GitLabs Agentenschicht für GitLab.com, Self-Managed und Dedicated, in der Agenten und Flows Issues in Merge Requests umwandeln, Code prüfen und CI/CD-Pipelines reparieren, über GitLab Credits abgerechnet.
„Betafunktionen, die keine Credits verbrauchen, können jederzeit allgemein verfügbar und nutzungsabhängig abgerechnet werden“; einige Agenten und Abläufe befinden sich in Beta oder sind experimentell; „In GitLab 18.9 und früher können Sie die Agent Platform nicht mit dem Zusatzmodul GitLab Duo Enterprise nutzen“
$1 je Credit bei Bedarf; z. B. deckt ein Credit bei GitLab-verwalteten Modellen 4 Code-Review-Flow-Ausführungen ab; Premium/Ultimate mit $12/$24 Guthaben je Nutzer und Monat („für begrenzte Zeit“)
Enthaltene Creditmengen nur im GA-Blog angegeben; Dokumentation sagt, Anzahl je Nutzerplatz nicht angegeben
Daten und Kontrollen
Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Nicht für Training genutzt – „GitLab trainiert keine generativen KI-Modelle“; Unterauftragsverarbeiter „dürfen Modelleingaben und -ausgaben nicht zum Training von Modellen nutzen“
ISO/IEC 27001:2022 (GitLab.com, GitLab Dedicated); ISO/IEC 27017:2015 und 27018:2019 „Konformität“; SOC-2-Type-2-Bericht (Sicherheit, Vertraulichkeit, Verfügbarkeit) für GitLab.com und Dedicated; CSA STAR
Unternehmens-/SaaS-Ebene, nicht Agent-Platform-spezifisch; SOC 2 ist eine Attestierung; Prüfer im Text nicht genannt (Zertifikatslinks verweisen auf Schellman-Verzeichnis – nicht verifiziert); GDPR ist ein Gesetz, keine Zertifizierung
Weitere Datenbedingungen
Unterauftragnehmer und Modelle
Anthropic Claude, OpenAI-GPT-5-Varianten, Mistral, Meta Llama (administrativ wählbar); Fireworks AI; Modelle auf Amazon Bedrock und Gemini Enterprise Agent Platform; selbst gehostete Modelle für Self-Managed
Funktionstabelle der Dokumentation nennt „Anthropic Claude Sonnet 4“ als LLM; GA-Blog nennt mehrere Anbieter
Aufbewahrung und Löschung
Keine Datenaufbewahrung bei Fireworks AI; Anthropic-/OpenAI-Modelle „unterliegen begrenzter anbieterseitiger Datenaufbewahrung“; Chat-/Workflow-Verlauf auf GitLab.com „zur Missbrauchsabwehr“ aufbewahrt; Promptzwischenspeicherung für OpenAI-Modelle nicht deaktivierbar
Werkzeug-Governance-Dokumentation verschoben; neuer Ort ; keine Aussage zur Freigabe vor Commit/Merge gelesen
Freistellung bei Schutzrechtsansprüchen
KI-Bedingungen §5.1: „Die Pflichten von GitLab aus Abschnitt 10.1 der Vereinbarung gelten auch für Kundenansprüche in Bezug auf Ausgaben“ (nur GitLab Models)
Fragen Sie den Anbieter, welche Datenregion für Ihr Konto gilt.
Fragen Sie den Anbieter nach Aufbewahrung und Löschung einschließlich der Regelung bei Vertragsende.
Kosten je akzeptiertem Ergebnis
Bearbeitbares hypothetisches Beispiel · keine Anbieterpreise oder gemessene Leistung. Prüfen Sie mit diesem Monatsmodell Ihr eigenes Angebot und Ihre Qualitätsannahmen.
/ akzeptiertes Ergebnis
akzeptierte Ergebnisse / Monat
5.000 Aufgaben × 80 % = 4.000 akzeptierte Ergebnisse pro Monat. Höhere eingegebene Kosten erhöhen die Stückkosten; mehr akzeptierte Ergebnisse verteilen dieselben Kosten auf mehr Ergebnisse.
Formel: eingegebene Monatskosten ÷ (Monatsaufgaben × Akzeptanz % ÷ 100). Der Zähler enthält nur die von Ihnen eingegebenen Kosten. Ergänzen Sie zutreffende Lizenz-, Nutzungs-, Integrations-, Prüf- und Nacharbeitskosten selbst; dies ist nicht automatisch eine Vollkostenrechnung oder ein Anbieter-Abrechnungsmodell. Freigesetzte Kapazität ist kein realisierter finanzieller Wert.
Eingaben bleiben in der Sitzung dieses Browsertabs, auch bei Neuladen und Sprachwechsel. Sie werden nicht in die Seiten-URL geschrieben. Die Fortsetzung bereitet einen ungesendeten Anfrageentwurf vor.
AI Decision Brief – Ihre Entscheidungsvorlage für bis zu drei KI-Angebote · 195 € netto
Die Entscheidungsvorlage vergleicht bis zu drei KI-Angebote schriftlich: mit den belegten Fakten für Ihre Entscheidung, gezielten Fragen an die Anbieter und einer Kostenschätzung auf Basis Ihrer Annahmen. Die drei wichtigsten Prüfpunkte legen Sie mit Sten Franke fest.
Sie erhalten die Entscheidungsvorlage per E-Mail innerhalb von höchstens fünf Arbeitstagen, nachdem die Zahlung bestätigt ist und wir die Fragestellung sowie die für den Start erforderlichen Angaben abgestimmt haben. ETHORITY bestätigt Start- und Liefertermin und liefert früher, sobald die geprüfte Vorlage fertig ist. Fehlende optionale Angaben dokumentieren und bewerten wir; Sie müssen die Lösung nicht selbst recherchieren. Die Prüfung vor der Lieferung und Rückfragen per E-Mail sind inbegriffen.
ETHORITY®