Enterprise AI Opportunity Case
Ein Business Case zeigt vor einer großen KI-Investition, unter welchen Bedingungen sie sich rechnet.
Sie entscheiden belastbar, ob sich eine KI-Investition für Ihr Unternehmen rechnet.
Preis nach Umfang
Standard 4 Wochen · Erweitert 6 Wochen.

Was Sie erhalten
Einen Business Case auf Basis Ihrer eigenen Zahlen, einen Vergleich mit echten Alternativen und ein unterschriebenes Entscheidungsprotokoll.
Das Geschäftsziel, die Person, die entscheidet, bekannte Rahmenbedingungen und die Betriebsdaten, die Sie bereits haben und für die Nutzung freigeben. Ausgangslage und Wirtschaftlichkeit erarbeitet ETHORITY und stellt gezielte Rückfragen, wo Zahlen fehlen.
Das ETHORITY-Versprechen
Das ETHORITY Versprechen
Wir machen den Nutzen konkret. Wir übernehmen Verantwortung für unsere Leistung. Wir machen Ergebnisse nachvollziehbar.
- Ein konkret erwartetes Ergebnis – mit seiner Grundlage und seinen Annahmen.
- Festgelegte Leistungen, Preis, Termin und Abnahmekriterien.
- Belege, klare Verantwortlichkeit und Messungen, wo sie vereinbart sind.
Sie erhalten eine klare Empfehlung, eine verbindlich vereinbarte Leistung und nachvollziehbare Ergebnisse. Wir zeigen, welchen Nutzen Sie erwarten können, worauf diese Einschätzung beruht und wofür ETHORITY Verantwortung übernimmt.
- Erwarteter Nutzen
- Sie treffen vor Ihrer nächsten KI-Investition eine fundierte Entscheidung: starten, testen, anpassen oder stoppen.
- Ihre Leistung
- Ein Vergleich von drei bis fünf echten Alternativen – darunter immer der Status quo – mit Vollkosten, Nutzen und Risiken auf Basis Ihrer eigenen Zahlen.
- Verantwortung
- Eine unterzeichnete Empfehlung: die Bedingungen für einen begrenzten Test und der nächste Schritt mit klarer Verantwortung – im Umfang des schriftlichen Angebots.
- Nachweis
- Jede Annahme ist gekennzeichnet; Annahmen, die das Ergebnis kippen können, sind eigens benannt. Nutzen, Investition und Zeitraum werden getrennt ausgewiesen.
- Preis
- nach der Umfangsklärung im schriftlichen Angebot vereinbart
- Dauer
- Standard 4 Wochen · Erweitert 6 Wochen
Der Nutzenbeleg begleitet den gesamten Auftrag: vor Auftragserteilung der erwartete Nutzen, dann die vereinbarte Zusage, bei Lieferung der Nachweis.
Die Szenariowerte beruhen auf Annahmen; Ihre eigenen Werte werden im Rahmen Ihres Auftrags ermittelt.Umfang, Verantwortung und Nachweise
- 3–5
- echte Optionen im Vergleich, immer auch der Status quoAngebotsbedingungen · AI Opportunity Case →
- 200.000 € +
- Größe der KI-Investition, für die der Business Case gedacht ist, nicht sein PreisAngebotsbedingungen · AI Opportunity Case →
- 4 | 6
- Wochen: Paket Standard oder ErweitertAngebotsbedingungen · AI Opportunity Case →
Ihre Entscheidung auf einen Blick
- Sie erhalten
- Einen Business Case auf Basis Ihrer eigenen Zahlen, einen Vergleich mit echten Alternativen und ein unterschriebenes Entscheidungsprotokoll.
- Preis
- Preis nach Umfang
- Dauer
- Standard 4 Wochen · Erweitert 6 Wochen.
- Was wir zu Beginn von Ihnen benötigen
- Das Geschäftsziel, die Person, die entscheidet, bekannte Rahmenbedingungen und die Betriebsdaten, die Sie bereits haben und für die Nutzung freigeben. Ausgangslage und Wirtschaftlichkeit erarbeitet ETHORITY und stellt gezielte Rückfragen, wo Zahlen fehlen.
- Nächster Schritt
- Fragen Sie diesen Umfang an. Sten bestätigt Umfang und nächste Schritte mit Ihnen.
Sie schildern Ihr Anliegen.
Was ETHORITY liefert
- Drei bis fünf echte Alternativen, immer einschließlich des Status quo
- Vollkosten und die Annahmen, an denen das Ergebnis kippt
- Die Wirtschaftlichkeit mit Ihren Zahlen
- Eine unterschriebene Empfehlung und ein Entscheidungsprotokoll
Was wir zu Beginn von Ihnen benötigen
- Das Geschäftsziel, die Person, die entscheidet, bekannte Rahmenbedingungen und die Betriebsdaten, die Sie bereits haben und für die Nutzung freigeben. Ausgangslage und Wirtschaftlichkeit erarbeitet ETHORITY und stellt gezielte Rückfragen, wo Zahlen fehlen.
Das Geschäftsziel, die Person, die entscheidet, bekannte Rahmenbedingungen und die Betriebsdaten, die Sie bereits haben und für die Nutzung freigeben. Ausgangslage und Wirtschaftlichkeit erarbeitet ETHORITY und stellt gezielte Rückfragen, wo Zahlen fehlen.
Sie wissen etwas noch nicht? Sagen Sie es uns. ETHORITY klärt es im Rahmen der Arbeit mit Ihnen.
Ihre Entscheidung
- Starten, ändern, erst testen oder stoppen
- Ob und wie viel Sie investieren
Die Arbeit beginnt nach bestätigter Zahlung und Vorliegen der Startangaben; alles Weitere erhebt ETHORITY im vereinbarten Umfang.
- Echte Alternativen im Vergleich, immer auch der Status quo.
- Vollkosten und die Annahmen, an denen das Ergebnis kippt.
- Eine unterschriebene Empfehlung mit Bedingungen für einen begrenzten Test.
Was Sie erhalten
- Ein abgegrenzter Vergleich von Optionen und Nachweisen einschließlich relevanter Alternativen ohne KI oder mit Prozessänderungen.
- Belegbare Wirtschaftlichkeitsbetrachtung mit ausdrücklichen Eingaben, Kostenkategorien und Sensitivitäten.
- Verantwortete nächste Schritte und Entscheidungsbedingungen für die vereinbarte Unternehmensfrage.
Die Entscheidung, die Sie damit vorbereiten
Sollen wir umsetzen, testen, neu gestalten, aufschieben oder stoppen, und welche Annahmen könnten diese Entscheidung verändern?
Für eine Geschäftsführung vor einer wesentlichen KI-Investition, die eine begründbare Auswahl zwischen Alternativen benötigt.
Was Sie mitbringen
das Geschäftsziel, die Person, die entscheidet, bekannte Rahmenbedingungen und die Betriebsdaten, die Sie bereits haben und für die Nutzung freigeben. Ausgangslage und Wirtschaftlichkeit erarbeitet ETHORITY und stellt gezielte Rückfragen, wo Zahlen fehlen. Sten Franke legt Umfang, Ergebnisse, Zeitplan und Zuständigkeiten im Angebot dar; Sie geben sie frei.
So läuft die Arbeit ab
- Schritt 1
Entscheidung eingrenzen ETHORITY grenzt das Problem mit Ihnen ein und vereinbart Entscheidungsverantwortung, Rahmenbedingungen und Ausgangslage.
- Schritt 2
Alternativen prüfen ETHORITY vergleicht relevante Ansätze, quellenbasierte Bedingungen und Umsetzungsabhängigkeiten.
- Schritt 3
Wirtschaftlichkeit prüfen ETHORITY trennt Preise, Annahmen, mögliche Kapazität und realisierten Wert und benennt die Annahmen, die die Wahl umkehren würden.
- Schritt 4
Nächsten Nachweis entscheiden ETHORITY prüft die Nachweise mit den Verantwortlichen und empfiehlt die nächste Entscheidung oder einen abgegrenzten Test; Sie entscheiden.
Pakete und Preis
Standard
Preis nach Umfang · netto
4 Wochen; drei Optionen einschließlich ohne KI; Dreijahresmodell mit bestem, erwartetem und Stressfall; Registry-Fakten und zwei Anbietergespräche; Pilotskizze.
Umfang und Lieferung nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Dieses Paket anfragen →Extended
Preis nach Umfang · netto
6 Wochen; bis zu fünf Optionen; zusätzlich Sensitivitätsanalyse, strukturierte Demo-Bewertung, Messung zentraler Annahmen an echten Fällen und detaillierter Pilotplan.
Umfang und Lieferung nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Dieses Paket anfragen →Zeitplan, Bedingungen und Umfang
Sten Franke schlägt Umfang, Liefertermin und Zuständigkeiten vor Beginn schriftlich vor; Sie geben sie frei.
Dieser Unternehmensauftrag wird nach Umfang angeboten. Auf diese Anfrage folgt ein schriftliches Angebot, in dem Standard (vier Wochen) und Erweitert (sechs Wochen) bepreist werden.
Das Ergebnis und seine Qualitätsmerkmale
Eine nachweisgestützte Unternehmensentscheidung mit sichtbaren Annahmen, Verantwortlichen und nächsten Schritten.
- Alternativen betreffen dieselbe Entscheidung und nutzen vergleichbare Kostenkategorien.
- Wesentliche Annahmen und offene Nachweise sind ausdrücklich benannt.
- Der nächste Schritt hat eine verantwortliche Person und vereinbarte Entscheidungsbedingungen.
Wer für das Ergebnis einsteht

Sten Franke
Gründer & CEO
Sten Franke entwirft und entwickelt KI-Systeme – von Modelltests und Cloud-Einrichtung bis zu den Oberflächen, mit denen Menschen arbeiten. Er verbindet unternehmerische Entscheidungen, Softwarearchitektur und praktische Umsetzung.
KI-Architektur · Modelltests · Cloud-Engineering · UX
Zu seiner praktischen Arbeit gehören Programmierung, LLM-Evaluation, Google-Cloud- und AWS-Umgebungen sowie Webanwendungen mit Next.js und React. Er verbindet unternehmerische Anforderungen, Softwarearchitektur und Umsetzung. Als Schöpfer des Good AI Prism bringt er Marktkenntnis in KI-Entscheidungen ein. Zuvor schuf er das Social Media Prisma, leitete einen Social-Media-Arbeitskreis im BVDW und wirkte am Social Media Kompass mit. Zu seiner unternehmerischen Arbeit gehören ethority, Gridpatrol und mediatime, aufbauend auf praktischer Erfahrung in Elektronik und Industrierobotik.
sten@ethority.aiLeitet den Entscheidungsworkshop und unterschreibt die Vorstandspräsentation. Bereit, „noch nicht“ oder „stopp“ zu empfehlen, und in jedem Fall gleich bezahlt.
Beispiele aus dem Markt
Im Kundenservice fallen heute die meisten großen KI-Wetten. Drei Sprach- und Agentenplattformen zeigen die Fakten, auf denen jede Option verglichen wird: Cognigy mit EU-Hosting, PolyAI-Sprachagenten für den Service und NFON VoiceBot auf deutschen Servern. Das Themenfeld Kundenservice zeigt die übrigen.
Cognigy
NiCE (Cognigy GmbH) · Produkt
Eine Plattform, um KI-Agenten für Contact Center per Telefon, Chat und Messaging zu bauen und zu betreiben, dazu ein Copilot für Service-Mitarbeitende.
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
- Zertifikate und Testate
PolyAI
PolyAI Ltd · Produkt
KI-Telefonagenten, die Kundenanrufe beantworten und dasselbe Gespräch per Chat, SMS oder Messenger fortführen können.
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
- Zertifikate und Testate
NFON AI VoiceBot
NFON · Agent
KI-Empfang und Voicebot innerhalb der NFON-Cloudtelefonie, der Anrufer begrüßt, häufige Fragen beantwortet und Anrufe rund um die Uhr weiterleitet.
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
- Zertifikate und Testate
Empfohlene Lektüre vor dem Auftrag
Marktwissen für eine große Investition: Bauen Sie die Investitionsrechnung auf Ihrem Prozess, Ihren Kosten und den erwarteten Ergebnissen auf.

Deutschland · DE
KI antwortet. Der Mensch bleibt erreichbar.
Beantwortet ist nicht gelöst. Wo KI im Kundenservice antwortet, unterstützt und prüft, was der Markt bietet und welche Regeln in Deutschland gelten.
Version 1.0 · 42 Seiten
Studie lesen →
Die KI-Ausgaben sollen um die Hälfte steigen. 37 % der befragten Organisationen sehen eine Wirkung auf den Gewinn.
Belegte Zahlen von 2025 und 2026 zu Ausgaben, Nutzung, Modellen, Energie und Nutzen – für Ihre Planung 2027.
Analyse zur Karte lesen →
Globale Ausgabe · DE
961 KI-Angebote. Eine Landkarte. Entscheiden Sie jetzt, was Sie 2027 einsetzen.
Das Good AI Prisma hilft Ihnen, sinnvolle KI-Anwendungen zu finden und die Belege zu Ihren Optionen zu vergleichen. Für Unternehmen, die KI schon nutzen, verschiebt sich die Frage von „ob KI“ zu „welche KI, wie sicher und ob sie sich rechnet“. Diese globale Ausgabe umfasst 961 KI-Angebote in 24 Themenfeldern, 8 Datenarten und 6 Technologieschichten – mit Quellen, Datenstand und Grenzen der Aussagekraft, damit Sie Ihre nächste Entscheidung fundiert treffen.
Version 2.6 · 90 Seiten
Studie lesen →
Vertrauen und konsequenter KI-Einsatz sind eine Aufgabe.
Warum Tempo und verantwortungsvolle KI zusammengehören. Ein Essay von Sten Franke.
Analyse zur Karte lesen →Die Wirtschaftlichkeit, am Industriefall gerechnet
Ein Industriefall zeigt die Logik eines Opportunity Case: Wert, Kosten und die Annahme, an der alles hängt.
Rechner: Was gesparte Stunden wirklich wert sind
Zeigt, wie viele gesparte Stunden Ihr Team tatsächlich anders nutzt und was das netto bringt, mit dem 36-Sekunden-Stresstest als Szenario.
Testversion · Szenario-Rechner
Rechner öffnen →Gesamtkosten Ihrer KI
Alle sechs Kostenblöcke über 36 Monate im Vergleich zu den heutigen Kosten je abgenommenem Ergebnis, mit dem Monat, ab dem sich die KI rechnet.
Testversion · Szenario-Rechner
Rechner öffnen →Drei Angebote vergleichen
Stellt zwei bis vier Angebote in denselben Einheiten nebeneinander, jede Angabe mit Quelle und Prüfdatum.
Häufige Fragen
Warum gibt es keinen Festpreis?
Der Umfang hängt von der Frage, der Zahl der Optionen und der verfügbaren Evidenz ab. Sie erhalten nach einem Vorgespräch ein schriftliches Angebot, bevor die Arbeit beginnt.
Was, wenn die Antwort Nein lautet?
Dann steht das mit Begründung im Decision Record. Ein klarer Stopp ist ein gültiges Ergebnis, und das Honorar ändert sich nicht.
Was bringen wir zum ersten Gespräch mit?
Die anstehende Entscheidung, den Prozess, das Geschäftsziel, einen Verantwortlichen und vorhandene Daten zu Mengen, Bearbeitungszeit oder Kosten. Fehlende Daten werden zur Messaufgabe, nicht zu erfundener Präzision.
Wie bleibt ETHORITY unabhängig?
ETHORITY ordnet redaktionell nach veröffentlichten Evidenzkriterien und legt jede Anbieterbeziehung im Angebot offen.
Was folgt auf „erst testen“?
Ein Pilotplan mit Erfolgs- und Abbruchkriterien; der AI Trust Pilot kann ihn durchführen.
Können wir unsere Zahlen vorher testen?
Ja. Die Rechner Kapazitätsumwandlung und Gesamtkosten des KI-Betriebs zeigen, welche Annahme das Ergebnis bewegt; bringen Sie das zum Vorgespräch mit.
ETHORITY · ANALYSE
Ein KI-Business-Case ist so stark wie seine schwächste Annahme.
Anbieter zeigen den besten Fall, interne Teams wollen ihr Projekt durchbringen. Eine vertretbare Entscheidung vergleicht echte Optionen auf derselben Grundlage und nennt die Zahl, die sie ändern würde.
Die meisten KI-Business-Cases werden gebaut, um genehmigt zu werden. Sie beginnen mit einer Anbieterdemo, übernehmen die Produktivitätszahl des Anbieters, multiplizieren sie mit der Kopfzahl und hören dort auf. Was selten darin steht: die Kosten, die Arbeit der KI zu prüfen, die Kosten, nichts anders zu machen, und der Punkt, an dem sich der Fall nicht mehr rechnet.
Der AI Opportunity Case geht den umgekehrten Weg. Er beginnt mit der Entscheidung, vor der eine Geschäftsleitung tatsächlich steht, und vergleicht drei bis fünf echte Optionen auf derselben Grundlage: heutige Leistung, Vollkosten, erwartete Qualität, Aufwand für Prüfung und Betrieb sowie Verantwortung für Ausnahmen. Eine Verbesserung ohne KI gehört immer in diesen Vergleich.
Die Wirtschaftlichkeit trägt die Annahmen, an denen sie kippen kann. Ein Szenario aus dem Kundenservice zeigt, warum. Auf Basis der Planannahmen bringt ein KI-Assistent für Antwortentwürfe im besten Fall +11.336 €. Kommen 36 Sekunden menschliche Prüfung je KI-Entwurf hinzu, wird derselbe Fall zu −1.624 €. Am Tool hat sich nichts geändert, nur eine Annahme. Das Paket Extended misst solche Annahmen vor der Entscheidung an echten Fällen, ein Punkt, den die Analyse warum gesparte Stunden kein Wert sind vertieft.
Die Optionen stammen aus dem Markt, nicht aus einem Angebot. Die Marktstudie zum Good AI Prisma hat 107 Angebote im Kundenservice vertieft geprüft, und diese datierten Fakten speisen die lange Liste. Jeder Fakt behält sein Nachweislabel, damit der Vorstand sieht, was Anbieterangabe und was gemessen ist.
Das Ergebnis ist ein Decision Record: Empfehlung, Bedingungen, benannte Verantwortliche, Prüftermine und Abbruchkriterien. Vier Antworten sind möglich: starten, ändern, erst testen oder stoppen. Das Honorar ist für jede gleich und wird nach dem Vorgespräch schriftlich vereinbart.
Quellen und weiterführende Literatur
- Put AI to Work: The Good AI Prism Global Market Study 2026/27 → · 22 Oct 2026
- Saved hours are not AI value (ETHORITY Insight) · Oct 2026
- Buying an AI agent: trust before the demo (ETHORITY Insight) · Oct 2026
Szenario
Ein ausgearbeitetes Beispiel
- Die FrageRund 200.000 € oder mehr stehen an. Wann rechnet es sich?
- Ihre ZahlenAuf Ihrem Mengengerüst, jede Annahme offengelegt.
- Die OptionenEchte Alternativen, auch der Status quo.
- Die EmpfehlungStarten, ändern, erst testen oder stoppen.
- Ihr nächster SchrittEine persönliche Empfehlung von Sten Franke für den nächsten Schritt.

Aus dem Ergebnisdokument
Enterprise AI Opportunity Case
Einen Business Case auf Basis Ihrer eigenen Zahlen, einen Vergleich mit echten Alternativen und ein unterschriebenes Entscheidungsprotokoll.
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Beispiel als Text lesen
AI Opportunity Case, Entscheidungsprotokoll (Szenario): Mit den angenommenen Werten rechnen sich zwei Optionen in jeder durchgerechneten Variante; die KI-gestützte Schadenprüfung erzielt über drei Jahre einen Nettowert von bis zu 1,9 Mio. €. Ohne KI: 0 – 0 Mio. €; KI-Vorsortierung eingehender Fälle: 0.4 – 1.1 Mio. €; KI-gestützte Schadenprüfung: 0.2 – 1.9 Mio. €; Vollautomatische Regulierung: -0.9 – 2.4 Mio. €. Empfehlung: Erst testen, KI-gestützte Schadenprüfung zwölf Wochen in der größten Region testen; Weiter, wenn die KI mindestens 45 % der eingehenden Schadenfälle vorbewerten kann; Weniger Fehlentscheidungen als in der heutigen Sachbearbeitung; Ausrollen nur, wenn die Bearbeitungszeit je Schadenfall um mindestens 15 % sinkt.
1 / 5 · Die Frage
Rund 200.000 € oder mehr stehen an. Wann rechnet es sich?
Szenario
Daten der Abbildung lesen
Szenario-Annahmen und bedingte Beispiele; kein geliefertes Kundenergebnis und keine freigegebene Empfehlung.
AI Opportunity Case · Investitionsfrage · Szenario
Wir planen 2 Mio. € für KI in der Schadenbearbeitung in drei Regionen. Unter welchen Bedingungen rechnet sich das?
- Wer fragt: Versicherer
- Regionen: Europa, Nordamerika, Asien-Pazifik
- Entscheidung in: 6 Wochen
3 Beispielseiten ansehen · Szenario
So sieht das Ergebnis aus
Szenario: Das Beispiel zeigt Aufbau, Detailtiefe und Fragen; es ist kein Kundenergebnis.
- Ein unabhängiger Business Case auf Basis Ihres Mengengerüsts
- Ein Vergleich mit echten Alternativen, auch mit dem Status quo
- Eine klare Empfehlung: starten, ändern, erst testen oder stoppen
- Ein unterschriebenes Entscheidungsprotokoll
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AI Opportunity Case · Beispielseite 1 von 3 · Szenario
Vor einer KI-Investition ab etwa 200.000 € klären, unter welchen Bedingungen sie sich rechnet.
Szenario: Ein globaler Versicherer plant eine Investition von 2 Mio. € in KI-gestützte Schadenbearbeitung in Europa, Nordamerika und Asien-Pazifik.
Erstellt von Sten Franke · ETHORITY · Standard 4 Wochen · Erweitert 6 Wochen
Enterprise AI Opportunity Case
Preis nach Umfang
