Gemini-Preise verdoppeln sich. GPT-4o endet am 14. Jan. 2027.

Ein Modell auszuwählen war früher eine einmalige Entscheidung. 2026 ist es ein Kalender. Von den 26 Modellen auf den Modellkarten des Good AI Prisma ändern mehrere vor Ende des ersten Quartals 2027 ihren Preis oder verschwinden, und die meisten anderen haben überhaupt kein veröffentlichtes Enddatum. Die nützliche Frage lautet nicht mehr „Welches Modell ist das beste?“, sondern „Welches Modell, für welche Aufgabe, bis wann?“.

Erst die Aufgabe, dann die Preiseinheit

Modellpreise werden je Million Tokens angegeben, getrennt nach Eingabe und Ausgabe. Diese Einheit verdeckt eine große Spanne. Oben listen GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 bei 10 $ Eingabe und 50 $ Ausgabe. Unten beginnen GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 bei 0,10 $ Eingabe und 0,50 $ Ausgabe. Für dieselbe Million Eingabe-Tokens ist das eine hundertfache Spanne.

100×. Die Spanne der Listenpreise je Million Eingabe-Tokens über die 26 Modelle, von 0,10 $ bis 10 $ (Preisseiten der Anbieter, gelesen am 25. Okt. 2026).

Die meisten Geschäftsaufgaben brauchen das obere Ende nicht. Klassifizieren, Weiterleiten, Extrahieren und Erstantworten laufen gut auf der günstigen Stufe; langes Schlussfolgern, komplexer Code und mehrstufige Agenten können die Spitze rechtfertigen. Sinnvoll ist ein Aufbau, der jede Aufgabe an das günstigste Modell gibt, das Ihren eigenen Testsatz besteht. Deshalb nutzen bereits 81 % der Großunternehmen drei oder mehr Modellfamilien (a16z, Jan. 2026).

Die Mitte des Marktes hat sich auf einen Preispunkt geeinigt. Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Sol und Gemini 4 Argon listen heute alle bei 2 $ Eingabe und 10 $ Ausgabe je Million Tokens. Sie können diese drei direkt vergleichen,gemini-4-argon), bei Preis, Kontext, Lizenz und Abkündigung in denselben Einheiten.

Dann das Datum prüfen

Bei der Abkündigung werden Einkäufer erwischt. OpenAI hat am 23. Oktober 2026 zwei ältere Snapshots abgeschaltet und schaltet am 14. Januar 2027 fünf weitere GPT-4o- und GPT-4.1-Snapshots ab, laut seiner Seite zu Abkündigungen. Jedes darauf gebaute Werkzeug ändert sich mit, ob der Anbieter es Ihnen sagt oder nicht. Anthropic kündigt Claude Sonnet 4.5 zum 30. November 2026 ab.

Auch Preise bewegen sich. Google verdoppelt am 1. Dezember 2026 den Listenpreis von Gemini 4 Argon von 2 $ / 10 $ auf 4 $ / 20 $, und Gemini 3.8 Flash verdoppelt sich am 1. Januar 2027, laut der veröffentlichten Preisliste. Eine Last, die im November günstig ist, kann im Januar doppelt so viel kosten, ohne dass sich eine Zeile Code ändert.

Manche Anbieter veröffentlichen inzwischen das Gegenteil: eine Untergrenze. Anthropic sagt zu, Claude Opus 5.5 nicht vor dem 22. September 2027 abzukündigen, Sonnet 5.5 nicht vor dem 28. September 2027 und Haiku 5.5 nicht vor dem 7. Oktober 2027. Eine zugesagte Mindestlaufzeit ist ein eigenes Einkaufskriterium, weil sie zeigt, wie lange Ihre Bewertung gültig bleibt.

Offene Gewichte bringen Kontrolle, nicht Gratisbetrieb

Acht der 26 Modelle bieten heute offene Gewichte, die Sie selbst betreiben können, von gpt-oss-120b unter Apache 2.0 bis Llama 4 Scout mit einem Kontextfenster von 10 Millionen Tokens. Sie haben keinen Listenpreis, wohl aber Kosten für Hosting und Betrieb sowie Lizenzbedingungen. Die Llama-4-Lizenz ist eine eigene kommerzielle Lizenz. Pharia-1 von Aleph Alpha ist nur für Forschung und Lehre offen. Mistral Medium 3.5 nutzt eine modifizierte MIT-Lizenz. Lesen Sie die Lizenz vor dem Benchmark.

Der Standort zählt so viel wie die Lizenz. Mistral speichert API-Daten standardmäßig in der EU. DeepSeek gibt an, API-Daten in der Volksrepublik China zu speichern, unter chinesischem Recht. OpenAI bietet Datenresidenz in benannten Regionen über den Vertrieb, und die Modelle von Anthropic laufen auch auf Amazon Bedrock, Google Vertex AI und Microsoft Foundry. Wenn Ihre Daten die EU nicht verlassen dürfen, streicht dieser eine Fakt schneller Optionen als jeder Preis.

Die EU setzt den Rahmen

Seit dem 2. August 2026 gelten für Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck durchsetzbare EU-Pflichten nach der 2026 geänderten KI-Verordnung. Für Einkäufer heißt das vor allem Dokumentation: Modellanbieter müssen technische Informationen an nachgelagerte Anbieter weitergeben. Fordern Sie sie an. Die Technologieanalyse KI-Modelle erklärt, welche Unterlagen Sie anfordern und wie Sie sie nutzen.

Fünf Prüfungen vor der Festlegung

1. Die Aufgabe benennen und einen kleinen Testsatz aus eigenen Fällen bauen.
2. Die Aufgabe bepreisen, nicht das Token: Tokens je Aufgabe × Listenpreis × Volumen, für Eingabe und Ausgabe.
3. Das Abkündigungsdatum festhalten oder die zugesagte Mindestlaufzeit, und in den Vertrag schreiben.
4. Lizenz und Standort prüfen für jedes Modell in gekauften Werkzeugen, nicht nur für die selbst aufgerufenen.
5. Ein zweites Modell bereithalten, das denselben Testsatz besteht, damit eine Abkündigung oder Preisänderung ein Wechsel ist und kein Projekt.

Die Modellkarten werden aktualisiert, wenn Anbieter ihre Seiten ändern. Jeder Fakt zeigt Quelle und Lesedatum, damit Sie sehen, wann er zuletzt galt. Nutzen Sie das Vergleichswerkzeug für zwei oder drei Modelle nebeneinander und die Signale von ETHORITY Intelligence für den nächsten Termin.