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Enterprise AI Opportunity Case

Ein Business Case zeigt vor einer großen KI-Investition, unter welchen Bedingungen sie sich rechnet.

Sie entscheiden belastbar, ob sich eine KI-Investition für Ihr Unternehmen rechnet.

Preis nach Umfang

Standard 4 Wochen · Erweitert 6 Wochen.

AI Opportunity Case · Beispielseite 1 von 3 · Szenario: Ein globaler Versicherer plant eine Investition von 2 Mio. € in KI-gestützte Schadenbearbeitung in Europa, Nordamerika und Asien-Pazifik.
Original-Beispielseite · Szenario

Was Sie erhalten

Einen Business Case auf Basis Ihrer eigenen Zahlen, einen Vergleich mit echten Alternativen und ein unterschriebenes Entscheidungsprotokoll.

Das Geschäftsziel, die Person, die entscheidet, bekannte Rahmenbedingungen und die Betriebsdaten, die Sie bereits haben und für die Nutzung freigeben. Ausgangslage und Wirtschaftlichkeit erarbeitet ETHORITY und stellt gezielte Rückfragen, wo Zahlen fehlen.

Das ETHORITY-Versprechen

Das ETHORITY Versprechen

Wir machen den Nutzen konkret. Wir übernehmen Verantwortung für unsere Leistung. Wir machen Ergebnisse nachvollziehbar.

  • Ein konkret erwartetes Ergebnis – mit seiner Grundlage und seinen Annahmen.
  • Festgelegte Leistungen, Preis, Termin und Abnahmekriterien.
  • Belege, klare Verantwortlichkeit und Messungen, wo sie vereinbart sind.

Sie erhalten eine klare Empfehlung, eine verbindlich vereinbarte Leistung und nachvollziehbare Ergebnisse. Wir zeigen, welchen Nutzen Sie erwarten können, worauf diese Einschätzung beruht und wofür ETHORITY Verantwortung übernimmt.

Erwarteter Nutzen
Sie treffen vor Ihrer nächsten KI-Investition eine fundierte Entscheidung: starten, testen, anpassen oder stoppen.
Ihre Leistung
Ein Vergleich von drei bis fünf echten Alternativen – darunter immer der Status quo – mit Vollkosten, Nutzen und Risiken auf Basis Ihrer eigenen Zahlen.
Verantwortung
Eine unterzeichnete Empfehlung: die Bedingungen für einen begrenzten Test und der nächste Schritt mit klarer Verantwortung – im Umfang des schriftlichen Angebots.
Nachweis
Jede Annahme ist gekennzeichnet; Annahmen, die das Ergebnis kippen können, sind eigens benannt. Nutzen, Investition und Zeitraum werden getrennt ausgewiesen.
Preis
nach der Umfangsklärung im schriftlichen Angebot vereinbart
Dauer
Standard 4 Wochen · Erweitert 6 Wochen

Der Nutzenbeleg begleitet den gesamten Auftrag: vor Auftragserteilung der erwartete Nutzen, dann die vereinbarte Zusage, bei Lieferung der Nachweis.

Die Szenariowerte beruhen auf Annahmen; Ihre eigenen Werte werden im Rahmen Ihres Auftrags ermittelt.
Umfang, Verantwortung und Nachweise
3–5
echte Optionen im Vergleich, immer auch der Status quoAngebotsbedingungen · AI Opportunity Case →
200.000 € +
Größe der KI-Investition, für die der Business Case gedacht ist, nicht sein PreisAngebotsbedingungen · AI Opportunity Case →
4 | 6
Wochen: Paket Standard oder ErweitertAngebotsbedingungen · AI Opportunity Case →

Ihre Entscheidung auf einen Blick

Sie erhalten
Einen Business Case auf Basis Ihrer eigenen Zahlen, einen Vergleich mit echten Alternativen und ein unterschriebenes Entscheidungsprotokoll.
Preis
Preis nach Umfang
Dauer
Standard 4 Wochen · Erweitert 6 Wochen.
Was wir zu Beginn von Ihnen benötigen
Das Geschäftsziel, die Person, die entscheidet, bekannte Rahmenbedingungen und die Betriebsdaten, die Sie bereits haben und für die Nutzung freigeben. Ausgangslage und Wirtschaftlichkeit erarbeitet ETHORITY und stellt gezielte Rückfragen, wo Zahlen fehlen.
Nächster Schritt
Fragen Sie diesen Umfang an. Sten bestätigt Umfang und nächste Schritte mit Ihnen.

Sie schildern Ihr Anliegen.

Was ETHORITY liefert

  • Drei bis fünf echte Alternativen, immer einschließlich des Status quo
  • Vollkosten und die Annahmen, an denen das Ergebnis kippt
  • Die Wirtschaftlichkeit mit Ihren Zahlen
  • Eine unterschriebene Empfehlung und ein Entscheidungsprotokoll

Was wir zu Beginn von Ihnen benötigen

  • Das Geschäftsziel, die Person, die entscheidet, bekannte Rahmenbedingungen und die Betriebsdaten, die Sie bereits haben und für die Nutzung freigeben. Ausgangslage und Wirtschaftlichkeit erarbeitet ETHORITY und stellt gezielte Rückfragen, wo Zahlen fehlen.

Das Geschäftsziel, die Person, die entscheidet, bekannte Rahmenbedingungen und die Betriebsdaten, die Sie bereits haben und für die Nutzung freigeben. Ausgangslage und Wirtschaftlichkeit erarbeitet ETHORITY und stellt gezielte Rückfragen, wo Zahlen fehlen.

Sie wissen etwas noch nicht? Sagen Sie es uns. ETHORITY klärt es im Rahmen der Arbeit mit Ihnen.

Ihre Entscheidung

  • Starten, ändern, erst testen oder stoppen
  • Ob und wie viel Sie investieren

Die Arbeit beginnt nach bestätigter Zahlung und Vorliegen der Startangaben; alles Weitere erhebt ETHORITY im vereinbarten Umfang.

  • Echte Alternativen im Vergleich, immer auch der Status quo.
  • Vollkosten und die Annahmen, an denen das Ergebnis kippt.
  • Eine unterschriebene Empfehlung mit Bedingungen für einen begrenzten Test.

Was Sie erhalten

  • Ein abgegrenzter Vergleich von Optionen und Nachweisen einschließlich relevanter Alternativen ohne KI oder mit Prozessänderungen.
  • Belegbare Wirtschaftlichkeitsbetrachtung mit ausdrücklichen Eingaben, Kostenkategorien und Sensitivitäten.
  • Verantwortete nächste Schritte und Entscheidungsbedingungen für die vereinbarte Unternehmensfrage.

Die Entscheidung, die Sie damit vorbereiten

Sollen wir umsetzen, testen, neu gestalten, aufschieben oder stoppen, und welche Annahmen könnten diese Entscheidung verändern?

Für eine Geschäftsführung vor einer wesentlichen KI-Investition, die eine begründbare Auswahl zwischen Alternativen benötigt.

Was Sie mitbringen

das Geschäftsziel, die Person, die entscheidet, bekannte Rahmenbedingungen und die Betriebsdaten, die Sie bereits haben und für die Nutzung freigeben. Ausgangslage und Wirtschaftlichkeit erarbeitet ETHORITY und stellt gezielte Rückfragen, wo Zahlen fehlen. Sten Franke legt Umfang, Ergebnisse, Zeitplan und Zuständigkeiten im Angebot dar; Sie geben sie frei.

So läuft die Arbeit ab

  1. Schritt 1

    Entscheidung eingrenzen ETHORITY grenzt das Problem mit Ihnen ein und vereinbart Entscheidungsverantwortung, Rahmenbedingungen und Ausgangslage.

  2. Schritt 2

    Alternativen prüfen ETHORITY vergleicht relevante Ansätze, quellenbasierte Bedingungen und Umsetzungsabhängigkeiten.

  3. Schritt 3

    Wirtschaftlichkeit prüfen ETHORITY trennt Preise, Annahmen, mögliche Kapazität und realisierten Wert und benennt die Annahmen, die die Wahl umkehren würden.

  4. Schritt 4

    Nächsten Nachweis entscheiden ETHORITY prüft die Nachweise mit den Verantwortlichen und empfiehlt die nächste Entscheidung oder einen abgegrenzten Test; Sie entscheiden.

Pakete und Preis

Zeitplan, Bedingungen und Umfang

Sten Franke schlägt Umfang, Liefertermin und Zuständigkeiten vor Beginn schriftlich vor; Sie geben sie frei.

Dieser Unternehmensauftrag wird nach Umfang angeboten. Auf diese Anfrage folgt ein schriftliches Angebot, in dem Standard (vier Wochen) und Erweitert (sechs Wochen) bepreist werden.

Das Ergebnis und seine Qualitätsmerkmale

Eine nachweisgestützte Unternehmensentscheidung mit sichtbaren Annahmen, Verantwortlichen und nächsten Schritten.

  • Alternativen betreffen dieselbe Entscheidung und nutzen vergleichbare Kostenkategorien.
  • Wesentliche Annahmen und offene Nachweise sind ausdrücklich benannt.
  • Der nächste Schritt hat eine verantwortliche Person und vereinbarte Entscheidungsbedingungen.

Wer für das Ergebnis einsteht

Sten Franke

Sten Franke

Gründer & CEO · Architekt für KI-Transformation

Sten Franke entwirft und entwickelt KI-Systeme – von Modelltests und Cloud-Einrichtung bis zu den Oberflächen, mit denen Menschen arbeiten. Er verbindet unternehmerische Entscheidungen, Softwarearchitektur und praktische Umsetzung.

KI-Architektur · Modelltests · Cloud-Engineering · UX

Zu seiner praktischen Arbeit gehören Programmierung, LLM-Evaluation, Google-Cloud- und AWS-Umgebungen sowie Webanwendungen mit Next.js und React. Er verbindet unternehmerische Anforderungen, Softwarearchitektur und Umsetzung. Als Schöpfer des Good AI Prism bringt er Marktkenntnis in KI-Entscheidungen ein. Zuvor schuf er das Social Media Prisma, leitete einen Social-Media-Arbeitskreis im BVDW und wirkte am Social Media Kompass mit. Zu seiner unternehmerischen Arbeit gehören ethority, Gridpatrol und mediatime, aufbauend auf praktischer Erfahrung in Elektronik und Industrierobotik.

sten@ethority.ai

Leitet den Entscheidungsworkshop und unterschreibt die Vorstandspräsentation. Bereit, „noch nicht“ oder „stopp“ zu empfehlen, und in jedem Fall gleich bezahlt.

Beispiele aus dem Markt

Im Kundenservice fallen heute die meisten großen KI-Wetten. Drei Sprach- und Agentenplattformen zeigen die Fakten, auf denen jede Option verglichen wird: Cognigy mit EU-Hosting, PolyAI-Sprachagenten für den Service und NFON VoiceBot auf deutschen Servern. Das Themenfeld Kundenservice zeigt die übrigen.

● Anbieterdokumentation○ Anbieterangabe◐ ETHORITY-Analyse◌ Unabhängige Quelle

Cognigy

NiCE (Cognigy GmbH) · Produkt

Kundenservice

Eine Plattform, um KI-Agenten für Contact Center per Telefon, Chat und Messaging zu bauen und zu betreiben, dazu ein Copilot für Service-Mitarbeitende.

Wofür Sie bezahlen
Datenstandort
Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Zertifikate und Testate
Profil öffnen

Cognigy

NiCE (Cognigy GmbH) · Produkt

Angaben, Quellen und geltende Bedingungen

Eine Plattform, um KI-Agenten für Contact Center per Telefon, Chat und Messaging zu bauen und zu betreiben, dazu ein Copilot für Service-Mitarbeitende.
Anbieterangabecognigy.com ↗cognigy.com ↗
Bereiche, Daten & Technologie · 1
Wofür das Angebot gedacht ist
Contact Center in Großunternehmen; Agenten werden über „Jobs“ wie Rechnungsfragen oder Umbuchungen definiert und verbinden feste Abläufe mit sprachmodellgestützten Gesprächen.
Anbieterangabecognigy.com ↗
Wofür Sie bezahlen
Als eigenständiges Produkt: pro abrechenbarem Gespräch (bis zu 50 Nutzereingaben innerhalb von 24 Stunden), zusätzlich gleichzeitige Leitungen für das Voice Gateway sowie Wissensbausteine (Chunks) und Abfragen für Knowledge AI; xApps und Ops Center werden separat lizenziert. Innerhalb von NiCE CXone: pro Gespräch, wobei ein Telefongespräch bis zu 10 Minuten zählt.
Anbieterdokumentationdocs.cognigy.com ↗
Datenstandort
Das Trust Center nennt Microsoft Azure als Cloud-Anbieter. Region für Ihre Bereitstellung vereinbaren.
Anbieterdokumentationtrust.cognigy.com ↗
Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Nur Training durch externe Modellanbieter behandelt
Anbieterdokumentationdocs.cognigy.com ↗

Der Anbieter verweist auf die Bedingungen der angebundenen Modellanbieter. Die eigene Nutzung für das Training bleibt offen.

Integrationen
Übergabe/Contact Center: NiCE CXone, Cognigy Live Agent, Genesys Cloud Open Messaging, Genesys Cloud Guest Chat, Salesforce MIAW, Salesforce Service Cloud, RingCentral Engage, 8x8, storm (Content Guru), Chatwoot; LLM-Konnektoren: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI/Gemini/GenAI, Aleph Alpha, Amazon Bedrock, Mistral
Anbieterdokumentationdocs.cognigy.com ↗

LLM-Liste aus https://docs.cognigy.com/ai/agents/develop/gen-ai-and-llms/generative-ai. Auch auf Genesys AppFoundry (AGB-PDF) und NiCE-CXone-Shared-Clustern angeboten.

Zertifikate und Testate
Das Trust Center listet ISO/IEC 27001:2022, 27701:2019 und 42001 (Zertifizierungsaudit 2026), TISAX, SOC 2 Typ II (2025), C5 und AIC4 (2025), einen HIPAA-Typ-2-Bericht und PCI DSS SAQ D für Händler. Produktumfang und Berichtszugang bestätigen.
Anbieterangabetrust.cognigy.com ↗
Grenzen
Agenten können mit gemeinsamem Kontext an andere KI-Agenten oder an Menschen übergeben; Schutzeinstellungen gegen Manipulationsversuche (Jailbreaking) sind konfigurierbar. Wie Fehler in der Praxis behandelt werden, wird nicht beschrieben.
Anbieterangabecognigy.com ↗
Vollständiges Angebotsprofil öffnen →

PolyAI

PolyAI Ltd · Produkt

Kundenservice

KI-Telefonagenten, die Kundenanrufe beantworten und dasselbe Gespräch per Chat, SMS oder Messenger fortführen können.

Wofür Sie bezahlen
Datenstandort
Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Zertifikate und Testate
Profil öffnen

PolyAI

PolyAI Ltd · Produkt

Angaben, Quellen und geltende Bedingungen

KI-Telefonagenten, die Kundenanrufe beantworten und dasselbe Gespräch per Chat, SMS oder Messenger fortführen können.
Anbieterangabepoly.ai ↗
Bereiche, Daten & Technologie · 1
Wofür das Angebot gedacht ist
Hohes Anrufaufkommen und Lastspitzen, Anrufe außerhalb der Geschäftszeiten, Buchungen und Reservierungen sowie Routineanliegen, für die es keinen Menschen braucht.
ETHORITY-Analysepoly.ai ↗
Wofür Sie bezahlen
Pro Gesprächsminute des KI-Telefonagenten. Laut PolyAI sind laufende Verbesserungen, Wartung und Support rund um die Uhr enthalten.
Anbieterdokumentationpoly.ai ↗

Laufende Nutzung eines Sprachagenten.

Datenstandort
Hosting auf AWS mit Datenresidenz in USA, Vereinigtem Königreich, EU und APAC; der Anbieter erklärt, dass keine regionsübergreifende Übertragung erfolgt. Kontoregion vertraglich vereinbaren.
Anbieterdokumentationpoly.ai ↗poly.ai ↗
Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
PolyAI gibt an, Kundendaten „nie ohne Opt-in“ für Training zu nutzen und „nie zu verkaufen“.
Anbieterangabepoly.ai ↗
Quellenunterschiede und geltender Umfang

Anbieterquellen beschreiben diesen Punkt unterschiedlich. Eine Quelle beschreibt eine Einwilligung. Andere Anbieterunterlagen beschreiben das Training mit realen Projekten und bereinigten Betriebsprotokollen. ETHORITY klärt die geltenden Bedingungen im Rahmen Ihres Auftrags.

Integrationen
Telefonie/CCaaS: SIP-Trunk, Rufnummernweiterleitung, Five9, NICE CXone (Signal API), Twilio, Amazon Connect, Genesys Cloud BYOC, Zendesk Talk, Dialpad, Zoom; CRM: Salesforce, Zendesk, HubSpot, Microsoft Dynamics 365; Chatübergabe (Salesforce, Zendesk, NICE CXone, Amazon Connect, Genesys, Webex, Five9), SMS, WhatsApp; Gesundheit: Epic, Cerner, eClinicalWorks, ModMed, NextGen, Raintree; Gastgewerbe: OpenTable, Tripleseat, HotSOS, Cendyn; Wissen: Gladly, Zendesk/Salesforce KM, Azure AI Search; eigene HTTP-APIs; MCP-Server
Anbieterdokumentationdocs.poly.ai ↗

Stripe nur unter Managed Services aufgeführt, nicht in Agent Studio. Integrationsmethoden: SIP, Signal API, HTTP APIs über conv.api, MCP, PSTN-Weiterleitung.

Zertifikate und Testate
PolyAI nennt eine Zertifizierung nach ISO/IEC 27001, SOC 2 Typ II sowie Cyber Essentials und Cyber Essentials Plus (Vereinigtes Königreich). Zu PCI DSS nennt die Compliance-Seite eine Verpflichtung zur Einhaltung, keine Zertifizierung; zu HIPAA, dass die Systeme darauf ausgelegt sind. DSGVO und HIPAA sind Gesetze. Das Siegel auf der Startseite („Certified … PCI DSS“) geht darüber hinaus.
Anbieterdokumentationdocs.poly.ai ↗poly.ai ↗
Quellenunterschiede und geltender Umfang

Anbieterquellen beschreiben diesen Punkt unterschiedlich.

ISO/IEC 27001 (zertifiziert); SOC 2 Type II (Attestierung; Sicherheit, Verfügbarkeit, Verarbeitungsintegrität, Vertraulichkeit, Datenschutz); UK Cyber Essentials und Cyber Essentials Plus
Anbieterdokumentationdocs.poly.ai ↗
Grenzen
PolyAI nennt Leitplanken, Schwärzung personenbezogener Daten und menschliche Kontrolle („Human-in-the-Loop“). Wie gescheiterte oder unklare Anrufe übergeben werden, wird auf den ausgewerteten Seiten nicht im Detail beschrieben.
ETHORITY-Analysepoly.ai ↗
Vollständiges Angebotsprofil öffnen →

NFON AI VoiceBot

NFON · Agent

Kundenservice

KI-Empfang und Voicebot innerhalb der NFON-Cloudtelefonie, der Anrufer begrüßt, häufige Fragen beantwortet und Anrufe rund um die Uhr weiterleitet.

Wofür Sie bezahlen
Datenstandort
Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Zertifikate und Testate
Profil öffnen

NFON AI VoiceBot

NFON · Agent

Angaben, Quellen und geltende Bedingungen

KI-Empfang und Voicebot innerhalb der NFON-Cloudtelefonie, der Anrufer begrüßt, häufige Fragen beantwortet und Anrufe rund um die Uhr weiterleitet.
Anbieterangabenfon.com ↗
Bereiche, Daten & Technologie · 1
Wofür das Angebot gedacht ist
Sprachagent
ETHORITY-Analyse

Aufgabenzuordnung durch ETHORITY. Gleichen Sie den dokumentierten Produktumfang mit Ihrer Aufgabe ab.

Wofür Sie bezahlen
Monatsabonnement, monatlich kündbar (Einheit nicht angegeben)
Anbieterangabenfon.com ↗

Nia-FrontDesk-FAQ: „Sie können das Produkt monatlich kündigen.“ Keine Abrechnungseinheit, etwa je Nummer oder Minute, auf Intelligent-assistant-, FAQ-, AI-Bots- oder Nia-FrontDesk-Seiten angegeben.

Datenstandort
Deutschland: SaaS in deutschen Rechenzentren (georedundant); Bots auf Hetzner-Servern in Nürnberg; Nia-Daten ausschließlich in europäischen Rechenzentren verarbeitet
Anbieterdokumentationnfon.com ↗

FAQ: „SaaS in deutschen Rechenzentren“ oder Selbsthosting. Sicherheitsseite: „Georedundante Rechenzentren in Deutschland“. AI-Bots-Seite: „Hetzners ISO-27001-zertifizierte Server in Nürnberg“. Hinweis: externe LLMs (OpenAI/Azure) können in Cloudbereitstellungen genutzt werden; deren Verarbeitungsstandort nicht angegeben.

Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Nicht für Training genutzt
Anbieterdokumentationnfon.com ↗

FAQ: „Die eingebetteten KI-Modelle werden nicht mit Kundendaten trainiert.“ Datennutzung durch externe LLM-Anbieter OpenAI und Microsoft Azure nicht behandelt.

Zertifikate und Testate
C5-Attestierung Type 1 (BSI-Kriterienkatalog) — Attestierung, keine Zertifizierung
Anbieterangabenfon.com ↗

C5-Seite: „NFON hat eine C5-Attestierung (Type 1) erhalten“; Geltungsbereich, Prüfer, Datum und Gültigkeit nicht angegeben; KI/Bots nicht im Geltungsbereich genannt. Sicherheitsseite sagt, Attestierung „vom Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI)“. ISO 27001 nur für Server des Hosts Hetzner genannt — Hostzertifikat, nicht NFON. GDPR-Badge ist Gesetz, ausgeschlossen.

Grenzen
KI-Funktionen in NFON-Telefonie und Nia nur für Cloudbereitstellungen (nicht selbst gehostet); Voicemailspeicher auf 100 Nachrichten begrenzt; Nia FrontDesk ersetzt Noperatorpanel nicht
Anbieterdokumentationnfon.com ↗

FAQ: KI-Funktionen „ausschließlich bei Cloudbereitstellungen verfügbar“; „100-VM-Grenze“, älteste gelöscht. Nia-FrontDesk-Seite: „Ersetzt Noperatorpanel nicht“. AI-Bots-Seite: „KI kann Fehler machen“, mit Validierung und Rückfalloption behandelt.

Vollständiges Angebotsprofil öffnen →
Empfohlene Lektüre vor dem Auftrag

Marktwissen für eine große Investition: Bauen Sie die Investitionsrechnung auf Ihrem Prozess, Ihren Kosten und den erwarteten Ergebnissen auf.

Die Wirtschaftlichkeit, am Industriefall gerechnet

Ein Industriefall zeigt die Logik eines Opportunity Case: Wert, Kosten und die Annahme, an der alles hängt.

Rechner: Was gesparte Stunden wirklich wert sind

Zeigt, wie viele gesparte Stunden Ihr Team tatsächlich anders nutzt und was das netto bringt, mit dem 36-Sekunden-Stresstest als Szenario.

Testversion · Szenario-Rechner

Rechner öffnen →

Gesamtkosten Ihrer KI

Alle sechs Kostenblöcke über 36 Monate im Vergleich zu den heutigen Kosten je abgenommenem Ergebnis, mit dem Monat, ab dem sich die KI rechnet.

Testversion · Szenario-Rechner

Rechner öffnen →

Drei Angebote vergleichen

Stellt zwei bis vier Angebote in denselben Einheiten nebeneinander, jede Angabe mit Quelle und Prüfdatum.

Angebote vergleichen →

Häufige Fragen

Warum gibt es keinen Festpreis?

Der Umfang hängt von der Frage, der Zahl der Optionen und der verfügbaren Evidenz ab. Sie erhalten nach einem Vorgespräch ein schriftliches Angebot, bevor die Arbeit beginnt.

Was, wenn die Antwort Nein lautet?

Dann steht das mit Begründung im Decision Record. Ein klarer Stopp ist ein gültiges Ergebnis, und das Honorar ändert sich nicht.

Was bringen wir zum ersten Gespräch mit?

Die anstehende Entscheidung, den Prozess, das Geschäftsziel, einen Verantwortlichen und vorhandene Daten zu Mengen, Bearbeitungszeit oder Kosten. Fehlende Daten werden zur Messaufgabe, nicht zu erfundener Präzision.

Wie bleibt ETHORITY unabhängig?

ETHORITY ordnet redaktionell nach veröffentlichten Evidenzkriterien und legt jede Anbieterbeziehung im Angebot offen.

Was folgt auf „erst testen“?

Ein Pilotplan mit Erfolgs- und Abbruchkriterien; der AI Trust Pilot kann ihn durchführen.

Können wir unsere Zahlen vorher testen?

Ja. Die Rechner Kapazitätsumwandlung und Gesamtkosten des KI-Betriebs zeigen, welche Annahme das Ergebnis bewegt; bringen Sie das zum Vorgespräch mit.

ETHORITY · ANALYSE

Ein KI-Business-Case ist so stark wie seine schwächste Annahme.

Anbieter zeigen den besten Fall, interne Teams wollen ihr Projekt durchbringen. Eine vertretbare Entscheidung vergleicht echte Optionen auf derselben Grundlage und nennt die Zahl, die sie ändern würde.

Die meisten KI-Business-Cases werden gebaut, um genehmigt zu werden. Sie beginnen mit einer Anbieterdemo, übernehmen die Produktivitätszahl des Anbieters, multiplizieren sie mit der Kopfzahl und hören dort auf. Was selten darin steht: die Kosten, die Arbeit der KI zu prüfen, die Kosten, nichts anders zu machen, und der Punkt, an dem sich der Fall nicht mehr rechnet.

Der AI Opportunity Case geht den umgekehrten Weg. Er beginnt mit der Entscheidung, vor der eine Geschäftsleitung tatsächlich steht, und vergleicht drei bis fünf echte Optionen auf derselben Grundlage: heutige Leistung, Vollkosten, erwartete Qualität, Aufwand für Prüfung und Betrieb sowie Verantwortung für Ausnahmen. Eine Verbesserung ohne KI gehört immer in diesen Vergleich.

Die Wirtschaftlichkeit trägt die Annahmen, an denen sie kippen kann. Ein Szenario aus dem Kundenservice zeigt, warum. Auf Basis der Planannahmen bringt ein KI-Assistent für Antwortentwürfe im besten Fall +11.336 €. Kommen 36 Sekunden menschliche Prüfung je KI-Entwurf hinzu, wird derselbe Fall zu −1.624 €. Am Tool hat sich nichts geändert, nur eine Annahme. Das Paket Extended misst solche Annahmen vor der Entscheidung an echten Fällen, ein Punkt, den die Analyse warum gesparte Stunden kein Wert sind vertieft.

Die Optionen stammen aus dem Markt, nicht aus einem Angebot. Die Marktstudie zum Good AI Prisma hat 107 Angebote im Kundenservice vertieft geprüft, und diese datierten Fakten speisen die lange Liste. Jeder Fakt behält sein Nachweislabel, damit der Vorstand sieht, was Anbieterangabe und was gemessen ist.

Das Ergebnis ist ein Decision Record: Empfehlung, Bedingungen, benannte Verantwortliche, Prüftermine und Abbruchkriterien. Vier Antworten sind möglich: starten, ändern, erst testen oder stoppen. Das Honorar ist für jede gleich und wird nach dem Vorgespräch schriftlich vereinbart.

Quellen und weiterführende Literatur

Szenario

Ein ausgearbeitetes Beispiel

  1. Die FrageRund 200.000 € oder mehr stehen an. Wann rechnet es sich?
  2. Ihre ZahlenAuf Ihrem Mengengerüst, jede Annahme offengelegt.
  3. Die OptionenEchte Alternativen, auch der Status quo.
  4. Die EmpfehlungStarten, ändern, erst testen oder stoppen.
  5. Ihr nächster SchrittEine persönliche Empfehlung von Sten Franke für den nächsten Schritt.
AI Opportunity Case, Beispielseite 3 von 3, So sieht ein Ergebnis aus (Szenario): Zwei Optionen rechnen sich in jedem Szenario; die Vollautomatisierung kann 0,9 Mio. € kosten.

Aus dem Ergebnisdokument

Enterprise AI Opportunity Case

Einen Business Case auf Basis Ihrer eigenen Zahlen, einen Vergleich mit echten Alternativen und ein unterschriebenes Entscheidungsprotokoll.

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Szenario · Beispiel des fertigen Ergebnisses3 Beispielseiten ansehen →
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AI Opportunity Case, Entscheidungsprotokoll (Szenario): Mit den angenommenen Werten rechnen sich zwei Optionen in jeder durchgerechneten Variante; die KI-gestützte Schadenprüfung erzielt über drei Jahre einen Nettowert von bis zu 1,9 Mio. €. Ohne KI: 0 – 0 Mio. €; KI-Vorsortierung eingehender Fälle: 0.4 – 1.1 Mio. €; KI-gestützte Schadenprüfung: 0.2 – 1.9 Mio. €; Vollautomatische Regulierung: -0.9 – 2.4 Mio. €. Empfehlung: Erst testen, KI-gestützte Schadenprüfung zwölf Wochen in der größten Region testen; Weiter, wenn die KI mindestens 45 % der eingehenden Schadenfälle vorbewerten kann; Weniger Fehlentscheidungen als in der heutigen Sachbearbeitung; Ausrollen nur, wenn die Bearbeitungszeit je Schadenfall um mindestens 15 % sinkt.

1 / 5 · Die Frage

Rund 200.000 € oder mehr stehen an. Wann rechnet es sich?

Szenario

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Szenario-Annahmen und bedingte Beispiele; kein geliefertes Kundenergebnis und keine freigegebene Empfehlung.

AI Opportunity Case · Investitionsfrage · Szenario

Wir planen 2 Mio. € für KI in der Schadenbearbeitung in drei Regionen. Unter welchen Bedingungen rechnet sich das?

  • Wer fragt: Versicherer
  • Regionen: Europa, Nordamerika, Asien-Pazifik
  • Entscheidung in: 6 Wochen

Enterprise AI Opportunity Case

Preis nach Umfang