derselben Frage: Was betreiben wir eigentlich? Die Antwort liegt selten an einem Ort. Lizenzen liegen in der IT, Nutzungsgebühren in den Fachbereichen, Agentenfunktionen in CRM- und Office-Software und Piloten in Projektordnern. Bei weltweiten KI-Ausgaben von 2,67 Billionen US-Dollar im Jahr 2026 laut Gartner, vieles davon in Software, die Unternehmen bereits besitzen, wird die Lücke zwischen dem, was genutzt wird, und dem, was bekannt ist, immer größer.
Heute: das Audit
AI Estate beginnt mit einer Leistung, die heute verfügbar ist. Das KI-Landschafts-Audit für das Unternehmen baut das Inventar in vier bis acht Wochen auf: alle Tools, Agenten, Piloten und Lizenzen, auch Schatten-KI, mit Verantwortlichen, Kosten, Nutzung, Anbieterfakten und Risiko. Es endet mit einer Portfolio-Entscheidung je Element, und mindestens 95 % der bekannten Ausgaben müssen zugeordnet sein, bevor es abgenommen wird. Das Inventar nutzt dasselbe Datenmodell wie die Registry des Good AI Prisma, sodass jedes Element Anbieterfakten mit Quelle und Datum trägt.
Als Nächstes: aktuell halten
Ein Inventar stimmt am Tag seiner Fertigstellung. Dann ändert ein Anbieter seine Datenbedingungen, ein Modell kündigt sein Ende an, ein Fachbereich ergänzt einen neuen Agenten. Die AI-Estate-Produkte sind für diese zweite Phase gebaut.
TrustOps / Evidence Watch ist der erste Schritt und läuft als konfigurierter Auftrag. Er verbindet Quellenänderungen, etwa neue Bedingungen eines Anbieters oder das Abkündigungsdatum eines Modells, mit einem klaren Prüfumfang und mit den Personen, die handeln müssen. Das ETHORITY AI Universe erfasst bereits Tausende datierte Änderungen, sodass die Beobachtung mit einer Historie beginnt statt mit einem leeren Blatt. Für viele Kunden liefert der KI-Governance-Retainer mit festem Ansprechpartner denselben Rhythmus als Leistung.
Die Softwareebene
AI Estate Workspace, Business und Enterprise bringen das Inventar in Software: KI-Systeme, Zweck, Verantwortliche und Nachweise an einem Ort, verbunden mit Geschäftsaufgaben und Entscheidungsverantwortlichen und im Konzern mit gemeinsamen Anbietern und Abhängigkeiten über Bereiche und Länder hinweg. Sie werden heute als Vorschau gezeigt. Früher Zugang ist auf Anfrage möglich, und die Freischaltung für einen Kunden folgt, sobald Mandantentrennung, Rollen, Sicherheit und Support für diesen Kunden stehen. Ehrliche Vorschauen sind nützlicher als ein Versprechen.
Warum es jetzt zählt
Die KI-Verordnung gibt der Landschaft eine Frist. Die Hochrisiko-Pflichten nach Anhang III gelten ab dem 2. Dezember 2027, wie die Omnibus-Verordnung vom Juli 2026 festlegt. Jede Pflicht, von der Einstufung über die Nachweise bis zur menschlichen Aufsicht, beginnt mit dem Wissen, welche Systeme es gibt und wem sie gehören. Agenten erhöhen den Einsatz: Die Analyse zu Befugnissen von KI-Agenten zeigt, wie schnell die Reichweite eines Agenten über das hinauswachsen kann, was jemand freigegeben hat.
Wie sich die Klasse einfügt
AI Estate liegt zwischen den Leistungen und der Plattform. Das Audit schafft das Inventar. Die Governance entscheidet, wie es gesteuert wird. Retainer oder Evidence Watch halten es aktuell. Der Workspace macht es, sobald er freigeschaltet ist, zu einem lebenden System, das der Kunde selbst betreibt. Bei jedem Schritt gehört das Inventar dem Kunden, in einem Schema, das er überallhin mitnehmen kann.
Für die meisten Organisationen ist der richtige erste Schritt weiterhin das Audit. Es beantwortet die Frage, von der jeder weitere Schritt abhängt, und es tut das mit einer Entscheidung dazu.
Drei Zeichen, dass eine KI-Landschaft Aufmerksamkeit braucht
Die meisten Organisationen erkennen den Bedarf an einem von drei Signalen. Der Finanzbereich kann die KI-Ausgaben über die Budgets nicht abgleichen oder findet zwei Teams, die für überlappende Tools bezahlen. Betriebsrat, Wirtschaftsprüfer oder ein Kunde fragen nach einer Liste der KI-Systeme und ihrer Verantwortlichen, und die Antwort dauert Wochen. Oder ein Agent erreicht Daten, die niemand vorgesehen hatte, und niemand kann sagen, wer ihn freigegeben hat.
Jedes dieser Signale zeigt auf dasselbe fehlende Stück: ein Inventar mit Verantwortlichen und Nachweisen. Das Audit liefert es, der AI-Act-Readiness-Sprint zur KI-Verordnung stuft es ein, wenn die Frage regulatorisch ist, und die Technologieanalyse Chips & Rechenleistung hilft, wenn offen ist, wo KI-Lasten laufen und was sie kosten. Der Workspace hält die Antwort, sobald er für einen Kunden freigeschaltet ist, für das nächste Mal bereit, wenn jemand fragt.
In der KI-Landschaft treffen sich Marktkarte und Unternehmen. Dieselben Profile, die Käufer im Themenfeld Assistenten und Copilots und im Themenfeld Dokumente und Workflow-Agenten durchsehen, erscheinen als Elemente in der Landschaft eines Kunden, ergänzt um dessen eigene Verantwortliche, Kosten und Entscheidungen. Ändert sich das öffentliche Profil, kann das Element zur Prüfung markiert werden. So bleibt das Inventar mit dem Markt verbunden.
Quellen und weiterführende Literatur
VON DEN BELEGEN ZU IHRER ENTSCHEIDUNG
Besprechen Sie Ihre Frage mit Sten Franke.
Bringen Sie Ihre Geschäftsfrage oder die bereits bekannten Zahlen mit. ETHORITY recherchiert im vereinbarten Umfang; gemeinsam mit Sten Franke legen Sie den sinnvollen nächsten Arbeitsschritt fest.