ETHORITY®DER GRÜNDER
Sten Franke
KI-Architektur. Vom Modell zum funktionierenden System.
Gründer & CEO
Programmierung · LLM-Evaluation · Google Cloud / AWS · UX · Next.js · React
Sten Franke entwirft und entwickelt KI-Systeme – von Modelltests und Cloud-Einrichtung bis zu den Oberflächen, mit denen Menschen arbeiten. Er verbindet unternehmerische Entscheidungen, Softwarearchitektur und praktische Umsetzung.
Biografie lesen
Zu seiner praktischen Arbeit gehören Programmierung, LLM-Evaluation, Google-Cloud- und AWS-Umgebungen sowie Webanwendungen mit Next.js und React. Er verbindet unternehmerische Anforderungen, Softwarearchitektur und Umsetzung. Als Schöpfer des Good AI Prism bringt er Marktkenntnis in KI-Entscheidungen ein. Zuvor schuf er das Social Media Prisma, leitete einen Social-Media-Arbeitskreis im BVDW und wirkte am Social Media Kompass mit. Zu seiner unternehmerischen Arbeit gehören ethority, Gridpatrol und mediatime, aufbauend auf praktischer Erfahrung in Elektronik und Industrierobotik.
KI-Architektur · Modelltests · Cloud-Engineering · UX
sten@ethority.aiDIE ARBEIT HEUTE
Wissen mit der folgenden Arbeit verbinden.
ETHORITY verbindet Marktintelligenz, Forschung und praktische Umsetzung. Ausgangspunkt kann eine Marktfrage, eine bestehende KI-Landschaft, Governance-Bedarf oder eine Investitionsentscheidung sein.
- DiscoverMarktintelligenz
- CreateEntscheidung und Gestaltung
- RunWorkspace-Demonstration
- ImprovePrüfung und Governance
- GrowAbgegrenzte Transformation
Der öffentliche Workspace ist eine Demonstration; Early Access ist auf Anfrage verfügbar. Kundenaktivierung hat einen eigenen Umfang, eigene Berechtigungen und Abnahmebedingungen.
Hintergrund lesen
2023 gründete er ETHORITY & STEN.AI LLC. Heute verbindet ETHORITY KI-Marktintelligenz, Forschung und praktische Umsetzung in einem umfassenden Arbeitszyklus: Discover, Create, Run, Improve und Grow. Ein Auftrag kann mit einer Marktfrage, einer bestehenden KI-Landschaft, Governance-Bedarf oder einer Investitionsentscheidung beginnen. Welche Arbeit passt, hängt vom Ausgangspunkt und den tatsächlichen betrieblichen Möglichkeiten des Unternehmens ab.
Für Franke ist die Wahl eines Modells oder Werkzeugs eine Entscheidung innerhalb eines größeren Unternehmenssystems. Ziel, Ablauf, Daten, Menschen, Wirtschaftlichkeit und Betriebsverantwortung entscheiden darüber, ob eine Fähigkeit nützlich wird. Forschung klärt, was belegt ist. Umsetzung prüft eine Idee im Kontext. Fortlaufende Überprüfung zeigt veränderte Annahmen und Entscheidungen, die erneut betrachtet werden sollten. Ein begrenzter Pilot, zusätzliche Nachweise, Neugestaltung oder Stopp müssen mögliche Empfehlungen bleiben.
Die längerfristige Richtung eines AI Business Operating System verbindet Marktwissen mit Zielen, Projekten, Systemen und fortlaufendem Lernen einer Organisation. Das Wissen hinter der Arbeit soll erhalten, prüfbar und verbesserbar bleiben. Der öffentliche Workspace ist eine Demonstration; Early Access kann angefragt werden. Vor einem betrieblichen Einsatz werden im jeweiligen Auftrag Umfang, Verantwortliche, Befugnisse, Nachweise und Abnahmekriterien vereinbart.
FORSCHUNG UND KI-ENTWICKLUNG
Methode und Aussage zusammenhalten.
Zur späteren Arbeit gehören generative KI und DNA-Methylierungsanalyse in der Früherkennungsforschung. Dies sind Forschungsaktivitäten; sie belegen weder diagnostische Leistung noch klinische Ergebnisse oder Patientennutzen.
Hintergrund lesen
Zu Frankes späterer Arbeit gehören praktische generative KI und Forschungsaktivitäten zur DNA-Methylierungsanalyse in der Früherkennungsforschung. Diese Arbeit wird als Forschung beschrieben. Sie zeigt die Bedeutung von Daten, Methode, fachlicher Prüfung und Unsicherheit in einem anspruchsvollen Umfeld. Daraus werden weder ein Diagnoseprodukt noch klinische Ergebnisse oder Patientennutzen abgeleitet. Wissenschaftliche und medizinische Anwendungen benötigen eigene qualifizierte Prüfungen und Freigaben.
VISUELLE MARKTFORSCHUNG
Einen unübersichtlichen Markt verständlich machen.
Sten schuf das Social Media Prisma. Seine historischen Ausgaben machten eine dynamische Social-Media-Landschaft sichtbar. Das Good AI Prisma ist ein eigenständiges Forschungsprodukt für den heutigen KI-Markt und verbindet Unternehmensaufgaben, Datenarten und Technologie.
Das erste deutsche Social Media Prisma erschien am 21. September 2009. Jede historische Grafik behält ihre eigene Ausgabe und ihren damaligen Marktumfang.
Hintergrund lesen
Das Good AI Prism überträgt diese Sicht auf ein visuelles Forschungsprodukt für den KI-Markt. Drei Ringe verbinden Unternehmensanwendungen, Datenarten und den Technologiestack. Profile und Vergleiche führen vom Überblick zu den Bedingungen eines konkreten Angebots. Es ist ein neues Produkt mit eigener Forschung, Struktur und eigenem Zweck. Frühere visuelle Marktkartierung gehört zur Erfahrung des Gründers; das deutsche Social Media Prisma hat seinen eigenen historischen Kontext.
DIGITALE UNTERNEHMEN SEIT 1997
Von Online-Sichtbarkeit zu Marktintelligenz.
- 2023
ETHORITY & STEN.AI LLC
Gegründet
- 2005
ethority
Gegründet
- 2001
Gridpatrol
Mitgegründet
- 1997
mediatime
Gegründet
Aus Suchsichtbarkeit wurde Marktbeobachtung; Internet-Monitoring entwickelte sich zu Social-Media-Intelligenz, Forschung und strategischer Beratung. Zur Frage, was gesagt wird, kam die Frage, welche unternehmerische Entscheidung eine Information verändern sollte.
Hintergrund lesen
Nach betriebswirtschaftlichen Studien und Technologie-Promotionarbeit gründete Franke 1997 mediatime. Als das Internet veränderte, wie Unternehmen gefunden und wahrgenommen wurden, verlagerte sich die Arbeit von Suchsichtbarkeit zur Marktbeobachtung. Zur Frage nach der Reichweite kamen weitere hinzu: Was tun Menschen, welche Signale verdienen Aufmerksamkeit und welche Schlüsse kann ein Unternehmen aus den Informationen ziehen?
2001 war er Mitgründer von Gridpatrol, einem frühen Internet-Monitoringdienst auf Basis maschinellen Lernens. 2005 gründete er ethority und entwickelte die Arbeit in Social-Media-Intelligenz, Marktforschung und strategischer Beratung weiter. Es ging darum, eine dynamische Informationswelt verständlich zu machen und Erkenntnisse mit unternehmerischem Handeln zu verbinden. Dies sind eigenständige Organisationen und Kapitel, kein durchgehendes Unternehmen mit einem uneindeutigen Gründungsdatum.
INDUSTRIELLE WURZELN
Die Maschine ist nur ein Teil des Systems.
Elektronik, Industrierobotik und Außendienst prägten einen praktischen Blick: Sensoren, Steuerung, Wartung, Abläufe und Menschen müssen zusammenspielen, damit aus technischer Fähigkeit produktive Arbeit wird.
Hintergrund lesen
Sten Frankes Laufbahn folgt einer wiederkehrenden Frage: Was macht aus einer technischen Möglichkeit etwas, das eine Organisation nutzen kann? Er begann in Elektronik, Industrierobotik und Außendienst, wo Systeme auch außerhalb des Labors funktionieren mussten. Die Ausrüstung zählte, ebenso Sensoren, Steuerung, Wartung, Arbeitsabläufe und die Menschen an der Anlage. Eine leistungsfähige Maschine konnte unproduktiv bleiben, wenn das umgebende System nicht funktionierte.
- Sensoren
- Steuerung
- Wartung
- Menschen
- Betriebliches Ergebnis
EIN GESPRÄCH ÜBER IHRE ARBEIT
Besprechen Sie Ihre Frage mit Sten.
Bringen Sie Entscheidung, Unternehmenskontext und die Frage mit, die Sie als Nächstes klären möchten.