Fünf KI-Fragen, jetzt fällig.

Die meisten KI-Gespräche beginnen mit einem Tool, und viele enden auch dort. Ein Anbieter zeigt einen Agenten, eine Kollegin erwähnt einen Assistenten, eine Plattform ergänzt eine Funktion. Lösungen beginnen am anderen Ende: bei der Situation, in der ein Unternehmen steckt, und bei der Entscheidung, die es treffen muss. Jede der fünf Situationen führt zu einer festgelegten Arbeit mit veröffentlichten Bedingungen.

Kundenservice, der hält, was er verspricht

Im Kundenservice gehen viele Organisationen ihre erste große KI-Wette ein, und dort ist der Markt am tiefsten: Das Good AI Prisma hat 107 Kundenservice-Angebote vertieft geprüft. Das Risiko ist bekannt. Ein KI-Agent löst die einfachen Fälle, die schweren stauen sich, und die Arbeit wandert zu den Prüfern, statt zu verschwinden. Die Lösung führt zur KI-Investitionsentscheidung für große Vorhaben, die echte Optionen vergleicht, auch „nichts tun“, samt der Prüfzeit, die das Ergebnis kippen kann. Ein Szenario aus dem Kundenservice zeigt es: Aus +11.336 € im besten Fall werden −1.624 €, wenn jede KI-Antwort 36 Sekunden mehr Prüfung braucht. Das Themenfeld Kundenservice zeigt die Marktseite.

Produktion, Anlagen und Entscheidungen

In der Fertigung hilft KI nur dort, wo sie den echten Engpass der Linie trifft: eine Engpassmaschine, einen Qualitätsverlust, eine Planungsverzögerung. Viele KI-Piloten in der Produktion optimieren etwas, das nie der Engpass war. Die Lösung führt zum KI-Landschafts-Audit für das Unternehmen, das zeigt, was bereits läuft, was es kostet und welches Element eine Investition verdient. Das Themenfeld Fertigung und Industrie im Prisma kartiert die Angebote.

Enterprise-KI, die Sie betreiben können

Großen Organisationen fehlt selten KI. Ihnen fehlt die Fähigkeit, das Vorhandene zu betreiben: Verantwortliche, Freigaben, Nachweise und ein Weg, das abzuschalten, was nicht wirkt. Die Lösung führt zum KI-Governance-Aufbau für Ihre Organisation, der Rollen, Entscheidungsrechte, einen Freigabeweg und ein gepflegtes Register aufbaut, abgebildet auf KI-Verordnung, ISO/IEC 42001 und NIST AI RMF.

Governance, die echte Entscheidungen steuert

Viele Unternehmen haben eine KI-Richtlinie. Weniger können zeigen, dass sie echte Entscheidungen steuert. Die Lösung beginnt mit dem AI-Act-Readiness-Sprint, der jedes System begründet einstuft und fehlende Nachweise benennt, und setzt mit dem Governance-Aufbau fort. Der Zeitplan steht: Die Hochrisiko-Pflichten nach Anhang III gelten ab dem 2. Dezember 2027, wie die Omnibus-Verordnung vom Juli 2026 festlegt. Die Analyse zu Governance und Geschäftsergebnissen erklärt, warum Kontrolle und Wert dasselbe Gespräch sind.

Forschung und wissenschaftliche KI

In der Forschung verspricht KI Tempo bei Literaturrecherche, Datenanalyse und Hypothesenbildung, und die Anforderungen an Evidenz sind höher als irgendwo sonst. Die Lösung prüft KI für einen klar umrissenen Forschungsablauf, Evidenz vor Behauptung, und beginnt mit dem KI-Reifegrad-Check. Die Branchenanalyse Gesundheit & Life Sciences beschreibt den Markt- und Regulierungsrahmen.

Nach Organisation

Der richtige Einstieg hängt auch von der Größe ab. Mittelständler mit 50 bis 2.000 Beschäftigten beginnen meist mit dem KI-Reifegrad-Check oder einem Kompetenztag, führen dann den AI-Act-Sprint im Paket Mittelstand durch und halten alles über einen Retainer aktuell. Konzerne mit mehr als 2.000 Beschäftigten beginnen meist mit dem AI-Act-Sprint (Enterprise) oder dem Landschafts-Audit, bauen dann Governance auf und prüfen die größte Wette in einer Investitionsentscheidung. Rechts- und Compliance-Teams beginnen oft mit dem Sprint und gehen direkt zum Governance-Aufbau.

Eine Regel für alle fünf

Jede Lösung folgt derselben Regel: bei der Entscheidung beginnen, datierte Marktfakten nutzen, einen Verantwortlichen benennen und vereinbaren, wann aufgehört wird. Das unterscheidet eine Lösung von einer Folie, und es macht das Ergebnis für Vorstand, Betriebsrat und Prüfer gleichermaßen nachvollziehbar. Ein Ergebnis, das alle drei verstehen, lässt sich auch umsetzen. Die Fokusausgabe Deutschland und USA der Marktstudie zeigt die Situationen über 11 Branchen nebeneinander, und ein Gespräch von 30 Minuten mit Sten Franke ist der schnellste Weg, Ihre eigene zu finden.

Was Sie zum ersten Gespräch mitbringen

Drei Dinge machen das erste Gespräch nützlich. Die Situation in einem Satz, in Ihren Worten. Die anstehende Entscheidung, mit Termin, falls es einen gibt: eine Budgetrunde, ein Prüfungsbesuch, eine Vertragsverlängerung. Und die Menschen, die das Ergebnis verantworten werden. Damit endet das Gespräch mit einem benannten Angebot, einem Umfang und einem Starttermin oder mit der ehrlichen Empfehlung, noch zu warten. Viele Teams bringen außerdem eine Auswahl aus dem Good AI Prisma mit; das verkürzt den Weg um eine Woche. Und wer noch keine Auswahl hat, beginnt genau dort, auch ohne Termin und ohne Anmeldung: Die Karte zeigt in wenigen Minuten, welche Angebote es für die eigene Situation überhaupt gibt, mit Quelle und Datum zu jedem Fakt.