Dify ist eine Plattform mit zugänglichem Quellcode zur visuellen Erstellung von LLM-Chat-Apps, Agenten und Abläufen mit Wissensbasen, Marketplace-Modell-/Werkzeugplugins und Pausenknoten für menschliche Eingaben; cloud- oder selbst gehostet.
Human-Input-Web-App-Auslieferung in durch Trigger gestarteten Arbeitsabläufen nicht verfügbar; Anfrage nach erster Antwort geschlossen; standardmäßige Zeitüberschreitung nach 3 Tagen; Uploadgrenzen wie 15 MB für Dokumente; Sandbox-Protokollhistorie 30 Tage
Tarifgrenzen aus https://dify.ai/pricing/dify-cloud
Eignung und Entscheidungsbedingungen
Voraussetzungen
Community Edition: Selbsthosting mit Docker; Enterprise: Helm Chart / Terraform-Module für AWS, GCP, Azure; Cloud: Nachrichtencredits je Tarif, anschließend eigener Modell-API-Schlüssel
Dify-Cloud-Region nicht genannt („in unserer verwalteten Cloudregion“); Enterprise: Dify-verwalteter Single-Tenant-Cluster „in Ihrer Region“ oder kundenseitig verwaltet im eigenen AWS-/GCP-/Azure-Konto; Datenschutzerklärung nennt Verarbeitung in US, Australien, Kanada, China, EWR und UK
Cloudformulierung aus https://dify.ai/pricing/dify-cloud; Verarbeitungsstandorte aus https://dify.ai/legal/privacy-policy (Websiteserver „in den Vereinigten Staaten“). Keine benannte EU-Region für Dify Cloud
Nutzt der Anbieter Ihre Daten zum Training?
Nicht für Training genutzt: „Wir trainieren selbst keine KI-Modelle und verwenden Ihre KI-Interaktionsdaten nicht zum Modelltraining.“
Bei eigenem API-Schlüssel hängt Training von Kundenvereinbarung mit Modellanbieter ab; Unterauftragsverarbeitern „ist die Nutzung Ihrer Daten zum Modelltraining untersagt“
Zertifikate und Testate
SOC 2 Type II (Attestierung, Prüfer Sensiba); ISO 27001:2022 (durch Johanson beurteilt); Geltungsbereichsgrenze nicht angegeben
Anbieterquellen beschreiben diesen Punkt unterschiedlich. Das Trust Center nennt SOC 2 Typ 1; Blog vom März 2026 und Unternehmensseite Typ II. Geltenden Bericht bestätigen.
Genannt: AWS, Google Workspace, Stripe, GitHub/Google SSO, Metabase, Cloudflare; eigenes Modell über eigenen API-Schlüssel; Nachrichtencredits decken OpenAI und weitere Modelle ab; abgeschottete Bereitstellungen können „lokal bereitgestellte Modelle anbinden“
Credits und API-Schlüssel laut Preisseite; Unterstützung lokaler Modelle laut Unternehmensseite.
Aufbewahrung und Löschung
Sandbox-Protokolle 30 Tage, dann „dauerhaft gelöscht“; Professional-/Team-Gesprächsprotokolle für aktives Abonnement aufbewahrt, Ausführungsprotokolle etwa ~3 Monate, danach monatliche Archive; Kontoinformationen während Aktivität aufbewahrt, danach gelöscht oder anonymisiert
Kontoaufbewahrung laut https://dify.ai/legal/privacy-policy; das Löschen von Protokollen löscht keine hochgeladenen Dateien
Export
Archivierte Ausführungsprotokolle können monatlich durch Verantwortliche oder Admins als ZIP mit CSVs heruntergeladen werden; GDPR-Recht auf Erhalt personenbezogener Informationen „in einem nutzbaren elektronischen Format“
Enterprise-Formen aus https://dify.ai/dify-enterprise
Organisationsgröße
Hinweise: Tarife von Sandbox für 1 Mitglied bis Team mit 50 Mitgliedern; genannte Enterprise-Kunden Maersk, Adobe, Volkswagen, Mercedes-Benz, Deloitte, KPMG
Human-Input-Knoten: „Arbeitsabläufe pausieren, um menschliche Eingabe anzufordern“; Empfänger wählen Entscheidungsschaltfläche zur Ablaufweiterleitung; Zustellung über Web-App oder E-Mail; standardmäßig Zeitüberschreitungszweig nach 3 Tagen
Gesprächs- und Workflow-Laufprotokolle einschließlich Rohprompt, „Agententool-Iterationen“ und knotenweisen Ablaufspuren; Enterprise: „Manipulationserkennbare Auditprotokolle an Ihr SIEM gestreamt“
SIEM-Auditprotokolle laut https://dify.ai/dify-enterprise
Fragen an den Anbieter
Fragen Sie den Anbieter nach geltenden Zertifikaten und Testaten einschließlich Umfang und Gültigkeit.
Kosten je akzeptiertem Ergebnis
Bearbeitbares hypothetisches Beispiel · keine Anbieterpreise oder gemessene Leistung. Prüfen Sie mit diesem Monatsmodell Ihr eigenes Angebot und Ihre Qualitätsannahmen.
/ akzeptiertes Ergebnis
akzeptierte Ergebnisse / Monat
5.000 Aufgaben × 80 % = 4.000 akzeptierte Ergebnisse pro Monat. Höhere eingegebene Kosten erhöhen die Stückkosten; mehr akzeptierte Ergebnisse verteilen dieselben Kosten auf mehr Ergebnisse.
Formel: eingegebene Monatskosten ÷ (Monatsaufgaben × Akzeptanz % ÷ 100). Der Zähler enthält nur die von Ihnen eingegebenen Kosten. Ergänzen Sie zutreffende Lizenz-, Nutzungs-, Integrations-, Prüf- und Nacharbeitskosten selbst; dies ist nicht automatisch eine Vollkostenrechnung oder ein Anbieter-Abrechnungsmodell. Freigesetzte Kapazität ist kein realisierter finanzieller Wert.
Eingaben bleiben in der Sitzung dieses Browsertabs, auch bei Neuladen und Sprachwechsel. Sie werden nicht in die Seiten-URL geschrieben. Die Fortsetzung bereitet einen ungesendeten Anfrageentwurf vor.
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Die Entscheidungsvorlage vergleicht bis zu drei KI-Angebote schriftlich: mit den belegten Fakten für Ihre Entscheidung, gezielten Fragen an die Anbieter und einer Kostenschätzung auf Basis Ihrer Annahmen. Die drei wichtigsten Prüfpunkte legen Sie mit Sten Franke fest.
Sie erhalten die Entscheidungsvorlage per E-Mail innerhalb von höchstens fünf Arbeitstagen, nachdem die Zahlung bestätigt ist und wir die Fragestellung sowie die für den Start erforderlichen Angaben abgestimmt haben. ETHORITY bestätigt Start- und Liefertermin und liefert früher, sobald die geprüfte Vorlage fertig ist. Fehlende optionale Angaben dokumentieren und bewerten wir; Sie müssen die Lösung nicht selbst recherchieren. Die Prüfung vor der Lieferung und Rückfragen per E-Mail sind inbegriffen.
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