ETHORITY®
AI ESTATE AUDIT & MAPPING · AB 25.000 € NETTO · 4–8 WOCHEN
Sie sehen die KI-Systeme in Ihrem Unternehmen, ihre Kosten und was davon bleiben soll.
In großen Unternehmen können Dutzende bis Hunderte KI-Werkzeuge, Agenten und Pilotprojekte im Einsatz sein. Wir erfassen sie im vereinbarten Umfang mit Kosten, Nutzung und Verantwortlichen, auch KI ohne Freigabe, soweit Befragungen und Stichproben aus Protokolldaten sie zeigen. Danach entscheiden Finanz- und IT-Leitung für jedes System und unterschreiben: ausbauen, nachbessern, bündeln oder beenden. ETHORITY nennt das Ihren KI-Bestand (AI Estate).
- 25.000 €
- Paket Focus, bis 60 KI-Elemente, 4 WochenETHORITY Preisliste, 16. Okt. 2026
- 300
- KI-Elemente im Paket Group+ETHORITY Preisliste, 16. Okt. 2026
- 95 %
- der bekannten KI-Ausgaben zugeordnet (Abnahmekriterium)ETHORITY Produktblatt, 16. Okt. 2026
- 100.000+
- Einträge in ETHORITY AI Registry und AI UniverseETHORITY AI Registry, Okt. 2026
Mindestens 95 % der bekannten KI-Ausgaben ordnen wir einem benannten System zu.
Jedes Element endet mit Verantwortlichem und Entscheidung: ausbauen, nachbessern, bündeln oder beenden.
ETHORITY Produktblatt, 16. Okt. 2026
Anbieterfakten aus über 100.000 Einträgen der Marktdatenbank von ETHORITY.
Interne Teams haben selten Zeit, Anbieter in dieser Tiefe zu recherchieren.
ETHORITY AI Registry, Okt. 2026
Ihre Systeme bleiben in Ihrer Hand: Wir arbeiten mit Exporten, die Sie bereitstellen, und mit Interviews.
Sie liefern Exporte und Nutzungsberichte mit Lesezugriff; ETHORITY arbeitet damit und mit Interviews.
ETHORITY Produktblatt, 16. Okt. 2026
Für wen
IT-, Daten- und Finanzvorstände (CIO, CDO, CFO) und Verantwortliche für die Einführung von KI in Unternehmen mit mehr als 1.000 Beschäftigten; Organisationen nach zwei bis drei Jahren Piloten mit wachsenden Lizenzkosten; Unternehmen vor einer Budgetrunde, einer Anbieterkonsolidierung oder einer Plattformentscheidung wie Copilot, Agentforce, Gemini oder ein eigenes Modell.
Die Frage, die beantwortet wird
Welche KI betreiben wir wirklich, was kostet sie, was bringt sie, und was bauen wir aus, bessern nach, bündeln oder beenden wir?
Was Sie erhalten
Wählen Sie ein Ergebnis, um es in einem Szenario zu sehen.
Szenario: Eine Gruppe mit 4.200 Beschäftigten und 132 KI-Elementen im Umfang (Paket Group).
- 1
Liste der KI-Systeme im vereinbarten Umfang mit Verantwortlichen, Nutzern, Daten, Verträgen und Abhängigkeiten, einschließlich KI ohne Freigabe (Schatten-KI), gefunden über Befragung und Stichproben aus Protokolldaten.
Landkarte Ihrer KI
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AI Estate Audit & Mapping · Ihr AI Estate · 132 Elemente · Szenario
Szenario: Eine Gruppe mit 4.200 Beschäftigten und 132 KI-Elementen im Umfang (Paket Group).
- Schreib- und Chat-Assistenten: 31
- Kundenservice: 18
- Dokumente und Workflow: 22
- Analytik: 17
- Softwareentwicklung: 14
- Vertrieb und Marketing: 16
- Personal: 8
- Sonstiges: 6
19 ohne Freigabe gefunden
In 5 Geschäftsbereichen · 41 Anbieter · 9 Modellanbieter
- 22
Inventar mit Verantwortlichen, Nutzern, Daten, Verträgen und Abhängigkeiten, einschließlich Schatten-KI aus Befragung und Log-Stichproben.
- 3
Kosten- und Nutzungsanalyse: gesamte KI-Ausgaben, Kosten je aktivem Nutzer, ungenutzte und doppelte Lizenzen.
Kosten und Nutzung
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AI Estate Audit & Mapping · Kosten und Nutzung · pro Jahr · Szenario
Szenario: Eine Gruppe mit 4.200 Beschäftigten und 132 KI-Elementen im Umfang (Paket Group).
KI-Ausgaben pro Jahr: 2,4 Mio. €
- je aktiver Person und Monat: 71 €
- der Lizenzen 90 Tage ungenutzt: 34 %
- Schreibassistenten für dieselbe Aufgabe: 5
- Schreib- und Chat-Assistenten: 0,82 Mio. €
- Dokumente und Workflow: 0,51 Mio. €
- Kundenservice: 0,44 Mio. €
- Analytik: 0,31 Mio. €
- Sonstiges: 0,32 Mio. €
- 44
Anbieterintelligenz je Produkt (Kategorie, Preismodell, Modellanbieter, Datenstandort, Dokumentation), jeweils mit Trust-Chain-Label.
- 5
Risikobild: Einstufung nach KI-Verordnung und wichtigste Risiken je System.
Risikobild
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AI Estate Audit & Mapping · Risikobild · Szenario
Szenario: Eine Gruppe mit 4.200 Beschäftigten und 132 KI-Elementen im Umfang (Paket Group).
- Hochrisiko · Anhang III: 4
- Transparenz · Artikel 50: 15
- Minimal: 113
Wichtigste Risiken:
- Kundendaten in 7 Tools ohne Auftragsverarbeitungsvertrag
- 3 Anbieter trainieren standardmäßig mit Ihren Daten
- Bonitätsvorprüfung ohne dokumentierte Aufsicht
- 19 Tools ohne Freigabe
- 6
Portfolio-Entscheidung je Element, mit Einspar- und Wertpotenzial.
Portfolio-Entscheidung
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AI Estate Audit & Mapping · Portfolio-Entscheidung · 132 Elemente · Szenario
Szenario: Eine Gruppe mit 4.200 Beschäftigten und 132 KI-Elementen im Umfang (Paket Group).
- Ausbauen: 14
- Nachbessern: 23
- Bündeln: 41
- Beenden: 54
Einsparung pro Jahr: 640–780 Tsd. €
- 5 Schreibassistenten → 1
- 54 Elemente ohne aktive Nutzung beendet
- Bonitätsvorprüfung vor dem Ausbau nachgebessert
- 77
Vorstandspräsentation und eine von Sten Franke unterschriebene Zusammenfassung.
1 / 4 · Landkarte Ihrer KI
Nach Geschäftsbereich, Kategorie, Anbieter und Modellanbieter.
Szenario: Eine Gruppe mit 4.200 Beschäftigten und 132 KI-Elementen im Umfang (Paket Group).
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AI Estate Audit & Mapping · Ihr AI Estate · 132 Elemente · Szenario
Szenario: Eine Gruppe mit 4.200 Beschäftigten und 132 KI-Elementen im Umfang (Paket Group).
- Schreib- und Chat-Assistenten: 31
- Kundenservice: 18
- Dokumente und Workflow: 22
- Analytik: 17
- Softwareentwicklung: 14
- Vertrieb und Marketing: 16
- Personal: 8
- Sonstiges: 6
19 ohne Freigabe gefunden
In 5 Geschäftsbereichen · 41 Anbieter · 9 Modellanbieter
So läuft es ab
- Woche 0
Klärung von Umfang, Datenliste, NDA, Sponsor und Datenverantwortlichen.
- Woche 1 · Sammeln
Kick-off, Datenanfragen, Befragung von Beschäftigten und Führungskräften, erste Interviews mit CIO-Büro, Einkauf, Sicherheit und Datenschutz.
- Wochen 2–3 · Inventar und Anreicherung
Wir führen die Quellen zusammen und bereinigen sie, finden KI in bestehender Software und – soweit Befragungen und Stichproben aus Protokolldaten sie zeigen – KI ohne Freigabe, gleichen jedes Produkt mit dem Verzeichnis der KI-Angebote ab und nennen Alternativen je Kategorie.
- Wochen 3–4 · Kosten, Nutzung, Risiko
Ausgaben je Element, Nutzung je Person, Überschneidungen und ungenutzte Lizenzen; Einstufung nach KI-Verordnung, Daten- und Anbieterrisiken.
- Wochen 5–6 · Entscheiden und übergeben
Portfolio-Workshop mit CIO, CFO und Fachbereichen; Landschaftskarte, Vorstandspräsentation, unterschriebene Zusammenfassung, Übergabe des Registers in die Governance. Group+ ergänzt zwei Wochen für Agenten und Modelle.
Pakete und Preis
Focus
25.000 € einmalig · netto
Bis 60 KI-Elemente, ein Bereich oder Land, 4 Wochen: Lizenz- und Vertragskosten, Schnelleinstufung nach KI-Verordnung, Registry-Fakten.
Termin und Ort nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Dieses Paket anfragen →Group
45.000 € einmalig · netto
Bis 150 Elemente, konzernweit, 6 Wochen: zusätzlich Nutzungsdaten, vollständige Einstufung und Alternativen je Kategorie.
Termin und Ort nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Dieses Paket anfragen →Group+
75.000 € einmalig · netto
Bis 300 Elemente, mehrere Länder, 8 Wochen: zusätzlich Agenten- und Modellschicht, Cloud- und API-Verbrauch, ISO-42001-Abbildung und Verhandlungspunkte je Anbieter.
Termin und Ort nach Vereinbarung
Leistungsumfang des Pakets ansehen →Dieses Paket anfragen →Konditionen
Nettopreise. Die Arbeit beginnt nach bestätigter Zahlung und vollständigen vereinbarten Angaben. Benötigte Daten: Lizenz- und Vertragslisten, Exporte aus SaaS-Management oder Einkauf, Nutzungsberichte der Hauptplattformen mit Lesezugriff, Cloud-Abrechnungen für KI-Dienste und Interviews.
Was das Audit umfasst
Ein unabhängiges Audit, das in eine Portfolio-Entscheidung mündet. Sicherheitstests, Rechtsgutachten und Umsetzung folgen als vereinbarte Schritte mit benannten Fachleuten.
Wer für das Ergebnis einsteht
Sten Franke
Gründer & CEO
Sten Franke entwirft und entwickelt KI-Systeme – von Modelltests und Cloud-Einrichtung bis zu den Oberflächen, mit denen Menschen arbeiten. Er verbindet unternehmerische Entscheidungen, Softwarearchitektur und praktische Umsetzung.
KI-Architektur · Modelltests · Cloud-Engineering · UX
Zu seiner praktischen Arbeit gehören Programmierung, LLM-Evaluation, Google-Cloud- und AWS-Umgebungen sowie Webanwendungen mit Next.js und React. Er verbindet unternehmerische Anforderungen, Softwarearchitektur und Umsetzung. Als Schöpfer des Good AI Prism bringt er Marktkenntnis in KI-Entscheidungen ein. Zuvor schuf er das Social Media Prisma, leitete einen Social-Media-Arbeitskreis im BVDW und wirkte am Social Media Kompass mit. Zu seiner unternehmerischen Arbeit gehören ethority, Gridpatrol und mediatime, aufbauend auf praktischer Erfahrung in Elektronik und Industrierobotik.
sten@ethority.aiBeispiele aus dem Markt
Agentenplattformen wachsen am schnellsten und überschneiden sich am stärksten. Drei Profile zeigen die Fakten, die das Audit jedem Element zuordnet: Workato Genies für Automatisierung, Dust für interne Agenten und Agentforce Service im Support.
Workato Genies
Workato · Agent
Laut Workato: „Workato Genies gehen über traditionelle KI-Agenten hinaus – sie lassen sich mit individuellen KPIs anpassen“
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Dust
Dust · Plattform
Mit Dust bauen Unternehmensteams gemeinsame KI-Agenten auf angebundenen Wissensquellen und Tools auf, wählen unter 20+ Modellen je Aufgabe und nutzen Freigaben entsprechend der Tragweite, bevor Agenten z. B. E-Mails senden.
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Datenstandort
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Agentforce Service
Salesforce · Produkt
Die KI von Salesforce für den Kundenservice. Die Produktseite beginnt mit dem englischen Satz „AI in the flow of work and your unmetered employee agent, all in one.“
- Veröffentlichter Preis
- Wofür Sie bezahlen
- Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
- Zertifikate und Testate
Empfohlene Lektüre vor dem Auftrag
Warum Inventare allein nicht reichen: Inventare listen Agenten, steuern sie nicht. Infrastrukturkosten stehen in der Technologieanalyse Chips & Rechenleistung.
Eine Liste der KI-Agenten ist noch keine Steuerung.
Was Sie im Betrieb brauchen: Befugnisse, Belege, abgestufte Prüfung, Grenzen für Daten und ein Warnsignal, wenn sich etwas ändert.
Analyse zur Karte lesen →
Deutschland · DE
28 Anbieter haben den EU-Kodex für KI-Modelle unterzeichnet.
KI-Modelle als Portfolio steuern: wer sie baut, was sie kosten, wie lange sie verfügbar bleiben und welche Regeln gelten.
Version 1.5 · 38 Seiten
Studie lesen →
Deutschland · DE
Rechenleistung, die zu Ihrer Aufgabe passt.
Kapazität, Region und Energiebedingungen zählen heute so viel wie die Leistung des Chips. Woher Chips und Rechenkapazität kommen und was eine sichere Versorgung entscheidet.
Version 1.5 · 38 Seiten
Studie lesen →Passende Rechner zur Vorbereitung
Der passende Rechner sind die Gesamtkosten des KI-Betriebs: Das Audit weist dieselben Kosten je akzeptiertem Ergebnis aus, Element für Element. Alle Werkzeuge bündeln die KI-Rechner von ETHORITY.
Gesamtkosten Ihrer KI
Alle sechs Kostenblöcke über 36 Monate im Vergleich zu den heutigen Kosten je abgenommenem Ergebnis, mit dem Monat, ab dem sich die KI rechnet.
Testversion · Szenario-Rechner
Rechner öffnen →Modellkosten-Rechner
Berechnet die Monatskosten Ihrer Nutzung in Token (Texteinheiten) für 17 Modelle, mit angekündigten Preisänderungen und Abschaltterminen.
Testversion · Szenario-Rechner
Rechner öffnen →Drei Angebote vergleichen
Stellt zwei bis vier Angebote in denselben Einheiten nebeneinander, jede Angabe mit Quelle und Prüfdatum.
Häufige Fragen
Welchen Zugriff brauchen Sie?
Exporte und Nutzungsberichte mit Lesezugriff, die Sie liefern, dazu Interviews. Damit arbeiten wir.
Wie finden Sie Schatten-KI?
Über eine Befragung von Beschäftigten und Führungskräften und über Log-Stichproben, die Sie liefern, im Abgleich mit der Lizenzliste.
Welches Paket passt?
Zählen Sie bekannte KI-Elemente und Länder. Bis 60 Elemente in einem Bereich ist Focus; konzernweit bis 150 ist Group; Agenten, Modelle und mehrere Länder sprechen für Group+.
Wer prüft die Einsparschätzung?
Ihr Finanzbereich. Die Prüfung von Einspar- und Wertschätzungen mit Finance ist ein Abnahmekriterium.
Was passiert mit dem Inventar?
Es geht in die Governance über, meist über den KI-Governance-Aufbau für Ihre Organisation.
Nächster Schritt
Besprechen Sie Ihre KI-Landschaft in einem Gespräch von 30 Minuten. Für die größte Wette, die das Audit sichtbar macht, liefert die KI-Investitionsentscheidung für große Vorhaben den vollständigen Business Case.
ETHORITY · ANALYSE
Nach drei Jahren mit Pilotprojekten müssen Sie entscheiden, welche KI bleibt.
Große Unternehmen betreiben heute Dutzende bis Hunderte KI-Tools, Agenten und Piloten. Lizenzen überschneiden sich, Kosten liegen in mehreren Budgets, und niemand weiß, was wirklich wirkt.
Die meisten großen Organisationen haben ihre KI-Landschaft nicht geplant. Sie ist gewachsen. Eine Plattformlizenz kam mit der CRM-Verlängerung, ein Fachbereich kaufte ein Dokumenten-Tool, die IT gab zwei Assistenten frei, und jeder Anbieter hat im letzten Jahr Agentenfunktionen ergänzt. In der Erhebung vom Oktober 2026 erfasst die Marktstudie zum Good AI Prisma 961 Angebote; viele davon stecken heute in Software, die ein Unternehmen bereits bezahlt.
Das AI Estate Audit macht aus diesem Wildwuchs eine Übersicht. Es beginnt mit dem, was sich exportieren lässt: Lizenz- und Vertragslisten, Einkaufsdaten, Nutzungsberichte und Cloud-Rechnungen. Es ergänzt, was Exporte nicht zeigen, durch Interviews und eine Befragung, die Schatten-KI sichtbar macht. Jedes Produkt wird dann mit dem Verzeichnis der KI-Angebote abgeglichen, sodass die Karte Ihres KI-Bestands Anbieterfakten mit Quelle und Datum zeigt statt der Werbeaussagen.
Bei der Kostenanalyse ändern sich die meisten Einschätzungen. Gesamte KI-Ausgaben, Kosten je aktivem Nutzer, ungenutzte Lizenzen und doppelte Tools stehen erstmals nebeneinander. Im Paket Group+ reicht die Analyse bis in Cloud- und API-Verbrauch und in die Schicht der Agenten und Modelle: welche Agenten es gibt, worauf sie zugreifen und welche Modelle sie aufrufen.
Das Audit endet mit einer Entscheidung, nicht mit einer Tabelle. Im Portfolio-Workshop entscheiden CIO, CFO und Fachbereiche je Element: ausbauen, nachbessern, bündeln oder beenden. Die Abnahme ist streng: Mindestens 95 % der bekannten Ausgaben sind zugeordnet, jedes Element hat Verantwortlichen und Entscheidung, und der Finanzbereich hat die Einspar- und Wertschätzungen geprüft.
Das Inventar wird dann zur Grundlage der Governance, und die größten offenen Wetten werden Kandidaten für eine Investitionsentscheidung. Diese Reihenfolge zählt: Wer seine Landschaft nicht sieht, kann sie nicht steuern, und eine Landschaft, über die nie entschieden wird, skaliert nicht von selbst.
Quellen und weiterführende Literatur
- Put AI to Work: The Good AI Prism Global Market Study 2026/27 → · 22 Oct 2026
- AI does not scale by itself (ETHORITY Insight) · Oct 2026
- Compute and AI infrastructure brief (Good AI Prism) → · Oct 2026
VON DEN BELEGEN ZU IHRER ENTSCHEIDUNG
Besprechen Sie Ihre Frage mit Sten Franke.
Bringen Sie Ihre Geschäftsfrage oder die bereits bekannten Zahlen mit. ETHORITY recherchiert im vereinbarten Umfang; gemeinsam mit Sten Franke legen Sie den sinnvollen nächsten Arbeitsschritt fest.